Okruhy k závěrečné zkoušce: Detekce anomálií a Bonus


1. Outlier detection (max. 8 bodů)

Charakterizujte anomálii (odlehlý bod).
Co je supervised, semi--supervised a unsupervised anomaly detection?
Jaké přístupy k detekci anomálií znáte?
Co jsou bodové, kontextové a kolektivní anomálie?
Popište metodu LOF (Local Outlier Factor)
Popište ideu pravděodobnostních metod pro detekci anomálií
(např. na příkladu dat s normálním rozdělením).
Popište ideu metod založených na vzdálenosti a hustotě
Uveďte 2 příklady použití detekce anomálií.

2. Bonus (max. 8 bodů)

(i)   Co je metalearning. Average ranking
(ii)  Aktivní učení. Dva přístupy k aktivnímu učení
(iii) Ansámblové učení. Bagging. Boosting