Vzájemná závislost - KORELACE
© Tom Vespa
SKOK DALEKY Z MÍSTA
skok daleký z
rtcířši
		|x/-x| |(x/-x)2|	
			
			
			
			
			
			
Arit. průměr Modus
Var. rozpětí
189,5
s2= 48,25 cm s = 6,95 cm
Z -bodv    -bodv oercent		
		
		
		
	'	
		
	j                          i	
	65,12            91,67	
Xi — X                           n    kumi -0,5 .1 _.
Z =----------  T = 50 + I0z  P =-----------—*100
n
^2^-^=^
n
i-l
© Tom Vespa
Při testování často používáme pro jednu osobu více
testů. (K jedné TO máme několik výsledků)
Pokud s daty chceme pracovat dale, často nas zajíma, zda se mezi výsledky
(např. zda TO s nadprůměrným výkonem u skoku dalekého z místa bude nadprůměrná i u vertikálního skoku dosažného).
© Tom Vespa
Vertikální skok dosažný
	J I				
		\   /   -			_
n		x (cm)	y(cm)		
1		178	46		
2		182	49		
3		188	54		
4		191	52		
5		193	58		
6		199	59		
E o,
^>
c
>N (C </> O
O
70 60 50 40 30 20 10
korelace skok daleký-dosažný
175                   180                   185                   190                   195
skok dosažný (cm)
200
205
© Tom Vespa
Pro popis vzájemné závislosti proměnných zpravidla využíváme určení
síly závislosti - korelace.
Pro měření korelace se nejčastěji používá
Pearsonuv korelační koeficient
r = -	xy
	j   2 *     2 \jSx      Sy
n	
	
n	
	
sxy=-H(xi-*)(y-y) n	
Rozptyl proměnné „x"
Rozptyl proměnné „y"
Kovariace veličin x,y
© Tom Vespa
Korelační koeficient r může nabývat hodnoty Od -1 do 1,
kde 1 a -1 znamená maximální závislost proměnných, zatímco 0 značí nezávislost proměnných.
V případě záporné hodnoty korelačního koeficientu platí, že zatímco jedna
proměnná roste, druhá klesá - nepřímá závislost
U korelačního koeficientu nás tedy zajímá: jeho velikost (absolutní hodnota)
znaménko (udává směr korelace).
© Tom Vespa
Pro absolutní velikost korelačního koeficientu zjednodušeně platí: (podle R.Kohoutka)
0,9-1
extrémní závislost
0,7 - 0,9
velmi těsná
0,4 - 0,7
středně těsná
0,2 - 0,4
nepříliš těsna
<0,2
zanedbatelná
© Tom Vespa
uu   m
Era

K
r =
xy
's2* s2
© Tom Vespa
Vertikální skok dosažný
	n	
	BIB	m y(cm)
n	▼ x (cm)	
1	178	46
2	182	49
3	188	54
4	191	52
5	193	58
6	199	59
]  5oubor     Úpravy     Zobrazit     Vlož[t     Formát     Nástroje     Data     Okno     Nápověda     PDF Create!
.   -_________  * ľV £U * ^ 3 •                                111 iitiá ®
CORREL        ^   X s/[g=CORRELQ
B
H
I
skok daleký z místa
x (cm)   I   y (cm)
178! 188 i
""Í93;'
'"í'99'ľ
46 "49 '"54
"52 '"58 "59
Argumenty funkce
188,5
correl
sy2
53
0,945458
21,33333
Vrátí korelační koeficient mezi dvěma množinami dat.
CORREL —
Polel 11                                                              [S] =
PoleíP                                                              [\s\ =

Polel je oblast buněk s hodnotami. Hodnoty mohou být čísla, názvy, matice nebo odkazy obsahující čísla.
Výsledek = Nápověda k této Funkci
OK
Storno

rr
Correl = 0,945
© Tom Vespa
			
	Je třeba si uvědomit, že korelace pouze popisuje vzájemný vztah mezi dvěma proměnnými, ale neznamená příčinnost jevu.		
	^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^M^^^^^^^^^^^^^^M		
		© Tom Vespa