(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
PSY117/454
Statistická analýza dat v psychologii
Přednáška 1
ÚVOD
Mgr. Stanislav Ježek stan@fss.muni.cz
Mgr. Jan Širůček sirucek@fss.muni.cz
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Jak se učit statistiku
S. = lehká matematika, těžké myšlení
...jako cizí jazyk
po malých kouscích, pravidelně
pozor na slovíčka
prakticky: tužka, papír, počítač (Excel, SPSS, Statistica...)
Neexistuje dobrá učebnice v češtině
Hendl ­ v1, mnoho chyb, žádná cvičení
Swoboda ­ dobře se čte, žádná cvičení
zbývá angličtina: např. Glass, Hopkins; Grimm; Coolican
web: wiki, statsoft.com
...sám i společně
diskuzní fóra: dotazy i předávání zkušeností
poskytovna: sdílení materiálů
vzhledem k počtu studentů nelze spoléhat na osobní konzultace
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
K čemu je statistika jako taková?
Formalizované zpracování zkušenosti, když
počet zkušeností, výskytů jevu přesáhne 72 (automat)
hledané je malé (mikroskop)
,,Objektivní" (=v komunitě srozumitelný) popis výskytu jevů
Hledání společného, typického, normálního i jedinečného
S. je nástroj
na rozdíl od privátního myšlení je ,,open-source"
Trénuje myšlení
kritické myšlení
myšlení o variabilitě jevů
uvědomění si všudypřítomnosti chyby měření (vnímání)
pravděpodobnostní myšlení
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
K čemu je statistika psychologům?
Hledání zákonitostí X Identifikace jedinců, kteří se
těmto zákonitostem vymykají
statistické pojetí normality a odchylky od ní
Při výzkumu
V aplikovaných disciplínách a praxi
formalizovaná reflexe - zjišťování efektivity
vykonávané činnosti
Při diagnostice
diagnostické metody mají statistické základy
pravděpodobnost správného určení diagnózy
reliabilita, validita...
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Co je to vlastně statistika?
Popis získaných dat o jevech, které se
vyskytují ve větších množstvích (>7)
Popis jednotlivých proměnných
Popis vztahů mezi proměnnými
Usuzování na širší populaci
AJ: description, data, variable, inference, population
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Data, proměnné
Data vznikají měřením (aplikací metod)
Proměnné tvoříme z dat
Proměnné vznikají kódováním
Z jedněch dat můžeme udělat více proměnných
Proměnné reprezentují znaky,
charakteristiky, atributy, vlastnosti
zkoumaných jevů či objektů, popř. jejich
kombinace
Proměnné nabývají různých hodnot, pokud
ne, jsou to konstanty
AJ: data, measurement, variable, coding, value, constant
Fuj: závislá, intervenující(rušivá), párování(mačování), klasifikace prediktorů (s.43)
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Úrovně měření (typy měřítka)
Úroveň Operace Příklady
Nominální =  pohlaví, tramvaj, hodnota
Ordinální =  > < známky, souhlasení
Intervalová =  > < + - oC, IQ, ,,dobré" metody
Poměrová =  > < + - × ÷ K, váha, počty, frekvence
3+4: metrické, kardinální; 2:pořadová; 1: kvalitativní
viz extrakt z Urbánka v ISu
AJ: level of measurement, nominal, ordinal, interval, ratio
Fuj: intenzivní, pořadová/kategorická ordinální
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Další typy proměnných
Diskrétní vs. spojité
Dichotomické (alternativní) vs.
polytomické
AJ: discrete, continuous, dichotomous, alternative, polytomous
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Měření
Standardní postup, procedura
M= přiřazování čísel z nějaké
množiny čísel
Procedura dává číslům smysl
Tato procedura je vždy zatížena
chybou
Y = T + E
Naměřená hodnota = skutečná hodnota + chyba
AJ: measurement, procedure, measurement error, observed(measured) value(score), true score
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Chyby měření
(ne)přesnost
Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota všech
měření odpovídá skutečné hodnotě.
 náhodná chyba
  přibližně odpovídá pojmu reliabilita
(ne)správnost
Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota je
systematicky vyšší nebo nižší než je skutečná hodnota
 systematická chyba
Tyto chyby se mohou kombinovat
AJ: accuracy, bias, random error, systematic error, reliability