PA152: Efektivní využívání DB 1. Úvod Vlastislav Dohnal PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 2 Poděkování  Zdrojem materiálů tohoto předmětu jsou: Přednášky CS245, CS345, CS345  Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom  Stanford University, California Přednášky dřívější verze PA152 (podzim 2008)  Pavel Rychlý  Fakulta informatiky, Masarykova Univerzita PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 3 Literatura  Knihy Database Systems Implementation  Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom  Prentice Hall, 2000  Signatura knihovny D89 Database Systems: The Complete Book  Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom  2nd edition, Prentice Hall, 2009  Signatura knihovny D147 PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 4 Požadavky pro ukončení ZKOUŠKOU  Vypracování 3 domácích úloh  zadání pošlu e-mailem  každá hodnocená 0-5 body  odevzdání v termínu (pozdě  0 bodů)  musíte získat ≥ 9 bodů  Složení zkouškové písemky  6 příkladů, každý za 6 bodů  musíte získat ≥ 18 bodů  Hodnocení  Součet bodů z domácích úloh a zkouškové písemky  A ≥ 47, B ≥ 42, C ≥ 37, D ≥ 32, E ≥ 27, F < 27 PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 5 Požadavky pro ukončení ZÁPOČTEM  Vypracování 3 domácích úloh zadání pošlu e-mailem každá hodnocená 0-5 body odevzdání v termínu (pozdě  0 bodů)  Hodnocení ≥ 10 bodů z domácích úloh PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 6 Základní pojmy  „Databáze“ „Programuje“ většina programátorů potřebuje každá firma je součástí většiny aplikací  Relační model Struktura – data v relacích (tabulkách) Operace – dotazování, modifikace  SQL, relační algebra PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 7 Příklad implementace DB systému  Implementovat databázi je snadné: příkaz: relace  výsledek  Relace jsou v souborech na disku Relace R je v /usr/db/R Novák # 123 # CS Starý # 522 # EE . . . PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 8 Příklad 2  Seznam platných relací v adresáři /usr/db/directory R # jmeno # STR # id # INT … R2 # C # STR # A # INT … .. . PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 9 Příklad 3  Dotaz v „SQL“ & select A,B from R,S where R.A = S.A and S.C > 100 # A B 123 CAR 522 CAT & PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 10 Příklad 4 select * from R where podmínka  Zpracování dotazu 1. přečti adresář (dictionary) a zjisti atributy relace R 2. čti soubor R a pro každý řádek: a. vyhodnoť podmínku b. pokud je platná, přidej do výsledku PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 11 Příklad 5 select A,B from R,S where podmínka  Zpracování dotazu 1. Přečti adresář a získej atributy R a S 2. Čti soubor R a pro každý řádek: a. Čti soubor S a pro každý řádek: i. Spoj oba řádky (n-tice) ii. Vyhodnoť podmínku iii. Pokud je platná, proveď projekci a přidej do výsledku PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 12 Problémy implementace  Způsob ukládání Řádky formátovány pomocí oddělovačů  Změna hodnoty vede ke změně v celém souboru Neúsporné ukládání Mazání je drahé  Vyhledávání je drahé Nejsou indexy  Hledání podle primárního klíče je pomalé  Vždy je nutné přečíst celou relaci PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 13 Problémy implementace  Žádné souběžné zpracování  Žádná spolehlivost Možná ztráta dat Operace nemusí být dokončena  Žádná bezpečnost Přístup na úrovni systému souborů (filesystem) Práva jsou příliš hrubozrná  Není API, není GUI PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 14 Osnova kurzu  Úložiště dat Hierarchie pamětí, RAID, výpadky, …  Struktura ukládání dat Záznamy, bloky, …  Indexování Stromy, hašování, …  Zpracování dotazů Odhad ceny, způsoby spojování relací, …  Optimalizace dotazů Vytváření indexů, problémy pohledů, rozdělování relací, … PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 15 Osnova kurzu  Optimalizace databáze Úpravy relačního schéma, monitorování db, …  Transakční zpracování Souběžné zpracování, zamykání, logování, uváznutí, …  Bezpečnost Práva, ochrana dat, … PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 16 Databázový systém  DBMS (Database Management System) Architektura: PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 17 Hlavní součásti databázového systému  Storage Manager správa bloků na disku správa vyrovnávací paměti  Query Processor překlad dotazu, optimalizace vyhodnocení dotazu  Transaction Manager atomičnost, izolovanost a trvalost transakcí PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 18 Části databázového systému Buffer Manager DDL Compiler DB Admin Query Compiler Transaction Manager User/application Logging & RecoveryExecution Engine Storage Manager Index/record Manager Buffers Storage Concurrency Control Lock Table read/write pages page commands index/record requests query plan query/update transaction commandsDDL commands log pages PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 19  Primární vyrovnávací (cache)  procesor hlavní (operační)  RAM  Sekundární disk, flash  Terciární záložní  pásky, optické disky Hierarchie pamětí Rychlost Kapacita PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 20 Mooreův zákon  Počet tranzistorů Zdvojnásobení cca každé 2 roky Rychlost procesorů Kapacita pamětí Kapacita disků (Kryder's Law)  Pozor: neplatí pro rychlost disku PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 21 Mooreův zákon PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 22 Paměťová úložiště  Cache  Nejrychlejší a nejdražší, závislé na napájení  RAM  Rychlé – 10-100 ns (1 ns = 10–9 s)  Přiliš malé nebo drahé pro uložení celé databáze  Závislé na napájení  Flash  Rychlé čtení, nezávislé na napájení  Pomalý zápis – nejdříve smazat, pak zápis  Zapisuje se celá oblast (banka)  Omezený počet zapisovacích cyklů PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 23 Diskové úložiště  Rotační disk Velká kapacita, nezávislý na napájení Čtení a zápis téměř stejně rychlé PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 24 Rotační disk  Přístupová doba (access time) Čas mezi požadavkem na čtení/zápis a počátkem přenosu dat  Složky: Vystavení hlaviček (seek time) – 4-10 ms  Přesun na správnou stopu disku  Average seek time = ½ nejhorší případ seek time Rotační zpoždění – 4-11ms (5400-15k rpm)  Čas pro otočení disku na správný sektor  Average latency = ½ nejhorší případ latency PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 25 Rotační disk (pokrač.) Přenosová rychlost  Rychlost čtení/zápisu dat z/na disk  50-200MB/s, nižší pro vnitřní stopy  Rychlost řadiče Více disků připojených na jeden řadič SATAIII (6Gb/s) – 600 MB/s SCSI Ultra 640 – 640 MB/s PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 26 Rotační disk  Vlastnosti Náhodné čtení je pomalé – access time 20ms Sekvenční čtení je rychlé!  Optimalizace přístupu v HW Cache  Buffery pro zápis, zálohovány baterií nebo flash Algoritmy pro minimalizaci pohybu hlavičky  Algoritmus „výtah“  Fungují pouze při velkém počtu požadavků současně PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 27 Rotační disk  Příklad SATAII disk, 7200rpm, 100MB/s, 8.9ms seek  Avg seek time = 8.9ms  Avg latency = (1/(7200/60))*0.5=0.00417s=4.17ms Čtení sektoru (512B) = 13.07ms + 4.88μs 10MB souvisle = 13.07ms + 100ms = 113ms  souvislé čtení obsahuje i  přesun na další stopu – změna povrchu / cylindru  toto zanedbáváme 10MB náhodně = 20480*13.07488ms = 268s PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 28 Diskové operace  Přístup po blocích (atomická jednotka) Skupina sousedních sektorů Typicky 4KB – 16KB  Čtení bloku  Zápis bloku Zápis a ověření (otočení disku + čtení !)  Modifikace bloku: Čtení Změna v paměti Zápis a ověření PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 29 Algoritmy v DB  Pracují s bloky  Minimalizují počet náhodně čtených bloků  Náklady na čtení a zápis jsou stejné PA152, Vlastislav Dohnal, FI MUNI, 2013 30 Databáze na FI  MySQL, PostgreSQL, Oracle  PostgreSQL http://www.postgresql.org/ Zdarma i pro komerční aplikace Technické informace http://www.fi.muni.cz/tech/unix/databaze.xhtml  Podle návodu si vytvořte účet Pro připojení použijte pgAdmin http://www.pgadmin.org/ Nebo phpPgAdmin http://phppgadmin.sourceforge.net/  Dostupný na https://mufin.fi.muni.cz/phppgadmin/  Zvolte server DB FI MUNI,  databázi pgdb,  schéma podle Vašeho loginu Nebo Adminer https://mufin.fi.muni.cz/adminer/