Zajímá mě, co ovlivňuje společenskou angažovanost člověka. Nejprve si vytvořím součtový index
z proměnných v12-v26, které vyjadřují, zda člověk patří do nějakých organizací.

generate angazovanost = v12+v13+v14+v15+v16+v17+v18+v19+v20+v21+v22+v23+v24+v25+v26

čímž dostávám škálu 0-9, se kterou už mohu s přivřenýma očima pracovat pomocí lineární regrese,
tedy příkazu regress. Z teorie mám představu, že společenskou angažovanost nejspíš bude ovlivňovat
věk, pohlaví, vzdělání, k tomu jsem si v předchozích úkolech připravil nějaké hypotézy, např.:

H1: Vzdělanější lidé jsou více společensky angažovaní.

H2: Ženy se společensky angažují více než muži.

H3: Starší lidé jsou častěji společensky angažovaní

Nyní NEBUDU dělat tři regresní modely, v nichž by byla jedna proměnná (tzn. regress angazovanost
vek, regress angazovanost vzdelani…), ale vytvořím jeden model, který bude obsahovat všechny tyto
proměnné. Protože pohlaví a vzdělání jsou kategorizované proměnné (ordinální nebo nominální),
nemohu je dát do regrese přímo, ale musím před ně dát i.! Celý příkaz tak vypadá takto: regress
angazovanost age i.v291 i.v304_r

Výsledky dám do tabulky, přičemž ideálně použiji hvězdičkové schéma pro signifikanci (můžete vidět
v Sociologickém časopise, nebo v podstatě v každé kvantitativní stati, ale vůbec nevadí, když místo
toho napíšete např. do závorky hodnotu signifikance). Nezapomenu reportovat důležité hodnoty o
kvalitě modelu! U lineární regrese N a R2, u logistických regresí N a BIC!

Vidím, že model toho moc nevysvětluje, takže zkusím udělat druhý model (samozřejmě v profesionálním
textu nemusíte všechny publikovat a vyberete třeba jen první – základní a poslední – nejvíc
odladěný, nejvíc vysvětlující). V tomto případě můžeme zkusit přidat třeba víru v Boha (příkaz
regress angazovanost age i.v291 i.v304_r i.v115) a dostáváme „o něco lepší“ model M2.

Teoreticky by mě mohlo ještě zajímat, jak se proměňuje vliv žen v závislosti na v95e v Boha, přidám
tedy do modelu jednoduchou interakci: regress angazovanost age i.v291 i.v304_r i.v115 v115#v291

Tabulka 1 Regresní modely - angažovanost


                        M1

                                 M2

                                           M3

Věk

                        -0,002

                                 -0,003

                                           -0,003

Pohlaví




Muž

                        Ref.

                                 Ref.

                                           Ref.

Žena

                        -0,185***

                                 -0,199**

                                           -0,201**

Vzdělání




Základní

                        Ref.

                                 Ref.

                                           Ref.

Střední

                        0,147*

                                 0,129

                                           0,129

Vyšší

                        0,686***

                                 0,673***

                                           0,673***

Víra v Boha




Ne


                                 Ref.

                                           Ref.

Ano


                                 0,185**

                                           0,181

Interakce pohlaví * víra




Nevěřící muž



                                           Ref.

Věřící žena



                                           0,007


                        N = 1 900

                                 N = 1 615

                                           N = 1 615


                        R2 = 0,04

                                 R = 0,0412

                                           R2 = 0,0412

Signifikance: * 0,05 ** 0,01 *** 0,001

Zdroj: EVS 1999, vlastní výpočty

Je logické následně interpretovat nejkomplexnější model, takže bych asi v praxi nápad s interakcemi
opustil (nebo je tam nechal jen proto, abych ukázal, že jsem to skutečně dokonale pochopil) a
interpretoval model 2, a to následovně:

S rostoucím věkem angažovanost mírně klesá, musíme tedy zamítnout hypotézu H3. Ženský gender
znamená nižší společenskou angažovanost, zamítáme tedy hypotézu H2. S vyšším vzděláním angažovanost
roste, zejména pro vyšší vzdělání je skok významný, hypotézu H1 tedy podržíme (a poukážeme na
vysokou statistickou signifikanci tohoto zjištění). Další determinantou je například Víra v Boha
(nebo x dalších proměnných, které budete zkoušet), která zvyšuje angažovanost (což je logické,
člověk se angažuje minimálně v církvi). Celkově model vysvětluje něco kolem 4 % sociální reality,
takže je ještě spousta možností ke zlepšení a hledání dalších determinant společenské
angažovanosti, ale na ukázku statistických postupů to stačí.

Všimněte si prosím toho, že všechny modely se přehledně vejdou do jedné tabulky, kde je čtenář může
mezi sebou snadno porovnat. Tabulku rozhodně musíte zveřejnit, aby čtenář mohl regresní model
zkontrolovat, případně replikovat na vlastních datech, bez zveřejnění tabulky v této podobě nemá
analýza smysl! Dále si všimněte, že z jednoho modelu dokážu popsat interpretaci několika hypotéz,
není třeba dělat modely oddělené (na rozdíl od korelací, které takto krásně „najednou“ neuděláte).
Dále je důležité, že vliv jednotlivých nezávisle proměnných je proti sobě navzájem kontrolovaný.
Takže mohu klidně říct, že vliv pohlaví je -0,2, i když vezmu v úvahu vzdělání, věk, víru v Boha…