1
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií
Fakulta sociálních studií
MASARYKOVA UNIVERZITA
Joštova 10, 602 00 Brno, Česká republika
MVZn4003 Úvod do kvantitativních metod
sylabus
Určení: prezenční studium, magisterský studijní program,
akademický rok 2019/2020, podzimní semestr
Výuka: úterý 14:50-15:50, místnost P24 (přednáška)
úterý 16:00-17:40, místnost PC25 (seminář)
Počet kreditů: 8
Ukončení: zkouška
Vyučující: doc. PhDr. Petr Kaniok, Ph.D.
Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D.
Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Cvičící: Mgr. Ivan Bieľik
Mgr. Tereza Stašáková
Kontaktní osoba: Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (petr.ocelik@gmail.com)
Pro semináře a cvičení:
Mgr. Ivan Bieľik (ivanb@mail.muni.cz)
Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)
2
Důležité upozornění
Kurz není povinný pro studenty oboru Evropská studia.
Kurz je povinný pro studenty magisterských programů Mezinárodní vztahy a Mezinárodní
vztahy a energetická bezpečnost od imatrikulačního ročníku PS2019 včetně.
1. Cíle kurzu
V kurzu se studenti seznámí se základy statistické analýzy dat v kontextu
společenskovědního výzkumu. Cílem kurzu je představit zásady organizace, přípravy a
zobrazování dat, předpoklady a principy statistického usuzování, konceptuální rámec a
způsob využití standardně užívaných měr i statistický testů. To vše s důrazem na příklady
z praxe společenskovědního výzkumu a seminárních cvičení, prostřednictvím nichž si
studenti osvojí schopnost jednotlivé koncepty a metody prakticky uplatňovat. Využit přitom
bude volně dostupný software Jamovi (https://www.jamovi.org/). Studenti tak získají pasivní
i aktivní znalost, která jim umožní s jednotlivými mírami a testy nakládat informovaným a
tvůrčím způsobem. Literatura je z převážné části anglo-jazyčná, v přednáškách je nicméně
vždy představena anglická i česká terminologie.
Po absolvování kurzu by studenti měli být schopni:
1. porozumět předpokladům a principům statistického usuzování;
2. interpretovat zobrazení dat, míry a výsledky testů v kontextu společenskovědního
výzkumu;
3. použít jednotlivá zobrazení dat, míry a testy k analýze specifických problémů
Důležité upozornění k podvodnému plnění studijních povinností
Výuka na FSS MU předpokládá, že studenti znají studijní předpisy a že se
nedopouštějí podvodného plnění studijních povinností, zejména opisování u zkoušek a
plagiátorství, tedy vydávání cizích myšlenek za vlastní a přebírání myšlenek jiných autorů bez
uvedení autorství. Plagiátorství patří k nejzávažnějším etickým proviněním v akademickém
prostředí, popírá poslání univerzity i smysl studia. Z právního hlediska je plagiátorství krádeží
cizího duševního vlastnictví.
Podvodné plnění studijních povinností nemůže být za žádných okolností na FSS
tolerováno. Každý případ podvodného chování bude trestán nejpřísnější sankcí, a to
nepodmínečným vyloučením ze studia. Studentům doporučujeme co nejdůkladněji se
seznámit s problémem plagiátorství a se způsoby, jak se mu vyhnout.
3
2. Organizace kurzu a podmínky jeho absolvování
Kurz proběhne formou přednášek a navazujících seminářů (struktura kurzu detailněji
viz dále). Účast na přednáškách je doporučená, nikoli povinná. Každý seminář je spojen
s úkolem (maximálně 45 bodů, tj. 69 % celkového hodnocení). Plnohodnotné zapojení
studentů do práce v semináři vyžaduje přípravu zahrnující četbu zadané povinné literatury a
případně také využití dalších zdrojů. Úkoly mají návaznost na semináře a modelově
odpovídají seminárním cvičením. Druhou částí hodnocení je závěrečná zkouška (maximálně
20 bodů, tj. 31 % celkového hodnocení).
