Nápověda:
Xi,..., Xn je náhodný výběr z normálního rozdělení se střední hodnotou fi a rozptylem a2:
M = \ Y,rU Xi    výběrový průměr...............E(M) = /x, D(M) = a2/n, M ~ N(fi, a2,
S2 = n^h Eľ=i(^ " M)2    výběrový rozptyl......................................E(S2) =
U = (M- fj.)/(<r/y/n) ~ N(0,1) T = (M — n)/{S/y/n) ~ í(n - 1) = (n - l^/tr2 ~ x2(ra - 1)
M1-M2~iV(/x1-/x2,g + ^)
je-li a2 = o\ = a2, pak K = (m + n- 2)S2/a2 ~ %2(m + n - 2) , kde S2 = ((m - l)^ + (n - l)Sf )/(m + n - 2) F = 4t4 ~ Ffm - l,n - 1).
CTl/CT2 v ' '
Intervaly spolehlivosti:
fi (známe a2)	(M-^jUl_a/2,M+^jUl_a/2)
fi (neznáme a2)	(M " ^W2(n - 1),M + ^íi-a/2(n - 1))
a2 (neznáme /i)	/"    (n-l)S2        (n-l)S2 \
<j2 (známe /i)	\ Xi-a/2w' x2/2(«) y
í1! ~ A*2 (známe a2, a2)	Mi-M2±y/£ + %-u1-a/2
í1! ~ A*2 (neznámé o"2 = o"2)	M1-M2±S*y/± + ±- íi_a/2(m + n - 2)
podíl rozptylů o\jo\	/         S2/S2                 S2/S2 \ \í,i-a/2(m-l,'í-l)' Fa/2(m-l,n-l) ^
Distribuční funkce normovaného normálního rozdělení: $(—w) = 1 — $(w)
$(0,05;	« 0,52, $(1,65) « 0,95,$			(1,96) « 0,975,$		;2,33) « 0,99, $(2,58) « 0,995.				
u	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9	1,0
$(w)	0,5398	0,5793	0,6179	0,6554	0,6915	0,7258	0,7580	0,7881	0,8159	0,8413
u	1,1	1,2	1,3	1,4	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9	2,0
$(w)	0,8643	0,8849	0,9032	0,9192	0,9332	0,9452	0,9554	0,9641	0,9713	0,9773
Kvantily Pearsonova rozdělení x2:
volnost	0,025	0,05	0,10	0,50	0,90	0,95	0,975
1	0,001	0,004	0,016	0,455	2,71	3,841	5,024
2	0,051	0,103	0,211	1,39	4,61	5,991	7,378
3	0,216	0,352	0,584	2,37	6,25	7,815	9,348
5	0,831	1,145	1,61	4,35	9,24	11,070	12,833
10	3,247	3,940	4,87	9,34	16,0	18,307	20,483
20	9,591	10,851	12,4	19,3	28,4	31,410	34,170
50	32,357	34,764	37,7	49,3	63,2	67,505	71,420
Kvantily Studentova t-rozdělení (ta(v) = —1\_a{y)):
volnost v	0,95	0,975
1	6,3138	12,7062
2	2,9200	4,3027
3	2,3534	3,1824
4	2,1318	2,7764
5	2,0150	2,5706
10	1,8125	2,2281
20	1,7247	2,0860
30	1,6973	2,0423
oo	1,6449	1,9600