Vzorečník
Základní vzorce
varianční rozpětí: Xmax — Xmin průměr: m = Xl+X2+'"+x"
výběrový rozptyl: s2 = s^J]m'> z-skor: Z{ = Xi~m
mezikvartilové rozpětí IQ R = Q3 — Qi percentil: Xp = c+0'5^
^ per centil ]\f
T-skor: T = 50 + lO.z
Pravděpodobnost
pravděpodobnost jevu A: P{A) = ^
permutace n prvků: n\     kombinace r prvků z n-prvkové množiny: rl(^Lry P{An B) = P(A).P(B)   P(AU B) = P(A) + P(B) - P(A f] B) P{A\B) = ^1          šance; 0(A) = Bayesův teorém: P{A\B) —-p(A).p(b\a)-
p(a).p(b\a)+p(a').p(b\a')
Korelace
kovariance: cxv =        = (x1-mx).(Y1-my)+...+(xi-mxUYi-my)
n—l n—l
Pearsonův korelační koeficient: rxv = -^2L- = Sz^y
6ED2
Spermanův korelační koeficient: rs Kendallovo - - - K~D
n(n2 — 1)
r: r
n. (n— 1) 2
parciální korelace:       c =    rAfl rAcp3c
2
' SC
2:
semiparciální korelace: r^^c) = 'AB^ vnitřní konzistence: rtt = ~~ "^r
Lineární regrese
Y' = a + & = a = Triy — b.m,
2   = s(mH-y')2     2   = s(y-y')2 = „2/1 _ r2A     2 = „2    , 2
'^reg n—l '^res n—l /       £/        reg "i- ^res
2
koeficient determinace: R2 = -J^2-
Testování hypotéz Intervaly spolehnivosti
výběrová chyba průměru: am = sm =
interval spolehlivosti pro průměr: m — z.am[nebo]t.sm < fi < m + z.am[nebo]t.sr výběrová chyba korelace: s0 =  , x_3
1
interval spolehlivosti pro korelaci: fischerz — Zkrit-So < P < fischerz + Zkrít-So z-skor pro testováni signifikance korelace: zr
fischerz so
T-testy
t-test
pro jeden výběr
t-test
pro dva nezávislé výběry
t-test
pro dva závislé výběry
Sd
df/v t
funkce ES
a„
m—fi
NORMDIST
df
= n — 1
m—fi
Sd
(ni-l)sf + (n2-l)s|  / 1
ni+rí2—2
ri2 -
TDIST
df = n1+ n2
£ _ m1—m,2 _
Sd
TDIST(t,v,2)
Cohenovo d=
^■(4 + 4-2slS2r) df = n — 1
d_
Sd
Spooled
£ _ m1—m,2
Sd
TDIST(t,v,2)
Cohenovo d=
A
Sd
Spooled
t-test pro dvě nezávislé skupiny: spooied t-test pro dvě závislé skupiny: spooied =
(ni-l)^+(n2-l)^ ni+n2-2
Sd
spooled-
2s1s2r
Z(dj-d)2
n-l      ' Sd
\_s\VE\
ni n2
_ Spooled
In
síla testu nulové hypotézy o průměrech: (1 — j3) = Fn.(—1, 96 (Fn je distribuční funkce normálního rozložení; ô je: fi - fiQ v situaci 1 výběru, fid u párového testu, fii — fi2 Pro 2 nezávislé výběry)
pravděpodobnost výskytu alespoň 1 chyby I. typu u k nezávislých srovnání: p = 1 — (1 — a)h
Cohenovo ď: ď = ^-
^control
Cohenovo d a r: r
d2
d
2r
Interval spolehlivosti pro Cohenovo d: d ± t.Sd
Chi-kvadrát
y2 test dobré shody: y2 = S^n'~np'->  ; df = k — 1
Tip i
(n - sledovaná četnost; np - očekávaná četnost) směrodatná chyba op = \fn^~n^ 95% interval spolehlivosti: p ± 2ap
X2 test homogenity: msr = ^ ; y2 = SI!(War~^ar)2 ; df = (r - l).(s - 1)
(msr - očekávaná četnost v konkrétní buňce tabulky; ns/r - zjištěná četnost v konkrétním sloupci/řádku; nsr - zjištěná četnost v konkrétní buňce tabulky) Standardizovaná rezidua: R
trs    a trs
2