1
ZURn6310 Kvantitativní analýza obsahu
Rozsah: 1/1/0 6 kr. Ukončení z.
Vyučující: Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D.
(přednášející), Mgr. Martina Novotná (přednášející)
Garance: Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D.
Předpoklady: ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat
Limit - max. studentů: 20
Výuka: Pátek, 10:00-11:40, Studio 5.27
Anotace
Kurz je věnován obsahové analýze, která patří mezi základní metody výzkumu médií.
Obsahová analýza umožňuje generovat validní a spolehlivé zjištění tykající se většího množství
komunikačních sdělení a je používaná jak akademiky, tak v komerční sféře. V úvodních
hodinách se studující seznámí s východisky, základním vymezením a možnostmi aplikace této
výzkumné metody. V další části je kurz provede jednotlivými fázemi obsahové analýzy – od
volby výzkumného tématu přes specifikaci výzkumného problému, cíle výzkumu a
výzkumných otázek, formulaci hypotéz, operacionalizaci, konstrukci výzkumného souboru,
tvorbu kódovacího klíče a datové matice až k nácviku kódování, základům statistického
vyhodnocování dát a psaní výzkumné zprávy/empirické statě. Kurz je zaměřen na praktické
znalosti – v průběhu semestru budou studující budou pracovat vlastních projektech
empirických výzkumu postavených na obsahové analýze. Výuka v hodinách probíhá formou
krátkých přednášek, skupinových diskuzí, prezentací a praktických cvičení.
Cíle kurzu
Cílem kurzu je seznámit studující s kvantitativní obsahovou analýzou a vybavit je dovednostmi
a zručnostmi tak, aby byli schopni navrhnout a zrealizovat vlastní empirický výzkum postaven
na této metodě.
Výukové metody
Výukové metody v hodině zahrnují přednášky, studentské prezentace, diskuzi. Samostatná
práce studentů zahrnuje systematickou a kritickou četbu odborných textů, rozvoj dovedností
(vypracování průběžných úkolů a odborného textu) a práci v týmu.
Studijní literatura
Studijní literatura je rozdělená na povinnou a doporučenou. Znalost obsahu povinné literatury
je vstupním předpokladem pro zvládnutí praktické části kurzu. Doporučená literatura rozšiřuje
základní znalosti. Literatura ke kurzu je dostupná v knihovně, nebo přes portál E-zdroje. V
ostatních případech literaturu poskytne vyučující.
Podmínky absolvování kurzu
Kurz je ukončen zápočtem. Podmínky pro získání zápočtů jsou:
▪ účast v seminářích (je možno absentovat na 1 hodině bez udání důvodu);
▪ odevzdání 4 průběžných úkolů, za každý úkol je třeba získat přinejmenším 60 % bodů;
▪ 6 mini-prezentací
▪ odevzdání a získání přinejmenším 60 % bodů za závěrečný úkol;
Pro všechny úkoly existuje možnost jedné opravy.
2
Závěrečný úkol (do 1. června)
Revidovaný projekt výzkumu
Revidovaný projekt výzkumu v rozsahu do 2000 slov by měl zohlednit zpětné vazby
k průběžným úkolům a mít následující strukturu:
1. ÚVOD. Formulace výzkumného problému a cíle analýzy. Vysvětlení oborové
případně společenské relevance výzkumného problému.
2. TEORETICKÁ ČÁST. Představení konceptuálního rámce. Stručné shrnutí
dostupných poznatků na dané téma.
3. METODOLOGICKÁ ČÁST. Formulace výzkumné otázky a hypotéz(y).
Operacionalizaci proměnných. Popis metody sběru a analýzy dat. Představení
zkoumaných obsahů. Popis způsobu tvorby výzkumného souboru.
4. PŘÍLOHA. Revidovaná verze kódovací knihy.
Revidovaný projekt výzkumu je třeba odevzdat do odevzdávárny. Za projekt lze získat 50 bodů.
Konkrétní zadání analýzy studenti vypracují v prvním průběžném úkolu.
Průběžné úkoly
V průběhu semestru studenti odevzdají čtyři průběžné úkoly:
1) Předběžný projekt výzkumu
2) Výzkumný soubor
3) Kódovací kniha a kódovací arch
4) Vypočet shody mezi kodéry a reflexe příčin neshody
Průběžné úkoly představují dílčí kroky nutné pro vypracování závěrečného úkolu. Tyto
průběžné úkoly studenti vypracují samostatně.
1. Předběžný projekt výzkumu (17. března)
Dokument, v rozsahu do 750 slov, popisuje základní parametry obsahové analýzy mediálních
sdělení, na jejíž vypracování student bude pracovat v průběhu semestru. Tento projekt musí
obsahovat formulaci tématu, výzkumného problému, cílů analýzy, krátké vymezení základních
konceptů, formulaci výzkumné otázky a hypotéz odvozených z literatury. Za úkol lze získat 18
bodů.