Seminář bude rozdělen do dvou bloků po 45 minutách oddělených 10 minutovou
přestávkou. První blok proběhne tedy mezi 16:00 a 16:45, druhý blok mezi 16:55 a 17:40.
Rozdělení studentů do dvou seminárních skupin proběhne po ukončení možností změn
v registraci, tj v prvním říjnovém týdnu. Přestože v učebně je k dispozici dostatečný počet
počítačů s potřebným softwarem, studentům doporučujeme, aby si na semináře nosili
vlastní notebooky.
2.1 Úkoly (69 %)
Zadání úkolu bude dostupné ve stejnojmenné složce v rámci informačního systému.
Úkol musí být odevzdán do příslušné odevzdávárny ve formátu souboru určeném v zadání a
v termínu určeném v sylabu (viz 3 Osnova kurzu). Soubor pojmenujte vždy dle tohoto vzoru:
Úkol_X_Příjmení, kde X je pořadí úkolu; např. Úkol_1_Nováková.
Každý úkol bude hodnocen v rozmezí 0 až 5 bodů; celkem lze tedy za úkoly
k tématům (4) až (9) a (11) až (13) získat 0-45 bodů. Hodnocení reflektuje splnění formálních
náležitostí a splnění konkrétních úkolů.
Stran úkolů kontaktujte příslušné cvičící:
Mgr. Ivan Bieľik (ivanb@mail.muni.cz)
Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)
4
2.2 Závěrečná zkouška (31 %)
Závěrečná zkouška se bude sestávat z 4 otevřených otázek (každá hodnocena 0–5
body) v rozsahu zadané povinné literatury a odpřednášené látky témat (1) až (9) a (11) až
(13). Doba trvání zkoušky je 60 minut. Nejvýše je tak možné získat 20 bodů.
Pro úspěšné dokončení kurzu je závěrečnou zkoušku nutné absolvovat alespoň na 50
%, tj. 10 bodů.
V případě, že student získá více než 15 bodů, zvýší se jeho celkové hodnocení o jeden
stupeň; a to s výjimkou dvou situací: (1) bodový zisk bez této „prémie“ již odpovídá
hodnocení A; (2) bodový zisk bez této „prémie“ odpovídá hodnocení F.
Termíny zkoušek budou oznámeny v posledním týdnu semestru. Otázky budou
zaměřeny především na probírané koncepty a (typicky) rovněž jejich aplikace na modelový
případ.
Stran zkoušky kontaktujte:
Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (petr.ocelik@gmail.com)
2.3 Hodnocení
Výsledné hodnocení studenta bude stanoveno na základě součtů bodových zisků z (1)
průběžných úkolů (0–45 bodů) a (2) závěrečné zkoušky (0–20 bodů):
A – Výborně 61–65 bodů
B – Velmi dobře plus 56–60 bodů
C – Velmi dobře 51–55 bodů
D – Dobře plus 46–50 bodů
E – Dobře 40–45 bodů
F – Neprospěl méně než 40 bodů
5
3. Osnova kurzu
(1) Organizace kurzu a obecný úvod (17. IX. 2019)
Úvodní setkání nezahrnuje seminář ani úkol.
Povinná literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 21–36.
• Mareš, P., Rabušic, L., and Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v
SPSS (Masaryk University Press). 17–29.
Doporučená literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 24–50.
(2) Typy proměnných a úrovně měření (24. IX. 2019)
Druhé setkání nezahrnuje seminář ani úkol.
Povinná literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 41–80.
• Mareš, P., Rabušic, L., and Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v
SPSS (Masaryk University Press). 30–40.
Doporučená literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 111–114.
(3) Úvod do software jamovi (1. X. 2019)
Třetí setkání následuje seminář a nezahrnuje úkol.
Povinná literatura:
• Wendorf, C.F. (2017). Statistics for Psychologists. Section: JAMOVI. Chapter: Using the
software. 1–25. Available at: https://osf.io/qe5ym/.
Doporučený zdroj:
• freeCodeCamp.org (2019). jamovi for Data Analysis - Full Tutorial. Available at:
https://www.youtube.com/watch?v=mZomeS0tLxY
6
(4) Míry centrální tendence, variability a zobrazování dat (8. X. 2019)
Seminář. Zadání. prvního úkolu s termínem odevzdání 10. X. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 116–120.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 114–128.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 91-119.
(5) Rozložení četnosti a pravděpodobnost (15. X. 2019)
Seminář. Zadání druhého úkolu s termínem odevzdání 17. X. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 129–144.
Doporučená literatura:
• Swoboda, H. (1977). Moderní statistika (Svoboda). 24–33.
(6) Statistické usuzování a testování hypotéz (22. X. 2019)
Seminář. Zadání třetího úkolu s termínem odevzdání 24. X. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 32–61.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 1–23.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 171–193.
7
(7) Testy středních hodnot (29. X. 2019)
Seminář. Zadání čtvrtého úkolu s termínem odevzdání 31. XI. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 368–373 a 386–388.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 156–161.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 213–226.
(8) Analýza závislosti pro nominální a ordinální data (5. XI. 2019)
Seminář. Zadání pátého úkolu s termínem odevzdání 7. XI. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 814–818.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 150–156.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 268–273, 314–322.
8
(9) Analýza závislosti pro intervalová a poměrová data (12. XI. 2019)
Seminář. Zadání šestého úkolu s termínem odevzdání 14. XI. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 205–212.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 161–168.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 246–257.
(10) Čtecí týden (19. XI. 2019)
(11) Jednorozměrná lineární regrese (26. XI. 2019)
Seminář. Zadání sedmého úkolu s termínem odevzdání 28. XI. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 171–196.
• Lewis-Beck, M. (1980). Applied Regression: An Introduction (SAGE Publications). 9–
25.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 277–291.
9
(12) Vícerozměrná lineární regrese 1 (3. XII. 2019)
Seminář. Zadání osmého úkol s termínem odevzdání 5. XII. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 197–218.
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 383–394.
(13) Vícerozměrná lineární regrese 2 (10. XII. 2019)
Seminář. Zadání devátého úkolu s termínem odevzdání 12. XI. 2019 včetně do příslušné
odevzdávárny.
Povinná literatura:
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 220–245
Doporučená literatura:
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 383–394.
10
Povinná literatura
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 116–120.
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 32–61.
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 368–373 a 386–388.
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 814–818.
• Field, A., Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (SAGE
Publications). 205–212.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 21–36.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 41–80.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 114–128.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 129–144.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 1–23.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 156–161.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 150–156.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 161–168.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 171–196.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 197–218.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 220–245.
• Lewis-Beck, M. (1980). Applied Regression: An Introduction (SAGE Publications). 9–
25.
• Mareš, P., Rabušic, L., and Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v
SPSS (Masaryk University Press). 17–29.
• Mareš, P., Rabušic, L., and Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v
SPSS (Masaryk University Press). 30–40.
• Wendorf, C.F. (2017). Statistics for Psychologists. Section: JAMOVI. Chapter: Using the
software. 1–25. Available at: https://osf.io/qe5ym/.
11
Doporučená literatura
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 91-119.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 171–193.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 213–226.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 268–273, 314–322.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 246–257.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 277–291.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 383–394.
• Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza
dat (Portál). 383–394.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 24–50.
• Kellstedt, P.M., and Whitten, G.D. (2013). The Fundamentals of Political Science
Research 2nd Edition. (Cambridge University Press). 111–114.
• Swoboda, H. (1977). Moderní statistika (Svoboda). 24–33.
Další zdroje
• freeCodeCamp.org (2019). jamovi for Data Analysis - Full Tutorial. Available at:
https://www.youtube.com/watch?v=mZomeS0tLxY