BPM_ST2A Statistics 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2020
Rozsah
2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 8:00–9:50 VT202
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
BPM_ST2A/01: Út 10:00–11:50 VT202, M. Králová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Jiné omezení: Kurz se vypisuje zejména pro zahraniční studenty
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz
Osnova
  • Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  • Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Úvod do korelační analýzy.
Literatura
    doporučená literatura
  • ROUSSAS, George G. A course in mathematical statistics. 2nd ed. San Diego, Calif.: Academic Press, 1997. xx, 572. ISBN 0125993153. info
  • LIND, Douglas A., Robert Deward MASON a William G. MARCHAL. Basic statistics for business and economics. 3rd ed. Boston: Irwin, 2000. xii, 564. ISBN 0073660620. info
  • LEFEBVRE, Mario. Applied probability and statistics. 1st ed. New York: Springer, 2006. xvii, 356. ISBN 0387284540. info
  • WONNACOTT, Ronald J. a Thomas H. WONNACOTT. Introductory statistics for business and economics. 4th ed. New York: John Wiley & Sons, 1990. xvi, 815. ISBN 047161517X. info
  • WASSERMAN, Larry. All of statistics : a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2004. xix, 442. ISBN 9780387402727. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
Metody hodnocení
Závěrečná zkouška je písemná.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Poznámka k periodicitě výuky: jarní semestr.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předměty PMSTIIA nebo PMSTII.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.