Novinky a zajímavosti ze světa IS MU - Blogy

Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity (IS MU) představuje nový jednotný informační systém Mikrocertifikat.cz pro ověřování výsledků menších forem vzdělání na vysokých školách v ČR. Doplnil tak uživatelům již dobře známé systémy na odhalování plagiátů Pravydiplom.cz, Theses.cz, Odevzdej.cz a Repozitar.cz.

Podobně, jako umí systém Pravydiplom.cz ověřit pravost údajů na diplomu, umí systém Mikrocertifikat.cz ověřit pravost údajů na mikrocertifikátu vydaném veřejnou či soukromou vysokou školou. Samotný mikrocertifikát představuje elektronický záznam – osvědčení – o absolvování jednotky učení malého rozsahu vyjádřeného ECTS kredity a dosažení jasně definovaných a ucelených výsledků učení, tedy souboru znalostí, dovedností a postojů, které tvoří způsobilosti (kompetence). Jedná se tedy např. o výstup z kurzů realizovaných v rámci celoživotního studia na univerzitě.

Pro ověření mikrocertifikátu stačí ve fyzické nebo elektronické verzi osvědčení naskenovat QR kód nebo kliknout na odkaz do systému Mikrocertifikát. Případně lze na titulní stránce systému zadat identifikátor certifikátu nebo mikrocertifikát ve formátu JSON-LD nahrát přímo z počítače.

Systém po zadání údajů poskytne informace pro ověření mikrocertifikátu, konkrétně obsah mikrocertifikátu, náhled osvědčení a prvky pro ověření.

Systém Mikrocertifikat.cz je kompatibilní s evropským systémem Europass, čímž umožňuje ověření a uznávání českých mikrocertifikátů v ČR i v zahraničí.

Systém vznikl jako jeden z výstupů projektu Národní plánu obnovy (NPO) a jednotlivé vysoké školy se do systému postupně zapojují dle svých potřeb a stavu vydávání mikrocertifikátů.

Ocenění MUNI Innovation Award 2023 za vývoj algoritmu pro hledání podobností v textových dokumentech za účelem odhalování plagiátů převzal dne 26. 4. 2023 RNDr. Jan Kasprzak, Ph.D. z Vývojového týmu Informačního systému Masarykovy univerzity (IS MU). Cenu MUNI Innovation Award 2023 získaly nejvýznamnější inovační počiny na MU za poslední dva roky.

Více informací naleznete v článku Masarykova univerzita ocenila 11 inovačních počinů cenou MUNI Innovation Award.

O vývoji nového algoritmu vyhledávání podobností jsme průběžně informovali v novinkách Novinky v systémech na odhalování plagiátů a Nový algoritmus vyhledávání podobností.

V loňském roce Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity (IS MU) informoval uživatele o nasazení nového algoritmu vyhledávání podobností v IS MU a také v systémech na odhalování plagiátů Theses.cz, Odevzdej.cz a Repozitar.cz. Více v novince Nový algoritmus vyhledávání podobností. Nový algoritmus se dále vyvíjí, což přináší jak novou verzi algoritmu, tak i nové funkce, vyvinuté na základě potřeb uživatelů.

První změnou je nová verze vyhledávacího algoritmu, která umožňuje určit míru přeformulování nebo shody textu a vyloučit většinu falešně pozitivních nálezů. Nemělo by tak již docházet k nálezům shod, například se seznamy slov staženými z internetu.

Další novinkou je aplikace "Porovnej dva", která umožňuje porovnat dva dokumenty mezi sebou. Tato aplikace graficky zobrazuje korelaci mezi podobnými texty v obou dokumentech v místech, kde byly nalezeny podobnosti, včetně míry podobnosti nalezených pasáží.

Aplikace je funkční, i pokud uživatel nemá přístup ke zdrojovému dokumentu. V tomto případě se zobrazí pouze podobné pasáže, ostatní text je záměrně do určité míry nečitelný, protože dokument není veřejný.

Více informací o aplikaci Porovnej jsou dostupné v Nápovědě.

Nově byla zpřístupněna také funkce, která umožní školám, přebírajícím výsledky vyhledávání podobností hromadně do svého studijního systému, přístup k výsledkům podobností bez nutnosti autentizace do systémů Theses.cz či Odevzdej.cz pomocí speciálně vygenerovaného odkazu s tajným klíčem.

Správce může v případě požadavku uživatele použitím jednoznačného identifikátoru požádat o unikátní odkaz, kde se nachází aplikace Zobrazení podobností k příslušnému dokumentu pro pokročilou práci s  nalezenými podobnostmi. Systém předá uživateli neautentizovaný odkaz, pomocí kterého může následně přistoupit k dokumentu, dále s ním pracovat a využívat rozšířené grafické funkcionality systému.

Bližší informace jsou uvedeny v Nápovědě:
https://theses.cz/napoveda/theses/stahovani_podobnosti#theses_plag_noauth