Skupina B 3.samostatná písemná práce z MB101. Na řešení máte 40 minut. Na každý papír se prosím čitelně podepište a napište svou skupinu. Pracujte pozorně. Pokud něčemu v zadání nerozumíte, zeptejte se. Přeji Vám hodně štěstí!!! Příklad č. 1: Určete dimenzi a najděte nějakou bázi podprostoru V = span ((1,1, 3)T , (3,1, 0)T, (1, 0, 2)T, (2, 0, 3)T, (2, 2,1)T, (2, 0,1)T) C R3 Řešení. Bázi určíme tak, že vybereme lineárně nezávislé vektory z této množiny, tedy vektory naskládáme do matice a tu upravíme na schodovitý tvar: 1 3 1 2 2 2\ /l 3 1 2 2 2\ 1 1 0 0 2 0 ] ~ ... ~ 0 1 ± 1 0 1 ] 302311/ \0 0 | 6 -5 4/ Odtud je vidět, že bázi můžeme vytvořit například z prvních tří vektorů. Dimenze udává počet vektorů v bázi, tedy dimV = 3. Příklad č. 2: Určete bázi a dimenzi součtu a průniku podprostoru S a T. S = span ((0,4,1)T, (1, 2, 0)T> T = span ((1,1,1)T, (0, -1, 2)T, (2, 0, -1)T> Řešení. Bázi množiny S + T zjistíme tak, že vybereme lineárně nezávislé vektory z obou podprostoru, tedy 0 110 2 \ /l 0 1 2 -1\ 421-1 0 ] ~ í 0 1 1 0 2 10 12-1/ \0 059 0/ Vidíme, že S + T = ((0, 4,1)T, (1, 2, 0)T, (1,1,1)T>. Platí dimS + T = 3. Víme, že platí: když x G SílT, pak x = ai(0,4,1)T + a2(l52,0)T a zároveň x = &i(l, 1,1)T + 62(0, -1, 2)T + 63(2, 0, -1)T. Odtud platí ai(0,4,1)T + a2(l, 2, 0)T - fei(l, 1,1)T - 62(0, -1, 2)T - 63(20 - 1)T = 0. Řešíme tuto soustavu, můžeme vzužít již upravený schodovitý tvar předchozí matice. Odtud dostáváme, že 63 = —p, 62 = — t a b\ = |í, kde p,í É M 1 jsou parametry. Neznáme a± a 02 již nemusíme počítat. Dosadíme do x a dostáváme x = 61(l,l,l)T + &2(0,-l,2)T + 63(2,0,-l)T - 9í(l, 1,1)T - í(0, -1, 2)T - p(2, 0, -1)T 5 T 1 9 14 -1 span( (2,0,-1)J, ( -, y, g p(2,0,-l) T\ Platí dimS' n T = 2 Příklad č. 3: Zjistěte, zda je zobrazení / : M3 —> M2 lineární: / ((^, y, z)) = (z,2x -y + 2z). Jestliže ano, pak určete Ker f a Imf. Řešení. Nejprve ověříme platnost linearity. Tedy 1. f((x, y, z) + (k, l, m)) = f((x + k,y + l,z + m)) = (z + m, 2x + 2k - y - l + 2z + 2m) = (z,2x - y + 2 z) + (m,2k-l + 2m) = f((x,y,z))+f((k,l,m)) 2. af((x, y, z)) = a(z, 2x — y + 2 z) = (2az, 2ax — ay + 2az) = f((ax, ay, a z)) Linearita je tedy splněna. Nyní najdeme jádro Kerf. Víme, že podle definice musí platit (z,2x-y + 2z) = (0,0) A odtut dostáváme z = 0 a zároveň 2x — y + 2z = 0. Řešením této soustavy dostáváme z = 0, y = 2t a x = t, kde t £ M je parametr. A tedy platí Kerf = (t, 2t, 0)T = í(l, 2, 0)T = span ((1, 2, 0)T> Obraz Imf nalezneme tak, že se podíváme, kam se zobrazují vektory báze R3. Tedy /((1,0,0)) = (0,2) /((0,1,0)) = (0,-1) /((0, 0,1)) = (1,2) 2 A odtud dostáváme Imf = span ((0, 2)T, (0, -1)T, (1, 2)T> = ((0, 2)T, (1, 2)T> = R2 Příklad č. 4: Najděte matici přechodu od báze a k bázi [3. Pomocí této matice určete souřadnice vektoru (w)a = (—5,8,2) v bázi [3. a = [(2,1,1), (2,-1,1), (1,2,1)] (3 = [(3,1,-5), (1,1, -3), (-1,0, 2)] Řešení. Potřebujeme vyjádřit každý vektor z báze a jako lineární kombinaci vektorů z báze [3. Označíme-li si vektory v bázi a jako u±, u2 a u3 a vektory z báze [3 jako v±, v2 a «3, pak budeme řešit následující soustavy m = aivi + h v2 + U3 = 03^1 + 63^2 + C3U3 Matice přechodu má pak tvar (0.1 a2 a3\ h b2 b3 Cl c2 c3J Dopočtením koeficientů dostáváme matici přechodu S jejím využitím pak spočteme (w)p. {w)p = (id)p^a(w)a = (6, -15, -5) 3