*model s jednou nezavislou proměnnou

DATASET ACTIVATE DataSet1.
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES flexi_dichotomy
  /METHOD=ENTER gen_1_0 
  /CONTRAST (gen_1_0)=Indicator
  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5).

*model s dvěma (+deti)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES flexi_dichotomy
  /METHOD=ENTER gen_1_0 
  /METHOD=ENTER detido6 
  /CONTRAST (gen_1_0)=Indicator
  /CONTRAST (detido6)=Indicator
  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5).


*ukladame predikované pravděpodobnosti pro všechny kategorie nezavislých proměnných

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES flexi_dichotomy
  /METHOD=ENTER gen_1_0 
  /METHOD=ENTER detido6 
  /CONTRAST (gen_1_0)=Indicator
  /CONTRAST (detido6)=Indicator
  /SAVE=PRED
  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5).

*pridavame intervaly spolehlivosti pro populační podíly šancí

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES flexi_dichotomy
  /METHOD=ENTER gen_1_0 
  /METHOD=ENTER detido6 
  /CONTRAST (gen_1_0)=Indicator
  /CONTRAST (detido6)=Indicator
  /SAVE=PRED
  /PRINT=CI(95)
  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).