MV013 Statistics for Computer Science

Fakulta informatiky
podzim 2016
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Mojmír Vinkler (cvičící)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 8:00–9:50 A319
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MV013/T01: Út 20. 9. až Čt 22. 12. Út 8:00–9:35 KOM 110, M. Vinkler, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MV013/01: Po 10:00–11:50 B117, M. Vinkler
MV013/02: Po 12:00–13:50 B117, M. Vinkler
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Osnova
  • Why computer scientists should study statistics?
  • Computer science related problems with analysed data
  • Why the thought study based on data is useful?
  • Data types
  • Sampling
  • Parametric probabilistic and statistical models
  • Likelihood principle and parameter estimation using numerical methods
  • Descriptive statistics (tables, listings, figures)
  • From description to statistical inference
  • Hypothesis testing and parameters of a model
  • Goodness-of-fit tests
  • Testing hypotheses about one-sample
  • Testing hypotheses about two-samples
  • Testing hypotheses about more than to sample problems
  • Interpretation of statistical findings
Literatura
  • CASELLA, George a Roger L. BERGER. Statistical inference. Online. 2nd ed. Pacific Grove, Calif.: Duxbury, 2002. xxviii, 66. ISBN 0534243126. [citováno 2024-04-24] info
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2015, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.