Vektory a matice
Příklad:
Vyberte z množiny vektorů




















































































1
0
2
4
,
0
0
0
1
,
0
0
1
2
,
1
3
2
1
,
1
3
0
1
nějakou podmnožinu, která obsahuje maximální počet lineárně nezávislých vektorů. Patří
vektory














1
2
3
1
nebo














1
0
1
0
do lineárního obalu Span






































































1
0
2
4
,
0
0
0
1
,
0
0
1
2
,
1
3
2
1
,
1
3
0
1
? Pokud ano,
najděte nějakou jeho lineární kombinaci.
Příklad:
Určete hodnost matic:










































0111
0011
0110
0111
,
0311
1233
0124
1251
,
0011
0033
0120
1211
Příklad:
Řešte SLR s parametrem reálným a daný maticí












321
2011
121
aa
a
a
Příklad:
Pomocí Kramerova pravidla řešte SLR
x+y+z=2
x+2y+2z= –1
x+2y+3z=3
Příklad:
Určete adjungovanou matici k
A=










 121
301
202
a pomocí ní určete inverzní matici A–1
.