2. Výzkumný soubor (31. března)
Dokument zahrnující popis způsobu konstrukce výzkumného souboru, včetně formulace
kritérií pro zařazení jednotlivých sdělení do analýzy, a jeho odůvodnění. K dokumentu je třeba
přiložit složku se soubory, které budou předmětem analýzy. Za úkol lze získat 12 bodů.
3. Kódovací kniha a kódovací arch (28. dubna)
Kódovací kniha má formu strukturovaného seznamu všech sledovaných proměnných, jejich
hodnot/kategorií a kódovacích instrukcí (operacionalizované definice proměnných a jejich
hodnot). Vedle kódovací knihy je třeba odevzdat kódovací arch ve formátu Excel (*.xls, *.csv).
Za úkol lze získat 12 bodů.
4. Výpočet shody mezi kodéry (5. května)
Dokument obsahující krátké odůvodnění volby koeficientu pro vyhodnocení shody mezi
kodéry. K dokumentu je třeba přiložit výsledky výpočtu shody mezi kodéry pro každou
3
sledovanou proměnnou (min. počet kódovaných sdělení je 10). Dosažené výsledky by měly být
přinejmenším uspokojivé. Za úkol lze získat 9 bodů. Součástí úkolu je také vypracování zpětné
vazby ke kódovací knize kolegy/kolegyně.
Mini-prezentace v hodině (4. a 11. a 25. března, 8 a 22. dubna a 13. května)
6 krát v semestru studenti prezentují kolegům výsledky své práce na řešení průběžných úkolů
formou mini-prezentace a mají možnost získat zpětnou vazbu. Prezentace nejsou bodově
hodnoceny.
Zkrácená osnova kurzu
1. týden (18. února): Úvodní hodina: seznámení s obsahem kurzu
2. týden (25. února): Obsahová analýza: základní východiska, vymezení a aplikace
3. týden (4. března): Koncepční příprava obsahové analýzy. Konceptualizace výzkumného
problému a výzkumný design.
4. týden (11. března): Analýza dat v obsahové analýze
5. týden (18. března): Volba sdělení a konstrukce výzkumného souboru
6. týden (25. března): Operacionalizace proměnných a volba indikátorů
7. týden (1. dubna): Čtecí týden
8. týden (8. dubna): Tvorba kódovací knihy, formulace kódovacích instrukcí
9. týden (15. dubna): Velký pátek
10. týden (22. dubna): Validita, spolehlivost a shoda mezi kodéry
11. týden (29. dubna): Samostatná práce studentů
12. týden (6. května): Samostatná práce studentů
13. týden (13. května): Techniky prezentace výsledků OA
Osnova kurzu
1. týden (18. února): Úvodní hodina: seznámení s obsahem kurzu
2. týden (25. února): Obsahová analýza: východiska, základní vymezení a aplikace
▪ definice obsahové analýzy
▪ epistemologická východiska týkající se textů/obsahů
▪ typy obsahové analýzy
▪ možnosti použití a aplikace OA
Povinná literatura:
* Kapitola “Defining Content Analysis as a Social Science Tool” In Riffe, D., Lacy, S., &
Fico, F. (2014). Analyzing media messages: using quantitative content analysis in research.
Routledge, Taylor & Francis Group.
Doporučená literatura:
* Kapitola „Conceptual foundation“, zejména podkapitola „Framework“, kapitola „Uses and
Inferences“ In Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology.
Los Angeles: SAGE.
* Kapitoly “Analyzing Media Content” a “Patterns in Media Content” In Shoemaker, P. J., &
Reese, S. D. (1996). Mediating the message: Theories of influences on mass media content.
White Plains, N.Y: Longman.
3. týden (4. března): Koncepční příprava obsahové analýzy. Konceptualizace
výzkumného problému a výzkumný design.
▪ konceptualizace výzkumného problému OA
4
▪ jednotlivé složky výzkumného designu OA
▪ možné typy designů OA
Povinná literatura:
* Kapitola “Designing content analysis” in Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F. (2014). Analyzing
media messages: using quantitative content analysis in research. Routledge, Taylor & Francis
Group.
Doporučená literatura:
* Kapitola „The Logic of Content Analysis Design“ a podkapitoly „Designing an Analysis“ a
„Writing a Research Proposal“ In Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction
to its methodology. Los Angeles: SAGE.
* Podkapitola „Hypotheses, Predictions, and Research Questions“ In Neuendorf, K. A.
(2002). The content analysis guidebook. SAGE Publications.
* Macnamara, J. R. (2005). Media content analysis: its uses, benefits and best practice
methodology. Asia Pacific Public Relations Journal, 6(1), 1–34.
