OLAP OnLine Analytical Processing ESF MU 2005 J.Skorkovský Popis systému I V oblastech jako n bankovnictví n finančnictví n obchod dochází k exponenciálnímu nárůstu informací. Informace jsou nutné pro podporu rozhodování. K získání dat z ERP, jejich smysluplnému seskupení je potřeba používat účinné nástroje Popis systému I Tyto nástroje mohou být v dva, které spolupracují n Data Mining n OLAP Využití SW analytických nástrojů k nalezení např. obchodních schémat se nazývá Data Mining Tento nástroje se používá při : n předpovědí prodejů n analýze prodejů n získávání analytických preferencí n určení výroby produktů n možnosti individuálního přístupu k zákazníkům n stanovení ceny apod. Data Mining Popis systému III Použití Data Miningu n vytipování schématu chování zákazníků n určení pravděpodobnosti zájmu zákazníka n preference konkrétního zákazníka n získání skupin zboží, které se nakupuje společně n vytipování možnosti nových produktů a cen n vytipování nejvhodnějšího poměru Cena / Přínos Pro provádění Data Miningu se používá OLAP, což umožňuje klást DB dotazy. Zjednodušuje se formulace složitých dotazů. Popis systému IV OLAP používá multidimenzionální přístup podle : n deskriptivních kategorií – období – zeměpisná poloha – produkt – distribuční kanál n kvantitativních hodnot – finanční hodnota – zásoby,počet zaměstnanců – příjmy a výdeje n hierarchicky – roky – měsíce – dny Popis systému V OLAP poskytuje odpovědi na základní otázky : n kdy n kde n co n kdo Umožňuje vytvářet statistické reporty, získávat on-line informace z různých , interaktivně definovaných dotazů jako jsou třeba výsledky společnosti v závislosti na čase a prodejním kanále, vývoj obratu produktů či výsledky jednotlivých kampaní Popis systému VI OLAP se napojuje na ERP pomocí XML (Extensible Markup Language) formátu. OLAP se jinak nazývá n multidimenzionální kostka Dotazy jsou rychlejší než u klasického ERP systému