Korelace vs. kauzalita
Michal Bozděch


Příklad 1: pozitivní korelace (vítr a větrná elektrárna)
u


Příklad 1: pozitivní korelace (vítr a větrná elektrárna)
uKrásným příkladem pozitivní korelace je vztah mezi větrem a otáčením lopatek větrné elektrárny.
Když fouká silný vítr, lopatky se rychleji otáčejí, což způsobuje zvýšenou produkci elektřiny.
Nicméně nemůžeme tvrdit, že lopatky elektrárny jsou příčinou větru. Tady pozorujeme pouze pozitivní
korelaci, nikoliv však kauzální vztah.
u

Příklad 2: nesprávná kauzalita (videohry a násilí)
u


Příklad 2: nesprávná kauzalita (videohry a násilí)
uČasto se můžete setkat s tvrzením, že násilí ve videohrách či televizi způsobuje, že děti se
stávají více násilnými. Což je kauzální vztah. Avšak můžeme také tvrdit, že děti s přirozeným
sklony k násilnému chování mají tendenci vyhledávat hry a pořady s násilnou tématikou. Proto
nemůžeme přesně určit, zda A způsobuje B nebo B způsobuje A. V tomto případě se jedná pouze o
korelaci, nikoliv o kauzalitu.
u

Příklad 3: prodej zmrzliny a počet lidí s úpalem
u


Příklad 3: prodej zmrzliny a počet lidí s úpalem
uKrásným příkladem omylu třetí proměnné (Third-Cause Fallacy) je situace, kdy pozorujeme pozitivní
korelaci mezi vyššími tržbami zmrzlinového stánku a zvýšeným výskytem úpalu u lidí. Na první pohled
bychom mohli usoudit, že vyšší tržby způsobují úpal. Avšak ve skutečnosti je zde třetí proměnná,
která ovlivňuje oba tyto faktory a lépe vysvětluje pozorovaný jev – počasí. V teplém počasí se lidé
více snaží ochladit a vyhledávají zmrzlinové stánky, což vede k vyšším tržbám. Zároveň je v teplém
počasí větší riziko úpalu. Tedy počasí je klíčovou proměnnou, která má vliv na oba tyto jevy.
u

Příklad 4: Další příklad třetí proměnné (vši a zdraví)
u


Příklad 4: Další příklad třetí proměnné (vši a zdraví)
uVe středověku si lidé všimli, že jedinci, kteří mají vši, jsou zdravější, zatímco nezdraví jedinci
málokdy mají vši. Na základě tohoto pozorování došli k závěru, že množství vší pozitivně koreluje
se zdravotním stavem, a předpokládali, že vši způsobují lepší zdraví. Avšak toto zjištění bylo
ovlivněno dalším faktorem. Konkrétně, vši jsou citlivé na změny teploty lidského těla, které jsou
reakcí na přítomnost viru v těle. Proto nemocní neměli vši.
u

Příklad 5: Falešná korelace (konzumace sýra a úmrtí z důvodu zamotání se do prostěradla)
u


Příklad 5: Falešná korelace (konzumace sýra a úmrtí z důvodu zamotání se do prostěradla)
uFalešná korelace (false correlation) je situace, kdy se zdá, že existuje vztah nebo spojitost mezi
dvěma proměnnými, avšak ve skutečnosti není mezi nimi žádná příčinná souvislost. Jedná se o
náhodnou nebo náhodně vzniklou korelaci, která není podložena žádným skutečným vztahem mezi
studovanými proměnnými. uJako příklad můžeme uvést situaci, kdy autoři publikovali studii, ve které
zjistili silnou a pozitivní korelaci mezi roční konzumací sýra a počtem úmrtí způsobených zamotáním
do prostěradla. Tento zdánlivý vztah je však pouhým náhodným jevem a nemá žádný logický základ.
Neexistuje žádná přímá příčinná souvislost mezi konzumací sýra a úmrtími způsobenými zamotáním do
prostěradla. Jedná se pouze o falešnou korelaci, která nemá žádný skutečný význam nebo vysvětlení.
u
u

uObrázek 10: Ukázka Falešné korelace (r = .947)
u


Hádanka: s rostoucí produkcí CO2 se zvyšuje i počet lidí s obezitou
uZde vzniká otázka, zda CO2 způsobuje obezitu nebo zda je obezita zodpovědná za vyšší úroveň
detekce CO2, například způsobenou větší plynatostí u lidí s obezitou. Mohlo by se také jednat o
situaci, kdy populace konzumuje více potravin a produkuje více CO2, což je důsledek dnešní konzumní
společnosti, a tak bohatství a je tou třetí vysvětlující proměnou. Musíme si uvědomit, že realita
je často složitější, a i když přirozenou lidskou vlastností je rychle informace kategorizovat do
přehledných „schránek“, tak existuje mnoho faktorů, které mohou ovlivňovat dané jevy. Ve vědeckém
zkoumání je důležité pečlivě analyzovat data a provést další studie, abychom mohli identifikovat
skutečnou příčinnou souvislost mezi proměnnými. Je zapotřebí přesněji rozlišovat mezi kauzalitou a
pouhým korelačním vztahem, abychom mohli přijít ke správným závěrům.

Hádanka: s rostoucí produkcí CO2 se zvyšuje i počet lidí s obezitou
uZde vzniká otázka, zda CO2 způsobuje obezitu nebo zda je obezita zodpovědná za vyšší úroveň
detekce CO2, například způsobenou větší plynatostí u lidí s obezitou. Mohlo by se také jednat o
situaci, kdy populace konzumuje více potravin a produkuje více CO2, což je důsledek dnešní konzumní
společnosti, a tak bohatství a je tou třetí vysvětlující proměnou. Musíme si uvědomit, že realita
je často složitější, a i když přirozenou lidskou vlastností je rychle informace kategorizovat do
přehledných „schránek“, tak existuje mnoho faktorů, které mohou ovlivňovat dané jevy. Ve vědeckém
zkoumání je důležité pečlivě analyzovat data a provést další studie, abychom mohli identifikovat
skutečnou příčinnou souvislost mezi proměnnými. Je zapotřebí přesněji rozlišovat mezi kauzalitou a
pouhým korelačním vztahem, abychom mohli přijít ke správným závěrům.
uBohatství je správná odpověď na hádanku.
u