6 SOC108 Lekce 5: Umělé proměnné (c) Petr Mareš a Ladislav Rabušic 2002 LEKCE05 UMĚLÉ PROMĚNNÉ vzorový výsledek cvičení CVIČENÍ 5.1: Inklinovala česká populace v roce 1999 spíše k levici, pravici, nebo k politickému středu? Použijte otázku č. q53, stupnici nejdříve trichotomizujte jako novou proměnnou q53_tri (do krajních variant spojte první 3 a poslední tři stupně škály, do střední varianty zbytek) a soubor s novou proměnnou si uložte (tuto proměnnou ještě budeme potřebovat). Zobrazte si rozložení nové proměnné. 53.V politice se hovoří o "levici" a "pravici". Kam byste zařadil(a) své názory na této škále? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -1 -2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Levi Prav Neví Neod ce ice p. V okně VARIBLE VIEW připíšeme nové proměnné charakteristiky a labels a spočítáme FREQUENCIES. CVIČENÍ 5.2: V otázce q73 vytvořte nový znak "volební preference" (nazvěte ho pref_sim)* tak, že ponecháte jen 1. KSČM (varianta 6 znaku q73) 2. ČSSD (varianta 1 znaku q73 3. KDU-ČSL (varianta 3 znaku q73 4. Unie svobody (varianta 13 znaku q73 5. ODS (varianta 9 znaku q73 volbu ostatních stran kódujte jako "systém missing value". Popište novou proměnnou (variable label a value labels) a zobrazte rozložení nové proměnné. Jaký podíl z těch, kdo by volili těchto 6 stran by volilo ODS? *Poznámka: v některých souborech či výpočtech můžete narazit na jméno preferen a půjde o tutéž proměnnou. Celkem 24% z těch, kdo by volilo velké politické strany, by volilo ODS (všimněte si, že do missing value spadli nejen voliči malých stran, ale především ti, kdo by nevolili vůbec). CVIČENÍ 5.3: Podívejme se jak jsou v české populaci rozloženy postoje k ekologickým opatřením? Ke komplexnější odpovědi využijte sumační index ekol_sum z otázek q3_1, q3_2 a q3_3 (pozor přitom na orientaci otázky q3_3!). Zobrazte si rozložení nové proměnné. Nejdříve je třeba přetočit ot. q3_3 RECODE q3_3 (4=1) (3=2) (2=3) (1=4) (ELSE=SYSMIS) INTO q3_3or. VARIABLE LABELS q3_3or 'Obracena orientace'. FRE VAR q3_3or. EXECUTE. Nyní lze teprve vytvořit sumační index. CVIČENÍ 5.4: Vytvořte novou logickou proměnnou sex_luck (typy) zkombinováním proměnných q4 a q84. 1. šťastný muž 2. šťastná žena 3. ne šťastný muž 4. ne šťastná žena a soubor s novou proměnnou si opět uložte a nezapomeňte ji také popsat (variable a values), tuto proměnnou ještě budeme potřebovat (pracujte se souborem EVS_CR1999.sav). Vypočítejte rozložení nové proměnné. Jak početné jsou jednotlivé typy v našem souboru a jaký podíl z celku respondentů představují? Můžete postupovat tak, že uděláte přímý zápis ve FILE-NEW- SYNTAX. Pak musíte dát pozor na to kolikrát použijete podmínek OR a AND a jak je uzavřete do závorek (připomínáme jen, že počet levých a pravých závorek musí být shodný). Můžete si tento zápis ovšem zjednodušit i tím, že proměnnou Q4 pomocí RECODE dichotomizujete jako novou proměnnou Q4dich a novou proměnnou sex_luck vytvoříte ve FILE-NEW-SYNTAX z proměnných Q84 a Q4dich (zápis bude jednodušší). Pro informaci si samozřejmě vypočítáme rozložení nové proměnné. V souboru je 41% šťastným mužů a 44% šťastných žen. Všimněte si, že informaci o to, zda je v souboru více šťastných žen než šťastných mužů získáte přímo porovnáním jejich podílu v souboru, ale informaci o tom, zda jsou muži šťastnější než ženy a vice versa nikoliv. Zde byste museli porovnat podíl šťastných mužů mezi muži a šťastných žen mezi ženami - to je již úkol pro bivariační analýzu. Lze to provést ovšem i s kalkulačkou: - Mezi muži je šťastných (789 / (789+127))*100 = 86%. - Mezi ženami je šťastných (845 / (845+139))*100 = 86%. V tomto případě je zřejmé, že mezi ženami a muži není rozdíl. Dalo se to tušit již z frequencies, protože mužů a žen je v souboru zhruba stejně. Nemusel by ale tento to vyjít, pokud by byly obě skupiny v souboru nerovnoměrně zastoupeny.