•© Tom Vespa
•
•STATISTIKA
•Vzájemná závislost
•- KORELACE

•© Tom Vespa
•© Tom Vespa
•
•SKOK DALEKÝ Z MÍSTA
skok daleký z místa
n
x (cm)
1
178
2
182
3
188
4
191
5
193
6
199
•Modus          189,5
Arit. průměr
188,5
•Var. rozpětí          21
wpe2.gif (1297 bytes)
•
-10,5
110,25
-6,5
42,25
-0,5
0,25
2,5
6,25
4,5
20,25
10,5
110,25
•s = 6,95 cm
•s2 = 48,25 cm2
-1,51
34,88
8,33
-0,94
40,64
25,00
-0,07
49,28
41,67
0,36
53,60
58,33
0,65
56,48
75,00
1,51
65,12
91,67
•Z -body
•
•T -body
•percent
f
kum f
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6

•© Tom Vespa
•
•Při testování často používáme pro jednu osobu více testů.
•(K jedné TO máme několik výsledků)
•Pokud s daty chceme pracovat dále, často nás zajímá, zda se mezi výsledky objeví vzájemná
závislost.
•
•(např. zda TO s nadprůměrným výkonem u skoku dalekého z místa bude nadprůměrná i u vertikálního
skoku dosažného).

•© Tom Vespa
•
n
x (cm)
y(cm)
1
178
46
2
182
49
3
188
54
4
191
52
5
193
58
6
199
59
•Skok daleký z místa
•Vertikální skok dosažný
•
•

•© Tom Vespa
•
•Pro popis vzájemné závislosti proměnných zpravidla využíváme určení
•
•síly závislosti – korelace.
•Pro měření korelace se nejčastěji používá
•
•Pearsonův korelační koeficient   r

•© Tom Vespa
•
•
•
•
•
•Rozptyl proměnné „x“
•Rozptyl proměnné „y“
•Kovariace veličin x,y

•© Tom Vespa
•
•
•
•
•Korelační koeficient r může nabývat hodnoty od -1 do 1,
•
• kde 1 a -1 znamená maximální závislost proměnných,
•zatímco 0 značí nezávislost proměnných.
•
•
•
•V případě záporné hodnoty korelačního koeficientu platí, že zatímco jedna proměnná roste, druhá
klesá – nepřímá závislost
•
•
•
•U korelačního koeficientu nás tedy zajímá:
•
•jeho velikost (absolutní hodnota)
•
•znaménko (udává směr korelace).

•© Tom Vespa
•
•Pro absolutní velikost korelačního koeficientu zjednodušeně platí:
•(podle R.Kohoutka)
•
•
• 0,9 – 1 extrémní závislost
•
• 0,7 – 0,9 velmi těsná
•
• 0,4 – 0,7 středně těsná
•
• 0,2 – 0,4 nepříliš těsná
•
• <0,2 zanedbatelná

•© Tom Vespa
•
•Pro směr korelace platí podle znaménaka:
•
•
•
• + přímá závislost
•
•
•
• - nepřímá závislost
•
•

•© Tom Vespa
•
n
x (cm)
y(cm)
yi-y
(yi-y)2
xi - x
(xi-x)2
(xi-x)(yi-y)
1
178
46
-7
49
-10,5
110,25
73,5
2
182
49
-4
16
-6,5
42,25
26
3
188
54
1
1
-0,5
0,25
-0,5
4
191
52
-1
1
2,5
6,25
-2,5
5
193
58
5
25
4,5
20,25
22,5
6
199
59
6
36
10,5
110,25
63
•

•© Tom Vespa
•
n
x (cm)
y(cm)
1
178
46
2
182
49
3
188
54
4
191
52
5
193
58
6
199
59
•Skok daleký z místa
•Vertikální skok dosažný
•
•
•Correl = 0,945

•© Tom Vespa
•
•Důležité:
•
•
•
•Je třeba si uvědomit, že korelace pouze popisuje
•
•vzájemný vztah mezi dvěma proměnnými,
•
•ale neznamená příčinnost jevu.