Společný univerzitní základ




                                    Mýty a omyly ve statistice




                                    Fakulta sportovních studií

                                       Masarykova univerzita

                                               2023



Obsah

·         Představení předmětu a autorů

·         „Co neumím změřit, neumím řídit“

·         Náhoda je natolik důležitá, že bychom ji neměli nechat náhodě

·         Je normalita v datech normální?

·         „Přesné výpočty z nepřesných dat nebo raději nepřesné výpočty přesných dat“ – Základní
statistické charakteristiky (průměr, medián, procenta, směrodatná odchylka, četnosti, …). Opravdu
je umíme?

·         „Nechci slevu zadarmo“ a procenta v akci – spořicí účet, srážková daň, inflace, modelový
výpočet hypotéky – jistina, úroky, měsíční splátka, přeplacení jistiny

·         Vysoká hra grafů – nejčastější chyby v grafickém znázornění dat – histogramy, krabicové a
sloupcové grafy. Dvojí osa, problém jednotek

·         Statistická vs. věcná významnost. Selský rozum je důležitý, ale kdy oni používají alfa =
0,05. Kdy, jak a proč!  Koeficienty věcné významnosti patřící do skupiny „effect size“

·         Testování hypotéz - Čarodějnický soudní proces. Nezamítnou nebo přijmout. Zamítnout nebo
nepřijmout

·         „Korelace neznamená kauzalitu“, falešná korelace. Problematika lineární závislosti.

·         Jak vytvořit, ověřit a vyhodnotit dotazník s uzavřenými otázkami, včetně typických chyb

·         „Svět čísel aneb kde je pravda“ – vícerozměrné metody (regrese, faktorová a shluková
analýza)

·         Faktorová analýza

·         „Jak nás válcují neuronové sítě“ – dolování dat (datamining) – ukázka pokročilých metod

·         Hesla a citáty slavných osobností o statistice a jejich rozbor, malované statistické
vtípky a jejich rozbor.

·         Anglicko-český slovník



Představení předmětu a autorů


Stručná anotace projektu:

Kurz provede základy statistiky, a to netradiční a populární formou. Statistika je nedílnou
součástí našeho života, napříč všemi obory univerzity, napříč všemi oblastmi společnosti. Ve
statistice, kterou můžeme považovat za velmi přesnou a matematikou nabitou disciplínu, velmi často
záleží na detailech. Statistika umí rozhodně počítat velmi přesně, záleží na vstupech, výběru metod
a samozřejmě na interpretaci výstupů. Kurz si neklade za cíl významně informovat o statistické
teorii, spíše na zcela běžných příkladech ukázat kouzlo a krásu této vědy a zároveň tak studenty
provést základním kurzem, jak používat statistiku a nedopustit se typických chyb.


Anotace:

Statistika není mezi studenty univerzity oblíbeným předmětem. Mnozí se bojí matematického základu.
Nicméně i v běžném životě se každý z nás potkává se statistikou, někdy aktivně, někdy pasivně.
Moderní doba je typická množstvím dat, základní statistické postupy a metody vidíme v televizi,
novinách, na sociálních sítích. Zároveň najdeme mnoho příkladů, kdy lze statistiku vhodně použít,
někdy u zneužít. Statistika nabízí několik možností: mít přesné výpočty z nepřesných dat nebo
nepřesné výpočty z přesných dat? Dostáváme se tak do prostředí filozofických otázek, kde lze hledat
odpověď např. zamítnout hypotézu nebo nezamítnout? Přijmout nebo nepřijmout? Též výsledkům lze
udělit hned několik intepretací. A která je správná? Která je méně správná? Která je nesprávná?

Vize celého kurzu je upozornit na základní statistické aspekty: od sběru dat, jaké metody použít až
po intepretaci výsledků. Kurz si neklade za cíl významně informovat o statistické teorii, spíše na
zcela běžných příkladech ukázat kouzlo a krásu této vědy a zároveň tak studenty provést základním
kurzem, jak používat statistiku.

Statistika je všude kolem nás. Výzvou je mít základní přehled o nejpoužívanějších pojmech a
postupech. Statistika není "oborová", resp. je "všeoborová". Zvolený přístup v celém kurzu není
postaven na podrobných teoretických základech (ačkoliv odkazy v textové opoře pro podrobnější
studium zde budou), ale spíše na praktickém použití, což může být pro "neoborové studenty
statistiky" zajímavé a přínosné.


Výuková vize

Pro výpočty nebude nutné umět ovládat žádný sw, některé ukázky však budou obsahovat postupy výpočtů
a to v běžných sw: Excel, prostředí R (platforma pro statistické výpočty) a též specializované
statistické sw, které nabízí Masarykova univerzita na základě multilicencí (Statistica, SPSS).

Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (učo 55084) - pracuje na Fakultě sportovních studií, jeho hlavní náplní
je výuka předmětů Metodologie a Statistika. Je autorem několika učebnic a učebních textů ze
statistiky. V odborných článcích (viz https://www.muni.cz/lide/55084-martin-sebera/publikace)
v časopisech je autorem převážně statistických výpočtů. Vybrané učební texty:

·         SEBERA, Martin. Statistika - vícerozměrné metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita,
2014. 97 s. ISBN 978-80-210-6692-2.

·         SEBERA, Martin a Renata KLÁROVÁ. Statistika v kinantropologii. Brno: Masarykova
univerzita, 2014. 31 s. ISBN 978-80-210-7409-5.

·         SEBERA, Martin, Renata KLÁROVÁ a Jiří ZHÁNĚL. Time series - University textbook [PDF].
Brno: Masarykova univerzita, Fakulta sportovních studií, 2014. 51 s. 1. ISBN 978-80-210-6880-3.

·         SEBERA, Martin a Helena SEBEROVÁ. Economical time series prediction via wavelets. In
Nostradamus 2001. Zlín: Univerzita Tomáše Bati, 2001. 9 s. Nostradamus 2001. ISBN 80-7318-030-8.

·         SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV,
1999. 134 s. ISBN 80-7231-052-6.