Adobe Systems
ENSn4446: Kvantitativní výzkum
v environmentalistice
Volba cílové skupiny a výběrového vzorku
Tomáš Doseděl – dosedel@fss.muni.cz

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
2
Jednotka analýzy
̶Jednotlivec
̶Pár
̶Rodina
̶Rodiče respondentů
̶Domácnost
̶Dům
̶Úřad / Instituce / Firma
̶Město / Kraj / Stát

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
3
Jednotka analýzy a základní populace
̶Kdo může poskytnout relevantní informace?
̶Co konkrétně zkoumáme, koho se to týká?
̶Jednotku analýzy definujeme podle zaměření výzkumu
̶
̶Zajímají nás informace o všech základních jednotkách?
̶Jak specifikujeme ty, které nás zajímají?
̶(jen muži, jen lidé s dětmi, jen určité věkové skupiny, jen obyvatelé určitého území, jen lidé s
určitým povoláním…)
̶Základní populaci definujeme jednak podle zaměření výzkumu, ale také podle praktické
dosažitelnosti

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
4
Statistické usuzování
̶Můžeme prozkoumat celou populaci?
NĚKDY ANO (census) × NĚKDY NE (výběrové šetření)

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
5
Statistické usuzování
̶Můžeme prozkoumat celou populaci?
NĚKDY ANO (census) × NĚKDY NE (výběrové šetření)
̶U výběrového šetření vybereme výběr(ový vzorek)
̶Ten prozkoumáme
̶A předpokládáme, že zjištění z výběrového vzorku platí pro celou základní populaci
̶
Z charakteristik výběrového vzorku USUZUJEME na charakteristiky základní populace

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
6
Výběrový vzorek
Musí splňovat dvě hlavní vlastnosti:
̶Být dostatečně velký (cca 30 případů na jednu kategorii)
̶Dobře reprezentovat základní populaci

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
7
Výběrový vzorek
Musí splňovat dvě hlavní vlastnosti:
̶Být dostatečně velký (cca 30 případů na jednu kategorii)
pohlaví (2 kategorie)   vzdělání (4 kategorie)   pohlaví+vzdělání (8 kategorií)
̶Dobře reprezentovat základní populaci

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
8
Výběrový vzorek
Musí splňovat dvě hlavní vlastnosti:
̶Být dostatečně velký (cca 20–30 případů na jednu kategorii)
pohlaví (2 kategorie)   vzdělání (4 kategorie)   pohlaví+vzdělání (8 kategorií)
̶Dobře reprezentovat základní populaci
používají se různé metody výběru
pravděpodobnostní výběry – každá výzkumná jednotka má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrána do
vzorku
nepravděpodobnostní výběry – pravděpodobnost výběru výzkumných jednotek není stejná

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
9
Nepravděpodobnostní výběry
̶Tazatel na rohu (Facebook): anketa, kdo jde zrovna kolem
̶Výběr podle úsudku: výzkumník osloví konkrétní výzkumné jednotky, u kterých si myslí, že by mohly
přispět k výzkumu
̶Sněhová koule: znám jednoho informanta, který mi dá seznam svých známých. Ospravedlnitelné v
extrémně těžko dostupných populacích
̶
̶Kvótní výběr: snažíme se naplnit vybrané kvóty (charakteristiky) základní populace, např. podíl
mužů a žen, zastoupení jednotlivých vzdělanostních skupin. V praxi akceptovatelné minimum
̶

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
10
Pravděpodobnostní výběr
̶Prostý náhodný výběr: seznam všech výzkumných jednotek, losování
̶Systematický výběr: seznam respondentů, vylosuju číslo 1. a pak pokračuju po určitých krocích
(např. beru 7., 14., 21., 28., ….). Dobře použitelné při sekundární analýze materiálu (noviny) nebo
při výběru domů v rámci města
̶Stratifikovaný výběr: rozdělíme základní populaci do skupin (školní třídy) a bereme prostý náhodný
výběr z každé skupiny
̶

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
11
Vícekrokový náhodný výběr
̶Definujeme si dílčí výběrové kroky: např. kraj, město, škola, třída
̶Kombinujeme různé druhy výběrů: u krajů, měst i škol ve městech máme přesný seznam, můžeme použít
prostý náhodný výběr. V rámci škol použijeme kvótní výběr pro výběr konkrétních třídy. V rámci tříd
už volíme např. census
̶

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
12
Praktické tipy
̶Pravděpodobnostní výběr je těžko realizovatelný (i v profi šetření)
̶Často stačí trochu upravit definici základní populace a můžeme udělat census
̶Jako naprosté minimum se snažit o kvótní výběr nebo vícekrokový výběr
̶(není to tak těžké!)
̶Konstrukce vzorku i jeho velikost jsou velmi důležité, protože jinak ze statistických analýz nic
kloudného nevyjde
̶garbage in, garbage out
̶

Adobe Systems
ENSn4446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice
13
Příště:
JASP nebo SPSS?
̶