86 Příloha A: Přehled rodne,,, „„lnul,,,,,h veličin Přehled rozložení náhodných veličin V tomto přehledu jsou uvedeny vzorce pro pravděpodobnostní funkce, respektive hustoty pravděpodobnosti náhodných veličin, dále pro jejich střední hodnoty, rozptyly a popřípadě kovariance. Pro názornost uvádíme též grafy pravděpodobnostních funkcí či hustot pravděpodobnosti. V explicitním vyjádření některých hustot se vyskytuje funkce gama, která se v základním kursu matematické analýzy pro posluchače učitelského studia nepřednáší. Proto uvedeme nejprve její definici a některé vlastnosti. Definice. Buď s > 0. Definujeme T(s) = Je~Hs-ldt. Věta. Funkce V(s) má následující vlastnosti: (i) Je spojitá v každém bodě svého definičního oboru a má zde derivaci, (ii) T(s + l) = s T(s) (iii) Pro každé přirozené n platí T(n) = (n - 1)! (iv) r(l) = l,r(l/2) = v^F (v) 9g£$ = ftř-Hl - t)*-l* prop > 0,9 > 0. ; Vybraná rozložení diskrétních náhodných veličin 1. Degenerované rozložení Dg{ß) Náhodná veličina X ~ Dg(ji) nabývá s pravděpodobností 1 pouze konstantní hodnoty /i. pr jinak *<*> = {; ET".*w-*/?w-o Pravdep. funkce Dg(1) Příloha A: Přehled ro.-lo.-eni „«hodných veličin 81 2. Alternativní rozložení A{ů) Náhodná veličina X ~ A{ů) nabývá pouze hodnot 0 nebo 1, znamenající napr. absenci nebo prezenci nějakého „úspěchu", jehož pravděpodobnost je ů, kde ů € (0,1). J (l — i? pro x = 0 # prox = l,E(X) = ů,D(X) = ů(l-ů) 0 jinak 1 0.75 0.5 0.25 0 -0.25 -0.5 Pravdep. funkce A(0.75) -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 3. Binomické rozložení Bi(n, •&) Náhodná veličina X ~ Bi(n, ů) udává celkový počet úspěchů v posloup nosti n nezávisle opakovaných pokusů, přičemž v každém z těchto pok USU nastává „úspěch" s pravděpodobností ů, kde ů 6 (0,1) a n je přirozené číslo. n(x}± í Om +#)n-* pro x = 0,1,..., n 10 jinak E{X) = nů,D(X)=nů(l-ů) Pravdep. funkce Bi (5,0.5) 0.6t----— -------- Pravdep. funkce Bi(12,0.3) 0.4 0.3 -0.2 0.2 . 0.1 n . . 0.2 r 1 1 Ó I A é r 0— -0.1 - -1 1 3 5 7 9 11 13