* tabulka s multiple responses MDGROUP $nazev 'label, označení tabulky' výčet proměnných tvořících set (započítávaná hodnota)
* tabulka se olabeluje pomocí labelů proměnných, nikoliv hodnot proměnných

* tabulka s multiple responses MRGROUP $nazev 'label, označení tabulky' výčet proměnných tvořících set
* tabulka se olabeluje pomocí labelů hodnot v samotných proměnných

* příkaz /BREAK BY nastaví co vlastně chceme v hlavičce tabulky, je možné kombinovat + a > (nesting proměnných, třídění třetího a vyššího stupně)
* příklady:  /BREAK BY Total + var1 + var2....
* příklady:  /BREAK BY Total + var1 + var2 + var1 > var2.

*příkaz /TABLE - samotná definice tabulky co, jaká procenta, podle jakých proměnných, co má být v Celkem pod tabulkou (count, mean, meedian, mode, responses, quartiles)
* důležitý je rozdíl mezi procenty pro multiple response set (rpct) a procenty pro běžné tabulky

TABLES		
/FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total"  /PTOTAL=  Total
 /MDGROUP $v46 'v46  Dont like as neighbours:' v46 v47 v48 v49 v50 v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57 v58 v59 v60 (1)		
/BREAK BY Total + country      		
/TABLE=  $v46 + $t1	/STATISTICS rpct($v46 (F5.1) 'Col %': country) count( $t1( F5.0 )) responses ($t1(F5.0))	
.

*ukázka zápisu různých typů procent a třídění, sloupcová, řádková, abs. počty:

TABLES		
/FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total"  /PTOTAL=  Total		
/BREAK BY Total + var1          		
/TABLE=  var2 + $t1	/STATISTICS cpct(var2 (F5.1) 'Sloupcová %': var1) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  var3 + $t1	/STATISTICS cpct(var3 (F5.1) 'Řádková %': var3) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  var4 + $t1	/STATISTICS count(var4(F5.0)) count( $t1( F5.0 ))	
.

*příklady posledních řádků v tabulce, je možné jich použít více najednou:
*count( $t1( F5.0 )) celkový počet respondentů
*responses ($t1(F5.0))	 celkový počet odpovědí (pro multiple responses)
*mean( $t1( F5.2 ))	průměr
*median( $t1( F5.2 ))	medián
*mode( $t1( F5.2 ))	 modus

COMPUTE filter=(country= 2030 | country = 5780).
FILTER BY filter.
EXECUTE.


TABLES		
/FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total"  /PTOTAL=  Total		
 /MDGROUP $v46 'v46  Dont like as neighbours:' v46 v47 v48 v49 v50 v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57 v58 v59 v60 (1)		
/BREAK BY Total + country + educ + country > educ         		
/TABLE=  $v46 + $t1	/STATISTICS rpct($v46 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 )) responses ($t1(F5.0))	
/TABLE=  v233 + $t1	/STATISTICS cpct(v233 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	mean( $t1( F5.2 ))	
/TABLE=  v234 + $t1	/STATISTICS cpct(v234 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v235 + $t1	/STATISTICS cpct(v235 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v236 + $t1	/STATISTICS cpct(v236 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v237 + $t1	/STATISTICS cpct(v237 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v238 + $t1	/STATISTICS cpct(v238 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v239 + $t1	/STATISTICS cpct(v239 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v240 + $t1	/STATISTICS cpct(v240 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v241 + $t1	/STATISTICS cpct(v241 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v242 + $t1	/STATISTICS cpct(v242 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v243 + $t1	/STATISTICS cpct(v243 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v244 + $t1	/STATISTICS cpct(v244 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v245 + $t1	/STATISTICS cpct(v245 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v246 + $t1	/STATISTICS cpct(v246 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v247 + $t1	/STATISTICS cpct(v247 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v248 + $t1	/STATISTICS cpct(v248 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v249 + $t1	/STATISTICS cpct(v249 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v250 + $t1	/STATISTICS cpct(v250 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v251 + $t1	/STATISTICS cpct(v251 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
/TABLE=  v252 + $t1	/STATISTICS cpct(v252 (F5.1) 'Col %': country educ) count( $t1( F5.0 ))	
.

filter off.