W. GREEN, strana 711, příklad 6 Máme specifikován následující model (1) (2) . Všechny proměnné jsou měřeny jako odchylky od svých průměrů. Vzorek 25 pozorování poskytl následující matici součtů čtverců a křížových součinů (proměnných) : ( y[1] y[2] x[1] x[2] x[3 )] (3) Úlohy k řešení : A) Odhadněte obě rovnice metodou OLS. B) Odhadněte parametry obou rovnic metodou 2SLS. Odhadněte také asymptotickou kovarianční matici 2SLS-odhadové funkce. C) Získejte LIML odhady parametrů první rovnice. D) Odhadněte obě rovnice pomocí 3SLS. E) Odhadněte matici koeficientů redukovaného tvaru pomocí OLS a nepřímo s použitím strukturních odhadů z části B). A1) Odhad parametrů 1. rovnice metodou OLS (1) Výpočetní vzorec pro odhad parametrů metodou OLS pro danou situaci: (4) , kde , , . konkrétně Po dosazení do výpočetního vzorce (4) dostaneme: A2) Odhad parametrů 2. rovnice metodou OLS (2) Výpočetní vzorec pro odhad parametrů metodou OLS pro danou situaci: (5) , kde , , . Po dosazení do výpočetního vzorce (5) dostaneme: , protože B1) Odhad parametrů 1.rovnice metodou 2SLS (1) Výpočetní vzorec pro odhad parametrů metodou 2SLS pro danou situaci: (6) , kde , Po dosazení do výpočetního vzorce (6) dostaneme: , takže máme , protože B2) Odhad parametrů 2.rovnice metodou 2SLS (2) Výpočetní vzorec pro odhad parametrů metodou 2SLS pro danou situaci: , kde A po vyčíslení tedy Kovarianční matice OLS-odhadové funkce parametrů 2. regresní rovnice Nyní opět využijeme platnost vztahu neboli po dosazení Vyčíslíme: , z čehož plyne pro porovnání B3) Asymptotická kovarianční matice 2SLS-odhadové funkce parametrů 1. regresní rovnice má tvar , Výpočetní vzorec pro odhad parametrů metodou 2SLS pro danou situaci: , kde a V našem případě tedy využijeme platnost vztahu neboli B4) Asymptotická kovarianční matice 2SLS-odhadové funkce parametrů 2. regresní rovnice , kde Pro doplnění: 0,054603 0,2345 0,012804 0,4934 0,164984 0,081403 -0,00317 0,2345 -0,00074 -0,0287 0,164984 -0,00474 -0,01651 0,2345 -0,00387 -0,1492 0,164984 -0,02462 0,174603 0,2345 0,040944 0,1761 0,164984 0,029054 -0,09206 0,2345 -0,02159 -0,0844 0,164984 -0,01392 0,12127 0,2345 0,028438 0,1614 0,164984 0,026628 E) Odhad matice parametrů redukovaného tvaru Odhad (OLS) matice parametrů redukovaného tvaru: Vypočteme inverzi k : 0,68085 0,32979 0,01064 0,37234 0,19149 0,20213 D) Simultánní odhad parametrů 1. a 2. rovnice metodou 3SLS Příslušný estimátor má tvar , resp.rozvedeno do detailní podoby , kde Začneme-li postupně naplňovat tento výraz číselnými hodnotami, dostaneme: Po dosazení za jednotlivé jednoduché momenty: Po dosazení hodnot inverze momentové matice X’X , budou výrazy = Po dosazení jednotlivých momentů do matice ( ). Dostaneme [1]: (*) Závěrečným krokem pak bude dosazení prvků 2SLS- kovarianční matice reziduí do (*) a následné vyčíslení této matice : .kde neboť Takže výsledný 3SLS-odhad parametrů celé pětice parametrů je (bez záruky) : , zatímco a ________________________________ [1] Tato matice je rozměrů [5x5] , dimenze odpovídá počtu všech odhadovaných parametrů modelu.