Kontrola reliability indexu Při kontrole reliability indexu bychom se měli nejdříve starat o to, zdali se položky indexu mohou sčítat, tedy zdali jsou jednodimenzionální, což znamená, že při aplikaci faktorové analýzy by se měly všechny umístit do jednoho faktoru. V našem případě ovšem techniku faktorové analýzy použít nemůžeme, neboť jednotlivé položky byly měřeny na dichotomické stupnici (souhlas x nesouhlas výrokem). A dichotomické proměnné, jak známo, do faktorové analýzy vstupovat nemohou. Musíme se tedy spokojit s "pouhou" kontrolou vnitřní konzistence indexu, kterou získáme prostřednictvím kontroly matice korelací a Cronbachova alfa (viz tab. 3 a 4). Tab. 3: Matice interkorelací (Pearsonovo r) jednotlivých položek Sroleho testu anomie a výsledného indexu (N=1051) P1 P2 P3 P4 P5 P1: úřady se nestarají 1,00 P2: nutno žít jen pro 0,23 1,00 přítomnost P3: člověk stále hůře 0,38 0,17 1,00 P 4 : budoucnost 0,27 0,27 0,34 1,00 nejistá P5: není na koho se 0,29 0,21 0,34 0,29 1,00 spolehnout Index anomie -0,67 -0,59 -0,67 -0,67 -0,63 Pozn.: všechny koeficienty jsou signifikantní na hladině významnosti 0,001 Cronbachovo alfa: 0,66 Matice interkorelací naznačuje, že Sroleho index anomie je vnitřně konzistentní, neboť všechny korelace mají stejné znaménko a nepříliš vysokou hodnotu. Všechny položky také korelují s výsledným indexem anomie stejným směrem a velikost korelace je adekvátní. Reliability indexu zhodnotíme prostřednictvím Cronbachova alfa, jednodimenzionalitu indexu pak prostřednictvím upravené korelace mezi položkou a zbytkem ostatních položek (tzv. corrected itemtotal correlation v proceduře Reliability analysis SPSS). Výsledky této analýzy přináší tab. 4. Tab. 4: Analýza reliability indexu Srolea Item-total Corrected Alpha if Statistics itemtotal item correlation deleted P1: úřady se 0,43 0,60 nestarají P2: nutno žít jen 0,32 0,65 pro přítomnost P3: člověk stále 0,46 0,59 hůře P 4 : budoucnost 0,43 0,60 nejistá P5: není na koho se 0,42 0,60 spolehnout Cronbach Alpha = 0,66 Hodnota alfy je 0,66, je tedy blízko hranici 0,7, která se doporučuje jako hranice reliability indexu. Korelace mezi položkou a zbytkem ostatních položek (corrected itemtotal correlation) je ve všech případech větší než 0,3, což je, jak navrhuje de Vaus (2002), známka toho, že položky patří do indexu a že index je jednodimenzionální. Navíc vidíme, že pokud bychom některou položku z indexu vyřadili, hodnota alfy by se nezvýšila (viz sloupec alpha if item deleted v tab. 4). Sroleho index je tedy z hlediska reliability prověřen, takže a má smysl s ním jako se sumačním indexem pracovat.