Standardizace. Úmrtnostní tabulky o4. přednáška C:\WINWORD\CLIPART\CROWD.WMF Ukazatele zdrav. stavu založené na evidenci zemřelých 1.Celková (hrubá) úmrtnost 2. 2.Specifická úmrtnost 3. 3.Kojenecká úmrtnost 4. 4.Standardizovaná úmrtnost 5. 5.Střední délka života (naděje dožití) 6. 6.Smrtnost (letalita) Ukazatele zdrav. stavu založené na evidenci zemřelých oStandardizovaná úmrtnost -užitečná pro srovnání úmrtnosti v populacích s rozdílnou věkovou strukturou -skutečná úmrtí ve studované populaci / očekávaná úmrtí ve studované populaci x 100 oStřední délka života ( naděje dožití) -vyjadřuje průměrný počet roků, který má naději ještě prožít osoba právě x-letá -počítá se z úmrtnostních tabulek o STANDARDIZACE oMetoda statistické analýzy, umožňující objektivní srovnání dvou či více souborů s různou strukturou(př.odlišná struktura dle věku, pohlaví, rodinného stavu, stadia nemoci…) v různých územích, v různém čase STANDARDIZACE odata o nemocnosti a úmrtnosti by měla být analyzována s přihlédnutím k věku a pohlaví ® kolik máme věkových skupin, tolik samostatných srovnání musíme provést o ostandardizace – metoda, která vede k výpočtu sumarizovaného ukazatele Srovnání ukazatelů zdravotního stavu oRelativní ukazatele –(hrubá úmrtnost, kojen. úmrtnost) často vyjadřují •jak četnost (frekvenci) výskytu sledovaného jevu (úmrtí, nemoc) •tak strukturu populace (věk, pohlaví, vzdělání…) o - nevhodné pro objektivní srovnání → nesprávné závěry (vliv odlišné struktury!), o ! význam pří plánování investic do zdravotní péče ! Srovnání ukazatelů zdravotního stavu oSpecifické ukazatele – o např. specifická úmrtnost – nevhodné → • chyba malých čísel (tříští soubor do malých podskupin), • • neumožňuje srovnání populací jako celku (nutno provést tolik srovnání, kolik máme věkových skupin) o Ukazatele vhodné pro srovnání oStandardizované ukazatele o (např. standardizovaná úmrtnost): •výsledek tzv. standardizace •vyloučí zkreslující vliv nestejné (např.věkové) struktury •umožní srovnání populací jako celku •jde o přepočítané hodnoty hrubých (celkových) relativních ukazatelů • smysl pouze pro srovnání o ↓ o objektivní závěry o Standardizace - příklad oÚspěšnost léčby pacientů se stejnou dg. ve dvou různých nemocnicích o oOtázka: 1.Která nemocnice je úspěšnější? 2.Můžeme na základě relativního ukazatele (viz tab.2) srovnávat úspěšnost nemocnice v léčbě? Tabulka 1: Absolutní ukazatele FN Bohunice 500 pac. – zlepšení 345 FN USA 300 pac. – zlepšení 130 Tabulka 2.: Relativní ukazatele FN Bohunice 500 pac. – zlepšení u 69% FN USA 300 pac. – zlepšení u 43% Standardizace - příklad oMůžeme na základě relativních ukazatelů srovnávat úspěšnost nemocnic v léčbě? o oNa základě těchto údajů nemůžeme srovnávat úspěšnost nemocnic v léčbě, protože není zohledněna skladba pacientů (věk, přidružená onemocnění, stadium nemoci). Tabulka 3.: Specifické relativní ukazatele (1) FN Bohunice % 150 pozdních zlepšení u 30 20 350 časných zlepšení u 315 90 FN USA % 200 pozdních zlepšení u 40 20 100 časných zlepšení u 90 90 Tabulka 3.: Specifické relativní ukazatele (2) oInterpretace (odpověď na ot.1): o oObě nemocnice byly stejně úspěšné při léčbě časných a pozdních případů nemoci. Kdyby skladba pacientů byla v obou nemocnicích stejná, byl by stejný i podíl zlepšení. o o Proč je nutná standardizace? oPříklad: o Hrubá úmrtnost (r.2000) o - Švédsko: 10,6 o - Guyana: 8,4 o o Jaké jsou příčiny tohoto rozdílu? o Co musíme udělat, aby srovnání bylo objektivní? o Věková struktura populace Guyany Švédska (%) oVěková kat. o 0 -4 10,7 5,0 o 5 -14 19,9 15,2 o 15-24 21,3 11,5 o 60+ 6,9 22,4 o 65+ 5,0 17,4 o 80+ 0,9 5,1 STANDARDIZACE oSmyslem je převést ukazatele porovnávaných populací na společný, srovnatelný základ (a tím odstranit nestejnorodost podmíněnou odlišnou strukturou). oSpolečným základem pro přepočítávání je tzv. standardní populace (standard) STANDARDIZACE ostandardizují se různé ukazatele – úmrtnost, prevalence, porodnost, sňatečnost …podle různých kriterií (věk, pohlaví, vzdělání, stadium nemoci…) o2 základní metody: nPřímá standardizace nNepřímá standardizace n oKonkrétní metodu standardizace vybíráme nejčastěji podle toho, jaké údaje máme k dispozici. n o Volba standardu oTeoreticky libovolná populace, v praxi nejčastěji populace s obdobnou strukturou jako populace srovnávané osoučet srovnávaných populací o ČR / SR→ ČSSR onadřazená populace (okres→kraj→ČR) ostřed intervalu – při dlouhých časových řadách (změna struktury sledované populace v čase) o oV mezinárodním srovnání o oevropský standard → tabulky osvětový standard → tabulky o o % latex2html id marker 39314 \setcounter{footnote}{1}\fnsymbol{footnote} % latex2html id marker 39315 \setcounter{footnote}{1}\fnsymbol{footnote} Standardizovaná úmrtnost oFiktivní, nereálný ukazatel (vztahuje se jen k hypotetické standardní populaci) oNení založen na skutečném počtu zemřelých, ale na jakémsi očekávaném teoretickém počtu úmrtí, k nimž by došlo v libovolně zvolené standardní populaci za určitých podmínek oMá smysl jen pro SROVNÁNÍ oSe změnou standardu se mění i hodnota standardizovaného ukazatele, zachová se jen relace větší x menší o Standardizovaná úmrtnost –ženy (2009) o Francie 385,57 o . o . o Česká republika 576,46 o . o . o Moldavsko 983,33 o o o o(na 100 000 evropské standardní populace) o Standardizovaná úmrtnost-muži (2009) o Island 603,57 o . o . o Česká republika 962,54 o . o . o Rusko 1795,07 o o(na 100 000 evropské standardní populace) Standardizace - shrnutí oMetoda, která vede k výpočtu úhrnného ukazatele a současně vylučuje zkreslující vliv nestejné struktury srovnávaných souborů oSmyslem – převést ukazatele porovnávaných populací na společný základ, a tím odstranit jejich rozdílné struktury oSpolečným základem pro přepočítání hodnoty ukazatelů je tzv.standardní populace (standard) o