LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvièení 12.1 Pokuste se najít v polo¾kách na nich¾ respondenti oceòovali jednotlivé prvky vybavenosti AQUAPARKU pøíbuznost voleb. Identifikujte v polo¾kách (promìnných) OBECNÌJ©Í FAKTORY a pojmenujte je. Øe¹ení ve ve Faktorové analýze. Nezapomeòte zadat KMO, anti-image matici, rotaci a seøazení polo¾ek ve faktorech podle velikosti (faktorové zátì¾e). Jak KMO, tak Bartlett's test ukazují, ¾e faktorová analýza je v datech legitimní Ukazuje se (MSA v Anti-image Correlation) , ¾e zde není polo¾ka výraznì negativnì ovlivòující celkový výsledek. Pracujeme se v¹emi polo¾kami. Tøi nalezené faktory vysvìtlují 53% variance -- není to mnoho, ale spokojíme se s tím. Meziprodukt výpoètu, který pøejdeme. Nelezli jsme tøi faktory: - Péèe o vzhled a zdraví - Zábava - Atrakce Kdybychom pokraèovali v analýze, zjistíme, ¾e ka¾dé skupinì slu¾eb dává pøednost urèitá sociální kategorie osob (první ¾eny, druhé mladí bez rozdílu pohlaví, tøetí rodiny s dìtmi, .......). 12.2 Najdìte mezi zemìmi OECD skupiny zemí s podobným demografickými charakteristikami (infant mortality; birth rate per 1000 people; death rate per 1000 people; birth to death ratio, fertility). a) Pomocí SELECT CASES se vyberou jen zemì OECD (region=1) a pracuje se jen s tímto souborem. b) Zadá se v proceduøe CLASSIFY výpoèet HIERARCHICAL CLUSTER ANALYSIS. Nezapomeòte pøidat Label CASE, nechcete-li mít jednotlivé pøípady v dendogramu charakterizované èíslem místo jménem zemì. V zadání grafu (PLOTS) zakliknìte jen dendogram a u icicle zakliknìte non. Informaci o tom jak clustery vznikaly toti¾ obvykle nepotøebujeme. H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S Dendrogram using Average Linkage (Between Groups) Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ Výsledný graf ukazuje tøi skupiny zemí (první se dìlí je¹tì na dvì skupiny) majících podobné charakteristiky a osamocený Island. Austria 5 oo/ Belgium 11 oôoo/ UK 101 o÷ ó Denmark 30 oooôoooooo/ Germany 42 ooo÷ ó France 38 oo/ ó Netherlands 70 oú uoooo/ Norway 74 oôoo/ ó ó Switzerland 94 o÷ uoooo/ ó ó Finland 37 ooo÷ uo÷ uoooooooooo/ Sweden 93 ooooooo÷ ó ó Greece 43 ouoo/ ó ó Italy 56 o÷ uoooo/ ó ó Spain 92 ooo÷ uooooo÷ uoooooooooooooooooooooooooo/ Portugal 82 ooooooo÷ ó ó Australia 4 ouoo/ ó ó Canada 21 o÷ uoooooo/ ó ó Ireland 54 ouo÷ uooooooooooooo÷ ó USA 102 o÷ ó ó New Zealand 71 ooooooooo÷ ó Iceland 49 ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo÷ 12.3 Pokuste se najít v tom co lidé pova¾ují za dùle¾ité ve své práci (promìnné) pøíbuznost voleb. Pozor, jde o dichotomické promìnné q13-q16 (nezapomeòte vylouèit q13_17 ze zpracování), proto nepou¾ijete FACTOR ANALYSIS, ale HIERARCHICAL CLUSTER ANALYSIS (clusters podle promìnných). H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S Dendrogram using Average Linkage (Between Groups) Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ q13_10 dlouhá dovolená 2 ouoooooooooooooooooo/ q13_7 výhodná pracov.doba 14 o÷ uoooooooo/ q13_3 nemít stress 10 ooooooooooooooooooo÷ ó q13_6 uznávaná práce 13 ooooooooooooooouoooooooo/ ó q13_9 u¾iteèná práce 16 ooooooooooooooo÷ ó uoooooooooooooooooooooo/ q13_5 mo¾nost postupu 12 ooooooouoooooo/ uoooú ó q13_8 mo¾nost iniciativy 15 ooooooo÷ uoo/ ó ó ó q13_13 zodpovìdná práce 5 ooooooooooooo÷ uooooooo÷ ó ó q13_12 nìèeho dosáhnout 4 ooooooooooooooo÷ ó ó q13_11 setkávat se s lidmi 3 ooooooooooooooooooooooooooo÷ ó q13_16 pracovní prostøedí 8 ooooooooooooooooooooooooouoooooo/ ó q13_2 spolupracovníci 9 ooooooooooooooooooooooooo÷ uoooo/ ó q13_14 zajímavá práce 6 ooooooooooooooooooooooooooooooo÷ uoooooo/ ó q13_1 plat 1 ooooooooooooooooooooooooooooooooooo÷ uoooo/ ó q13_4 jistotu zamìstnání 11 ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo÷ uooo÷ q13_15 vyu¾ití schopností 7 ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo÷ Poznámka: Pro va¹e pohodlí je dendogram popsán, SPSS vám ale tento komfort neposkytne, øádky budete mít popsány jen jény promìnných.