PSY252
Statistická analýza dat v psychologii II
Seminář 9



                                         Analýza rozptylu

                                       pro opakovaná měření





Opakovaná měření

o  Sledujeme vývoj nějaké proměnné v čase

o  Vystavujeme jedince několika experimentálním podmínkám a hledáme rozdíl

o  Hledáme rozdíly v určitém znaku mezi příbuznými jedinci

o  Výhoda: větší síla, potřeba menšího vzorku

o  Nevýhoda: složitější statistika





o   Při opakovaných měřeních je porušen předpoklad ANOVA či lineární regrese o nezávislosti
pozorování

o   ANOVA pro opakovaná měření funguje  podobně jako faktoriální ANOVA

o   Nový předpoklad – sféricita (compound symmetry) – Mauchlyho test

n   Splněna pokud rozptyly jednotlivých opakovaných měření jsou stejné a kovariance mezi
jednotlivými opakovanými měřeními jsou stejné

n   V longitudinálních designech obvykle problém – měření, která jsou si blízká v čase obvykle více
korelují

o   Méně spolehlivé post-hoc testy

Příklad

o  Vývoj vnímání osobních problémů a zvládacích strategií mezi 13. a 17. rokem