Téma 3 (doplnění):
Síťové modely v psychologii
15. 10. 2019 | PSYn4790 | Psychometrika: Měření v psychologii
Katedra psychologie, Fakulta sociálních studií MU
Hynek Cígler | hynek.cigler@mail.muni.cz
Dynamic network model
„We propose that the variables that are typically taken to
be indicators of latent variables should be taken to
be autonomous causal entities in a network of dynamical
systems. Instead of positing a latent variable, one assumes a
network of directly related causal entities...“
◦ Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. A., & Borsboom, D. (2013).
Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in
Psychology, 31(1). doi: 10.1016/j.newideapsych.2011.02.007
Zejména v psychopatologii či psychologii osobnosti, neuropsychologii.
V současnosti extrémně rychle se rozvíjející oblast psychometriky.
Epskamp, S., Borsboom,
D., and Fried, E.I. (2018).
Estimating Psychological
Networks and their
Accuracy: A Tutorial
Paper. Behavior Research
Methods 5(1), 195-212.
Epskamp, S. (2016). Regularized Gaussian
Psychological Networks: Brief Report on the
Performance of Extended BIC Model Selection.
arXiv preprint, arXiv:1606.05771.
Borsbom, D. (2017). A network theory of mental disorders. World Psychiatry 16(1), 5–13. doi: 10.1002/wps.20375
Borsbom, D. (2017). A network theory of mental disorders. World Psychiatry 16(1), 5–13. doi: 10.1002/wps.20375
https://goo.gl/6cJs6a
Wichers, M., Groot, P. C. (2016).
Critical Slowing Down as a Personalized Early Warning Signal for
Depression. Psychotherapy and Psychosomatics 85, 114-116.
doi: 10.1159/000441458
https://doi.org/10.1073/pnas.1810630115
Dynamické modely
1. krok: odhad modelu
◦ Parciální (polychorické)
korelace, ISING model...
◦ Tedy odhad všech cest mezi
všemi proměnnými.
2. krok: „zakázání“
„nesignifikantních“ cest
◦ LASSO, GLASSO optimalizace.
◦ Tedy nastavení „slabých“ cest
na nulu.
Signifikance a CI těžko
spočetné: bootstrap.
◦ Přes respondenty/položky.
Korelační model: data z jednoho měření.
◦ Pouze korelační vztahy proměnných v jednom okamžiku.
◦ Nesměrované cesty (hrany grafu).
Time-series model: data z více měření.
◦ Jak se symptomy predikují navzájem?
◦ Směrované cesty (hrany grafu).
◦ Model se skládá vždy se ze dvou sítí:
1. Time-series: temporal network
◦ Směrované sítě – jak se symptomy predikují navzájem?
◦ Snaha o popis kauzality (ale...).
2. Time-series: contemporaneous network
◦ (Reziduální) vztahy symptomů, nevysvětlené předchozím časovým oknem.
Dynamic network models: Využití
Možnosti propojení strukturního modelování a dynamických systémů – část modelu je
parametrizována jako síť, část jako strukturní model.
◦ Síť reziduí, síť latentních proměnných...
Personalizovaný mixed/random effect network model.
◦ Odhad průměrných (populačních) parametrů + individuálních odlišností.
◦ Možnost zacílení terapie?
◦ Zrychlení estimace sítě pro jednoho respondenta (apriorní informace o populačních parametrech).
Network modely podporují systemický přístup k diagnózám a tvorbu nomotetických sítí,
o kterých se v psychologii osobnosti dlouho jen mluvilo.
Blízké sociometrii, analogické k analýze sítí v sociologii/sociometrii.
http://sachaepskamp.com/dissertation/Chapter7.pdf
Více zdrojů: http://sachaepskamp.com/Dissertation
Srovnání modelů:
◦ A: SEM (strukturní model)
◦ B: NM (síťový model)
◦ C: LNM (Latent Network Model)
◦ D: RNM (Residual Network Model)
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Nováček, T. (2019). Personalizovaný síťový model pro medicínsky nevysvětlené symptomy. Nepublikovaná diplomová práce, Masarykova Univerzita.
Software a zdroje
R: psychonetrics (vypadá skvěle, zatím ale spíš jen pilotní verze!),
bootnet, graphicalVAR, IsingSampler, NetworkToolbox, qgraph,
Klikací on-line aplikace: Network App
FB self-help group:
https://www.facebook.com/groups/PsychologicalDynamics/
On-line zdroje:
◦ http://psychosystems.org/
◦ https://psych-networks.com/
◦ Diplomová práce Tomáše Nováčka (2019)