ISKKPV07 Data literacy

Faculty of Arts
Autumn 2021
Extent and Intensity
0/0/0. Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. Tomáš Marek (lecturer)
Mgr. Eva Víchová (seminar tutor)
Guaranteed by
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Contact Person: Mgr. Alice Lukavská
Supplier department: Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Prerequisites (in Czech)
Kurz je zaměřen na začátečníky, žádná předchozí zkušenost s datovou analytikou není třeba. Je vhodný pro jakékoliv knihovnické pozice, tj. není omezen jen např. na referenční knihovníky. Nutná je naprosto základní znalost MS Excel (tj. úkony jako například otevření souboru, seřazení dat v tabulce). Excel je v kurzu použit pro praktickou práci – obecné principy jsou však na nástroji nezávislé a přeložitelné do jiných nástrojů (např. Google Sheets, LibreOffice Calc).

Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Jako knihovníci víme, že žijeme ve světě dat. Jejich smysluplné využití však vyžaduje specifické znalosti a dovednosti, které nám umožňují z datových zdrojů destilovat cenné informace, odpovědi a argumenty. V rámci kurzu otevřeného začátečníkům si prakticky a názorně projdeme celým procesem práce s daty: naučíme se klást si nad nimi ty správné otázky, budeme vyhledávat otevřená a volně dostupná data, kriticky je hodnotit, zkoumat, čistit a analyzovat, abychom na závěr mohli vytvořit vizualizaci a formulovat vlastní závěry. Společně si ukážeme, jak se na témata kolem nás dívat skrze data a jak tento pohled přínosně vyžívat (nejen) v pracovním životě a v knihovnách.

Learning outcomes (in Czech)
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aplikovat datový mindset na řešení problémů a v procesu rozhodování;
- efektivně hledat relevantní datové zdroje a datové sady;
- pracovat se základními formáty dat, otevírat je, chápat jejich strukturu;
- provádět základní exploraci dat v MS excel;
- chápat limity dat odvislé od metod jejich vzniku;
- provádět základní čištění dat v MS Excel;
- analyzovat data a odpovídat na otázky pomocí kontingenčních tabulek;
- tvořit základní vizualizace dat pro podporu svých argumentů.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Data a datový mindset
  • 2. Zdroje dat
  • 3. Metadata a první explorace
  • 4. Čištění dat
  • 5. Analýza, argumentace a bias
  • 6. Storytelling a vizualizace
Teaching methods (in Czech)
Studium e-learningových modulů.
Studium videomateriálů k práci s MS Excel.
Plnění úkolů k tématům práce s daty a hledání dat.
Assessment methods (in Czech)
Účast, průběžné plnění úkolů a výzev v kurzu.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course is taught each semester.
The course is taught: in blocks.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/autumn2021/ISKKPV07