Analýza Dat Statistická analýza dat II., PSY252 Karolína Popelková 397556, Psychologie Jiří Sláma 274356, Psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. Mgr. Věra Kontríková Datum odevzdání: 30.9.2013 Fakulta sociálních studií MU, 2013/2014 1. Nepárový t-test Pro analýzu dat pomocí nepárového t-testu jsme zvolili data vytvořená za účelem procvičování příkladů z knihy Discovering Statistics Using SPSS, Third Edition od Andyho Fielda [VK1] (2009). Konkrétně se jedná o datový soubor Exam Anxiety.sav. Výzkumníci zde zjišťovali hodnoty 3 proměnných[VK2] : Úzkostnost[VK3] před zkouškou, Čas strávený přípravou na zkoušku a Úspěšnost při zkoušce. Výzkumu se účastnilo 103 respondentů. V nepárovém t-testu jsme porovnávali průměry proměnné Úzkostnost před zkouškou u mužů a žen. Naší hypotézou bylo, že mezi pohlavími je rozdíl v úzkostnosti před zkouškou. Výsledky oboustranného nepárového t-testu t (101) = .[VK4] 24, p = .981, p >. 05 však signalizují, že nulová hypotéza zůstává v platnosti, tudíž že neexistují statisticky významné rozdíly mezi pohlavími u této proměnné. V průměru skutečně muži dosahovali téměř stejných hodnot úzkostnosti jako ženy (muži: M = 74.38, SD = 16.42; ženy: M = 74.30, SD = 18.09). Tudíž naše hypotéza, že mezi pohlavími existuje rozdíl v míře úzkostnosti před zkouškou, byla vyvrácena[VK5] . 2. Párový t-test Pro analýzu dat pomocí párového t-testu jsme zvolili data vytvořená za stejným účelem, jako data z prvního příkladu. Konkrétně jsme využili datový soubor Stalker.sav. Jedná se o data, která popisují u 50 zkoumaných osob účinky psychoterapie na jejich tendence ke stalkingu. Zkoumané osoby byly rozděleny do dvou skupin, podle terapie, kterou podstoupily. Před terapií i po terapii měli za úkol zodpovědět, kolik hodin za týden stráví stalkingem. [VK6] My jsme se zaměřili na osoby, které podstoupily terapii Psychodyshamic. Předpokládáme, že počet hodin strávený stalkingem bude po terapii nižší, než byl před terapií, tudíž že se dá usuzovat na účinnost terapie. Pro ověření hypotézy jsme provedli oboustranný párový t-test, jeho výsledkem bylo, že jsme zamítli nulovou hypotézu, tudíž můžeme podpořit námi předpokládanou hypotézu (t(24) = 3.84, p = .001, p < .05). Zkoumané osoby v průměru [VK7] skutečně vykazovaly statisticky významné rozdíly v počtu hodin strávených stalkingem před a po terapii (před: M = 65.60, SD = 10.84; po: M = 61.84, SD = 9.41). 3. Chí-kvadrát Pro analýzu dat pomocí chí-kvadrátu jsme zvolili data ze stejného zdroje jako v předchozím případě, tentokrát se jednalo o data věnující se plastické chirurgii, vycházeli jsme ze souboru Cosmetic Surgery.sav. Výzkumu se zúčastnilo 276 respondentů. Mimo základních charakteristik výzkumníky zajímalo, jak osoby hodnotily kvalitu svého života před zákrokem a po, jejich skóre v Beckově dotazníku zjišťující výskyt deprese u respondentů a také se zajímali o důvody k podstoupení zákroku, přičemž zkoumané osoby si vybíraly mezi zdravotními důvody a důvodem změny vizáže. Naší hypotézou je, že existuje souvislost mezi pohlavím a důvodem k podstoupení zákroku. Výpočet chí-kvadrátu nám ukázal, že muži podstupují tyto zákroky signifikantně více z důvodu fyzické krásy, n = 103 (86.6%), než ze zdravotních důvodů, n = 16 (13.4%). Ženy naopak podstupují zákroky více ze zdravotních důvodů, n = 82 (52.2%), než z důvodů fyzické krásy, n = 75 (47.8%), χ²(1, N = 276) = 44.46, p < .05, ϕ = .40[VK8] ). Zároveň jsme zjistili, že phi je .40, což indikuje středně silný vztah mezi pohlavím a důvodem k podstoupení chirurgického zákroku. Splněno a navíc velmi pěkně. Jen tak dál! VK Zdroje: SPSS Datafiles. (2009). Retrieved from: http://www.uk.sagepub.com/field3e/SPSSdata.htm ________________________________ [VK1]Jak jsem se zmiňovala na semináři – pozor na Andyho data, ať nepočítáte to, co už on někde počíta. [VK2]Proměnná je to až ve chvíli, kdy to zaneseme do datové matice. Předtím o tom hovoříme jako o „míře“ či „výskytu“ nějakého jevu či konstruktu. [VK3]Velké plus: píšete o proměnných česky a celou větou. Drobné mínus: pozor úzkost vs. úzkostnost [VK4]O nulách a desetinných znamínkách jsme se bavili na semináři. [VK5]Pozor na ty formulky. Hledáme podporu pro výzkumnou hypotézu, snažíme se vyvracet nulovou, … [VK6]Hezký popis designu výzkumu. [VK7]Trochu jsem se u téhle formulace „v průměru“ zasekla. Technicky to je pravda. O srovnání průměrů dvou skupin je t-test pro nezávislé výběry. Párový t-test je o průměru rozdílů (ve vašem případě) před a po „uvnitř“ jednoho případu. To jen pro úplnost. [VK8]Velikost účinku. Super!