LEKCE10

                                  JAK ODHALIT VLIV TŘETÍ PROMĚNNÉ

                                      vzorový výsledek cvičení

   

   

   CVIČENÍ 10.1:

   V datech zjistěte, zdali existuje vztah mezi (a) preferencí svobody, či rovnosti (proměnná
   q52) a (b) levopravou orientací (trichotomizovaná proměnná l-p). Příklad řešte prostřednictvím
   CROSSTABS. Před výpočtem rekódujte proměnnou q52 tak, aby nová stupnice zněla: 1. preference
   svobody, 2. ani svoboda, ani rovnost, 3. preference rovnosti.  Jak do tohoto vztahu
   intervenuje věk (řešte jako třídění 3. stupně s kategorizovanou proměnnou VEK_KAT1).

   

   

   

   Řešení:

   

   

   

   Korelace -0,23, pravice má tendenci preferovat svobodu. Po zavedení věku se tento obraz trochu
   změní (viz tabulky níže):

   

   Korelace byla ve srovnání s bivariačním koeficientem nízká v mladé věkové skupině (což je dáno
   tím, že v této skupině nejsou rozdíly v názorech na svobodu), byla přibližně stejně vysoká ve
   střední věkové skupině a zvýšila se ve skupině nejstarší. Tam fungovalo vše jak má.

   

   

   

   

   CVIČENÍ 10.2:

   Zkontrolujte, zdali stejné výsledky přinese také kontrola přes parciální koeficient. U
   proměnných věk a levice-pravice použijte nekategorizované proměnné -- vek a q53.

   

   Řešení:

   

   - - -  P A R T I A L   C O R R E L A T I O N   C O E F F I C I E N T S  -

   

   Zero Order Partials

   

                    Q53        Q52        VEK

   

   Q53           1,0000     -,2280     -,1359

                (    0)    ( 1716)    ( 1716)

                P= ,       P= ,000    P= ,000

   

   Q52           -,2280     1,0000      ,1166

                ( 1716)    (    0)    ( 1716)

                P= ,000    P= ,       P= ,000

   

   VEK           -,1359      ,1166     1,0000

                ( 1716)    ( 1716)    (    0)

                P= ,000    P= ,000    P= ,

   

   (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)

   

   " , " is printed if a coefficient cannot be computed

   

   

   - - -  P A R T I A L   C O R R E L A T I O N   C O E F F I C I E N T S  -

   

   Controlling for..    VEK

   

                    Q53        Q52

   

   Q53           1,0000     -,2156

                (    0)    ( 1715)

                P= ,       P= ,000

   

   Q52           -,2156     1,0000

                ( 1715)    (    0)

                P= ,000    P= ,

   

   (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)

   

   " , " is printed if a coefficient cannot be computed

   

   

   

   V tomto případě nebyla zjištěna intervence věku jako třetí proměnné (pozor, jde o jiný problém
   než v minulém příkladu). Nemělo by nás mýlit, že se snažíme testovat poměrně slabý vztah (proč
   testujeme vliv třetí proměnné?). Co však, když jde o zdánlivou nezávislost (viz Disman)?

   

   

   

   

   

   

   

   

   CVIČENÍ 10.3:

   Zjistěte, jaká je korelace mezi názorem na minulý politický systém (proměnná q61) a na
   hodnocení současného systému (q60). Je tento vztah ovlivněn levo-pravou politickou orientací
   respondenta (q53)? Pokud ano, jaký model pro vliv této proměnné platí: zdánlivá korelace,
   intervenující proměnná, nebo upravený vztah?

   

   Řešení:

   

   Vztah mezi oběma názory je spíše slabší a negativní (pozitivní hodnocení minulosti je spojeno
   častěji s negativním hodnocením současnosti a naopak).

   

   

   P A R T I A L   C O R R E L A T I O N   C O E F F I C I E N T S

   

   Controlling for..    Q53

   

                    Q60        Q61

   

   Q60           1,0000     -,0594

                (    0)    ( 1711)

                P= ,       P= ,014

   

   Q61           -,0594     1,0000

                ( 1711)    (    0)

                P= ,014    P= ,

   

   

  Jelikož po zavedení testové proměnné (q53) se původní korelace výrazně snížila z --0,16 na

  --0,06, má levopravá orientace respondenta na původní vztah vliv.

   

   O jaký se jedná model? Mohla by to být intervenující proměnná (viz obr.)

   

   q61       q60

               r = -0,16

   

   

   

                q53

   

   Poznámka mimo soutěž:

   Vzhledem k tomu, že korelace nezmizela úplně, půjde asi o upravený vztah. Zkontrolujeme tak,
   že si necháme udělat CROSSTABS třetího stupně q60 a q61, přičemž jako  testovou proměnnou
   zavedeme kategorizovanou q53 (l-p). Nenecháme si udělat tabulku třídění, pouze korelace:

   

   Vidíme, že u levice se původní korelace dost zvýšila (směr zůstává, jen síla vztahu je vyšší),
   zatímco u zbylých dvou kategorií je nízká, navíc s opačnými znaménky.