Učení s učitelem (supervised learning)
consistency, bias
conjunctive hypothesis, complexity
generalisation-specialisation
velikost prostoru hypotez
version spaces
Rozhodovací stromy
entropy
ID3, C45
slozitost
přeučení, prevence
Regresní stromy
Vyhodnocování výsledků klasifikačních algoritmů
baseline, confusion matrix,
accuracy, error, weighted error, precision… F1 míra
vyhodnocování výsledků regresních úloh (stromů)
Líné učení (instance based learning, kNN)
základní úloha, spojité a numerické atributy
míry podobnosti/vzdálenosti
metody efektivního indexování
kNN pro klasifikaci a pro regresi
váhy atributů
Učení bez učitele (Unsupervised learning)
shlukovámí, HAC, kMeans, Buckshot, EM
složitost