BKM_VTAB Selected topics of business data analysis

Faculty of Economics and Administration
Spring 2023
Extent and Intensity
0/0/0. 6 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (lecturer)
Ing. Mgr. Michal Rychnovský, Ph.D. MSc (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D.
Department of Applied Mathematics and Computer Science – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Hráčková
Supplier department: Department of Applied Mathematics and Computer Science – Faculty of Economics and Administration
Timetable
Sat 25. 2. 16:00–19:50 P403, Fri 14. 4. 12:00–15:50 P403, Fri 5. 5. 12:00–15:50 P403
Prerequisites (in Czech)
FORMA ( K )
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je, aby se student vzájemně seznámili s problémy, se kterými se setkávají v komerční praxi, a jejich možným řešením. Dále je cílem rozvoj schopností týmové spolupráce při zpracování zvoleného tématu a prezentaci dosažených zjištění.
Learning outcomes (in Czech)
Student bude po absolvování předmětu schopen: - provést rešerši (online) zdrojů, tak aby se rychle zorientoval v nové problematice - využít získané poznatky z oblasti datové analýzy pro řešení praktického problému a prezentovat dosažené výsledky, - spolupracovat v projektovém týmu v souladu s nastavenými pravidly spolupráce a stanovenými termíny.
Syllabus (in Czech)
  • Studenti se budou ve dvou – tříčlenných týmech podílet na řešení vybraných témat ze zadaného seznamu: • Příklady použití matematiky a statistiky v analytické praxi • Příklady misinterpretace statistických výsledků • Napojení R na existující firemní datové zdroje • Příklad R skriptu pro řešení reálného pracovního problému • Programy a postupy pro analýzu finančních dat firmy • GDPR a právní ochrana dat • Jak zabezpečovat data na počítači, flashce i v onlinu • Časté a bolestivé chyby při práci s SQL • Indexace a optimalizace SQL skriptů • Analýza dat z Google Analytics v digitálním marketingu • Export a formátování - jak se chovat v situaci, kdy se data exportují v různých formátech a je potřeba je v rámci zpracování převést do jiného, společného formátu • "Čištění" dat - konkrétní příklady jak naložit s databázemi, které obsahují neúplné / blanketní položky • Ukázka využití zajímavých veřejných databází (ČSÚ, ARAD od ČNB) pro vlastní projekty - např. www.datapaq.cz • Jak efektivně automaticky aktualizovat veřejně dostupná data ve worksheet (např. v Excel) nebo na vlastním webu • Prezentace práce v Power BI • Online vzdělávací kurzy pro zvyšování kvalifikace v práci s daty - ukázky, tipy, hodnocení • Představení machine learning a práce s "boty" - např. využití Azure pro tvorbu vlastního chatbota na webové stránky • Fenomén "low" kódování - vytváření aplikací "laiky" pro zpracování dat v prostředí MS Power Apps • Data scraping v R, Python nebo Power automate spolu s prezentováním získaných dat • Praktická ukázka napojení na vybrané api pomocí R nebo Python a aplikace statistických metod na takto získaná data • Tvorba jednoduchého vlastního webu na wordpress a analyzování dat z jeho prohlížení • Propojení vlastního webu s shiny s nějakou zajímavou statistikou • Zajímavé balíčky R • Jak prezentovat a jak neprezentovat data • Jak vytvořit dotazník, možná úskalí, jak jej vyvěsit, kde a analýza dat z něj získaných • Aplikace data-science ve finanční oblasti • Modelování predikce dat • Automatizace rutinních úkolů v excel nebo r pomocí scriptů
Literature
  • GEMIGNANI, Zach, Chris GEMIGNANI, Richard GALENTINO and Patrick Jude SCHUERMANN. Efektivní analýza a využití dat. Translated by Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015, 240 stran. ISBN 9788025145715. info
  • PROVOST, Foster and Tom FAWCETT. Data science for business : what you need to know about data mining and data-analytic thinking. 1st ed. Beijing: O'Reilly, 2013, xxi, 386. ISBN 9781449361327. info
Teaching methods (in Czech)
Peer-to-peer learning, týmová práce při řešení praktického problému, prezentace a zpětná vazba
Assessment methods (in Czech)
Předmět je ukončen zápočtem na základě prezentace řešení zvoleného tématu a aktivní zapojení do diskuze.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is taught annually.
Information on the extent and intensity of the course: tutorial 12 hodin.
The course is also listed under the following terms Spring 2024, Spring 2025.
  • Enrolment Statistics (Spring 2023, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/spring2023/BKM_VTAB