FORMULÁŘ
Stipendijní program na podporu studentských komunit
Filozofické fakulty Masarykovy univerzity
1. Název projektu
We Are Data: JANACEK.AI
2a. Hlavní cíle projektu (2 až 3 věty)
Umělá inteligence je jedním z nejvíce rezonujících buzzwordů současného technologického
pokroku. Využití AI v rámci kulturních oblastí ovšem vyjma nadšení budí i rozpaky. Našim
cílem je představit posluchačům přístup, který by nebyl limitován generováním pouhé
jednohlasé hudby. K tomu plánujeme využít tzv. LSTM neuronovou síť, jež bude
natrénovaná na pečlivě selektovaném hudebním korpusu děl Leoše Janáčka, jehož život je
s Brnem úzce spjat.
2b. Hlavní cílová skupina projektu (komu je projekt určen)
Projekt je koncipován interdisciplinárně: zasahuje do muzikologie, interaktivních médií,
komputační lingvistiky estetiky i historie umění.
3. Zodpovědný žadatel (tj. student zodpovědný za předkládaný projekt a jeho naplnění)
3.a Jméno žadatele Bc. Daniel Kvak
3.b UČO 445232
3.c Studijní obor Teorie interaktivních médií
4. Spolek We Are Data
5. Číslo bankovního účtu 251698925/0300
5. Další žadatelé (tj. seznam studentů, kteří se budou na projektu podílet)
Daniel Dobrý (498356)
6. Popis aktivity, na kterou mají být požadované prostředky použity
6.a Termín konání Jarní semestr 2021
6.b Celková výše požadované částky 15.000,-
6.c
Jméno, UČO a pracoviště garanta z řad
akademických pracovníků fakulty
Dosud nemáme. Část projektu bude ovšem
prezentovaná v rámci přednášky „Umění a data:
Využití generativní umělé inteligence v hudební
kompozici“ v průběhu předmětu
FF:TIM_BM_004 TIM_Master Class. Projekt je
koncipován jako nadstavba magisterské
diplomové práce Daniela Kvaka a bakalářské
diplomové práce Daniela Dobrého.
6.d Charakteristika projektu1
Book, painting, musical score: media carrying works of art prove the apparent immortality of their
authors. However, the rise of artificial intelligence provides a much more complex piece to this
puzzle. Although, following the example of Ghost in the Shell, we are not able to transfer our
consciousness into the virtual-self, deep learning has offered us a way to transfer at least part of our
experience. The more information used to train the model, the higher the predictive accuracy. In the
context of personalized digital applications, these statistical learning techniques are used to create
an algorithmic user identity that includes several dimensions.
6.e Základní cíle a přínos projektu
Cílem tohoto projektu je propojit praktickou aplikaci komputační kreativity s teoretickými znalostmi
uměleckých a kreativních oborů. Průběžné výsledky budou představeny v rámci přednášek,
publikační činnosti i experimentálním projektu AMID SPACE(s).
6.f Harmonogram projektu
Březen-duben 2021: Selekce vhodného učícího korpusu
Duben 2021: Sestrojení a učení hluboké neuronové sítě
Květen 2021: Zhudebnění díla performerem
6.g
Propagace Filozofické fakulty MU v rámci projektu (Všechny propagační materiály musí obsahovat
značku MUNI ARTS společně s větou: Akce/událost/projekt byl/a podpořen/a ze Stipendijního programu
pro podporu studentské činnosti zaměřené na rozvoj komunit na Filozofické fakultě Masarykovy univerzity.)
Přestože projekt vychází z kulturního dědictví města Brna, našim cílem je i nabídnout nový vhled do
validace a evaluace autonomně vzniklých uměleckých děl. Tento přístup nám poskytuje unikátní
kombinaci akademického, kurátorského i mediálního dosahu.
6.i Zapojení studentů FF MU v rámci projektu
Studenti budou schopni evaluovat výsledné dílo, díky čemu se stanou respondenty v hudební variaci
Turingova testu. Projekt je úzce svázán s publikační činností i možnou prezentaci projektu v rámci
uměnovědných konferencí.
6.j Odhadovaný počet zapojených osob celkem
3-4 (autor č.1, autor č.2, performer, designer)
6.k Předchozí zkušenosti žadatelů
1
Žadatelé si mohou upravovat velikost políček tabulky podle vlastní potřeby.
Aktivní publikační činnost týkající se umělé inteligence, komputační kreativity i algoritmické
kompozice (https://is.muni.cz/publications/445232). Participace a zisk ceny Ministerstva průmyslu
a obchodu na Robothonu 2021, hackathonu zaměřeném na umělou inteligenci.
6.l Doplňující informace (informace, které mohou ovlivnit rozhodnutí komise ve prospěch udělení stipendia)
Praktické zkušenosti budou představeny během přednášky „Umění a data: Využití generativní umělé
inteligence v hudební kompozici“ v rámci předmětu FF:TIM_BM_004 TIM_Master Class. Jelikož jsem
se pro podzimní semestr 2021 přihlásil k doktorskému studiu oboru Digitální kultura a kreativní
průmysly, rád bych tento projekt považoval za dílek mozaiky k budoucímu výzkumu komputační
kreativity.
7. Finance
7.a Celkový rozpočet projektu 20.000,-
7.b
Finance z jiných zdrojů
(pokud ano, tak z jakých a v jaké výši)
5.000,- z vlastních zdrojů
7.c Výčet položek financovaných tímto stipendijním programem2
Položka Suma
Cloud computing pomocí Amazon Web Services 5.000,Zhudebnění
vzniklé kompozice včetně pořízení
audiovizuálního záznamu
10.000,Vytvoření
propagačních materiálů a vizuální
složky díla
5.000,-
8. Prostor pro další informace o předkládaném projektu dle vlastního uvážení
Fenomén umělé inteligence stále častěji zasahuje do témat studia na filozofické fakultě, jen
výjimečně je ovšem provázán s praktickou implementací. V rámci hackathonů často narážíme na
matematiky, programátory i datové analytiky, jen zřídkakdy ovšem potkáme zástupce
uměnovědných oborů. Domníváme se, že je nejvyšší čas toho dogma změnit.
Žadatel souhlasí se zveřejněním základních údajů žádosti na webových stránkách fakulty (tj.
jméno studenta/studentů, název spolku, název projektu a jeho popis).
2
Žadatelé si mohou upravovat velikost políček a počet řádků tabulky podle vlastní potřeby.
Žadatel souhlasí se zveřejněním fotografií či jiných záznamů realizovaného projektu na
webu a sociálních sítích FF MU.
Žadatel souhlasí s tím, že při propagaci akce bude využívat jednotný vizuální styl MUNI
a bude spolupracovat se zaměstnanci Oddělení vnějších vztahů FF MU na pořizování
a tvorbě propagačních materiálů.
Příloha: (ve formě naskenovaného dokumentu vložte do IS nebo připojte k tomuto formuláři)
1. Doklad o doporučení navrhovaného projektu některým z akademických pracovníků fakulty.
Datum: 19.2.2021 Podpis žadatele: