Statistika 2016 (VPL132), průběžná zk.3A, datový soubor: kvalita_a_organizace_prace_vyuka_statistika2016_zk2.sav Jméno: 1. Srovnejte průměrný počet odpracovaných hodin zaměstnanců s VŠ a bez VŠ a odpovězte následující: A) Jaký je rozdíl mezi pracovníky v počtu odpr. hodin ve vzorku? a. Mean difference=0,89 B) Jaká je pravděpodobnost, že ve vzorku bude tento rozdíl nebo extrémnější, pokud platí HO? a. 0,172 C) Při zvolené 5 procentní hladině významnosti, zamítnete nebo nezamítnete Ho, že v populaci není rozdíl v průměrném počtu odpracovaných hodin mezi VS a bez VS? a. Nezamítám D) Jaký je pravděpodobný rozdíl v počtu odpracovaných hodin mezi zaměstnanci v populaci? a. -0,38 – 2,15 Řešení: Analyze-compare means-independent samples T-test, dále test variable=počet hodin, grouping variable=VS (zadat skupiny 1 a 0). Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Kolik hodin týdně v současnosti v průměru obvykle odpracujete ve Vašem zaměstnání/podnikání? 1,559 ,212 1,368 1496 ,172 ,8855 ,6474 -,3844 2,1553 1,448 835,872 ,148 ,8855 ,6115 -,3147 2,0856 2. Porovnejte nabídku progamu (počet_dich) v IT vs. stroj (zarazeni) a odpovězte následující otázky: A) Jaká je hodnota chíkvadrát? O: 51,2 B) Jaká je pravděpodobnost ve vzorku nalezených rozdílů mezi očekávanými a pozorovanými četnostmi nebo rozdílů extrémnějších (vyjádřených hodnotou chí-kvadrát) v nabídce programů mezi IT a stroj? O: 0,000 C) Při zvolené 5 procentní hladině významnosti, zamítnete nebo nezamítnete Ho, že mezi proměnnými v populaci je nezávislost? O: zamítám Ho D) Jaká je hodnota koeficientu síly vzrahu Phi ve vzorku? O: 0,183 E) Jaká je relativní riziko na zisk programu (počet_dich=1) v IT vs. stroj ve vzorku? O: Musím provést obrácení hodnoty rizika, neboť SPSS porovnává riziko stroj. vs. IT (a nikoli IT. vs. stroj. jak se ptáme), neboť stroj je kategorie č.1. Tedy 0,715/1 = 1,39 F) Jaké je pravděpodobné relativní riziko na zisk programu (počet_dich=1) v IT vs. stroj v populaci? O: Opět musím provést konverzi spodní a horní hranice intervalu spolehlivosti, tedy 0,652/1= 1,53 a 0,785/1= 1,27. Tedy v populaci mají s 95procetní pravděpodobností zaměstnanci IT 1,27 až 1,53 x větší riziko na zisk programu než zaměstnanci strojírenství. Řešení: Analyze-descriptive-crosstabs, do řádku(rows) „zařazení“, do sloupce (colulmns) „počet_dich“, dále ve „statistics“ zaškrtnu chi-square a Phi and Cramers V. Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 51,201^a 1 ,000 Continuity Correction^b 50,470 1 ,000 Likelihood Ratio 51,536 1 ,000 Fisher's Exact Test ,000 ,000 Linear-by-Linear Association 51,168 1 ,000 N of Valid Cases 1535 a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 338,77. b. Computed only for a 2x2 table Symmetric Measures Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Phi ,183 ,000 Cramer's V ,183 ,000 N of Valid Cases 1535 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Risk Estimate Value 95% Confidence Interval Lower Upper Odds Ratio for zařazení firmy (strojírenství / IT) 2,103 1,713 2,581 For cohort pocet_dich = ,00 1,504 1,341 1,687 For cohort pocet_dich = 1,00 ,715 ,652 ,785 N of Valid Cases 1535