4. týden (11. března): Analýza dat v obsahové analýze
▪ vztah mezi výzkumnou otázkou, hypotézou a technikou analýzy dat
▪ základní statistické techniky analýzy dat v OA: popisná analýza, sčítaní frekvence,
průměrné hodnoty, podíly
▪ analytické postupy pro nalézání vztahů mezi proměnnými
Povinná literatura:
* Kapitola „Data Analysis“ In Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F. (2014). Analyzing media
messages: using quantitative content analysis in research. Routledge, Taylor & Francis Group.
Doporučená literatura:
* Kapitola „Results and Reporting“ In Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis
guidebook. SAGE Publications.
* Kapitola „Analytical/Representatinoal Techniques“ In Krippendorff, K. (2013). Content
analysis: An introduction to its methodology. Los Angeles: SAGE.
5. týden (18. března): Volba sdělení a konstrukce výzkumného souboru
▪ jednotky analýzy a kritéria pro definování jednotek
▪ časový rámec analýzy
▪ census a vzorek
▪ pravděpodobnostní a nepravděpodobnostní výběr
▪ stratifikovaný výběr, konstruovaný týden
▪ zdroje mediálních obsahů pro analýzu
Povinná literatura:
* Kapitola „Sampling“ In Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F. (2014). Analyzing media messages:
using quantitative content analysis in research. Routledge, Taylor & Francis Group.
Doporučená literatura:
* Kapitoly „Unitizing“ a „Sampling“ In Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An
introduction to its methodology. Los Angeles: SAGE.
5
* Manganello, J, Franzini A, & Jordan, A. (2008). Sampling Television Programs for Content
Analysis of Sex on TV: How Many Episodes are Enough? The Journal of Sex Research,
45(1), 9–16.
* Hester, J. B., & Dougall, E. (2007). The Efficiency of Constructed Week Sampling for
Content Analysis of Online News. Journalism & Mass Communication Quarterly, 84(4), 811–
824.
6. týden (25 března): Operacionalizace proměnných a volba indikátorů
▪ operacionalizované definice, pravidla přiřazování čísel
▪ úrovně měření
▪ frekvence, významnost
▪ kategorizace, klasifikační systém
▪ klasifikace pomoci škály, sémantický diferenciál
▪ tvorba indexu
Povinná literatura:
* Kapitola „Measurement“ (zejména str. 60-70) a podkapitola „Concept Definitions and
Category Construction“ In Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F. (2014). Analyzing media messages:
using quantitative content analysis in research. Routledge, Taylor & Francis Group.
Doporučená literatura:
* Podkapitoly „Operationalization“ a “Index Construction in Content Analysis” In Neuendorf,
K. A. (2002). The content analysis guidebook. SAGE Publications.
* Podkapitola “Variables” in Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its
methodology. Los Angeles: SAGE.
7. týden (1. dubna): Čtecí týden
8. týden (8. dubna): Tvorba kódovací knihy, formulace kódovacích instrukcí
▪ kódovací kniha
▪ kódovací instrukce
Povinná literatura:
* Podkapitoly „Approaches to defining the semantics of data“ a “Records” in Krippendorff,
K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology. Los Angeles: SAGE.
Doporučená literatura:
* Ilustrace „Sample Codebook“ In Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis guidebook.
SAGE Publications.
* Sparks, C. (2017). Journalistic Role Conception and Role Performance: Research
Instruments and Data Sets for Hong Kong and Mainland China. Hong Kong Baptist
University Library. http://digital.lib.hkbu.edu.hk/JRP/
9. týden (15. dubna): Velký pátek
10. týden (22. dubna): Validita, spolehlivost a shoda mezi kodéry
▪ validita a spolehlivost
▪ zdroje ohrožení a techniky zvyšování shody mezi kodéry;
▪ postupy, koeficienty a dostupné online nástroje pro posuzování shody mezi kodéry
Povinná literatura:
6
* Kapitola „Reliability“ In Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F. (2014). Analyzing media messages:
using quantitative content analysis in research. Routledge, Taylor & Francis Group.
Doporučená literatura:
* Kapitola „Reliability“ in Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis guidebook. SAGE
Publications.
* Andrew F. H., & Krippendorff, K. (2007). Answering the Call for a Standard Reliability
Measure for Coding Data. Communication Methods and Measures, 1(1), 77–89.
11. týden (29. dubna): Samostatná práce studentů
12. týden (6. května): Samostatná práce studentů
13. týden (13. května): Techniky prezentace výsledků OA
▪ techniky prezentace výsledků OA
▪ grafy
▪ tabulace, kontingenční tabulky v OA
Povinná literatura:
* Podkapitoly „Tabulations“ a „Cross-Tabulations, associations, and correlations“ in
Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology. Los Angeles:
SAGE.