Zadání úlohy č. 2.
Termín odevzdání středa 14. dubna v tištěné formě, v elektronické formě zavěšené
v ,,odevzdávárně" kurzu AKD.
Vyjděte z článku Leo Goodmana A Modified Multiple Regression Approach to the Analysis of
Dichotomous Variables a dat, která Goodman analyzoval a my jsme je analyzovali na úrovni
kontingenčních tabulek v úloze č. 1. Už víme, že Goodman v textu prezentuje data
v dichotomické podobě takto:
Rasa: Afroameričané, bílí Američané
Původ: sever, jih
Umístění v jednotce: severní, jižní
Preference umístění v jednotce: severní, jižní
Preference je vysvětlovanou proměnnou, zbylé proměnné jsou vysvětlující. Odhadněte
logitový model pro vysvětlovanou proměnnou a ukažte jaké jsou efekty jednotlivých
vysvětlujících proměnných. Výsledky interpretujte.
Postupujte takto:
1) Vložte Goodmanova data do programu Stata.
2) Všechny proměnné mají binární podobu (0;1)
3) Odhadněte nejprve nejúspornější model, který bude obsahovat pouze intercept
(posunutí), (df=0)
4) Odhadněte model se všemi vysvětlujícími proměnnými
5) Odhadněte modely s interakcemi mezi vysvětlujícími proměnnými a porovnejte tyto
modely s modelem, který obsahuje pouze vysvětlující proměnné bez interakcí
6) Rozhodněte, který model popisuje data nejlépe
7) Data na základě tohoto modelu interpretujte
8) Na základě modelu predikujte pravděpodobnost preferencí u jednotlivých typů vojáků
(podle kombinací charakteristik, které bereme jako vysvětlující proměnné)