RIZIKA Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích Riziko v epidemiologii (1) p= pravděpodobnost výskytu určitého(nepříznivého) jevu, např. že osoba onemocní nebo zemře p p→ k hodnocení rizika můžeme využít matematickou statistiku p ®Pravděpodobnost se obvykle váže k určitému souboru osob a k vymezenému časovému intervalu p Riziko v epidemiologii (2) pRiziko - podíl případů, v nichž sledovaný jev nastal, k celkovému počtu případů, u nichž nastat mohl ( opak rizika – naděje) p pRizikový faktor ® taková vlastnost člověka nebo charakteristika životního prostředí, u kt.bylo zjištěno že přispívá (s urč.pravděpodobností) ke vzniku poruchy zdraví (úmrtí) nebo ke zhoršení zdravotního stavu p pRiziková skupina ® osoby vystavené působení rizikového faktoru, např.osoby s dědičnou zátěží, vystavené nebezpečí infekce, záření, hluku apod. Rizika jako ukazatele asociace p pEpidemiologické studie nsnaha objasnit souvislost mezi výskytem nemoci (úmrtí, komplikací) a rizikovým faktorem nmíry rizika jsou míry asociace(vztahu) mezi nemocí a sledovaným znakem n pVýpočet rizik slouží k vyhodnocení studií, ve kterých je možné srovnávat výskyt nemocí ve dvou skupinách – rizikové a kontrolní. Rizika jako ukazatele asociace pVýpočet rizik je založen na srovnání dvou incidencí - incidence ve skupině rizikové(exponované) a incidence ve skupině kontrolní(neexponované). p pObvykle nás zajímá incidence nemoci, komplikace či úmrtí. p pSrovnání dvou incidencí lze provést pouze dvojím způsobem – můžeme zjišťovat: p a) podíl incidencí (relativní riziko - RR) nebo p b) rozdíl incidencí (atributivní riziko - AR). Riziko v prospektivních studiích p pIncidenci můžeme přímo zjišťovat pouze v prospektivních studiích!!! pKohortové studie pIntervenční studie (dvojitý slepý pokus) Rizika jako statistické ukazatele pRelativní riziko: pVypovídá o těsnosti (síle) vztahu mezi rizikovým faktorem(expozicí) a nemocí, info o síle etiologického působení studovaného faktoru p pAtributivní rizika: pUdávají počet, příp. podíl osob, které onemocní v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru. nAtributivní riziko nPodíl atributivního rizika nPopulační atributivní riziko nPodíl populačního atributivního rizika Relativní riziko (RR) pPodíl incidencí ve skupině exponované a ve skupině neexponované p RR = Ie: I0 pNejužívanější ukazatel v analytických kohortových studiích pVýsledkem je absolutní číslo, vypovídající o síle asociace p pRR = 1 … nesvědčí pro závislost pRR > 1 … rizikový faktor pRR < 1 … protektivní faktor p pRR uvádí, kolikrát častěji se nemoc pvyskytuje ve skupině rizikové (expon.) než ve skupině pkontrolní(neexpon.). p p Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) pAR = Ie - I0 (absolutní efekt expozice, velikost nadbytečných ztrát) p p pAR = 0 … nesvědčí pro závislost pAR < 0 … protektivní faktor pAR > 0 … rizikový faktor pAR = Ie … všechny případy nemoci v rizikové skupině jsou způsobeny sledovaným faktorem p pAR udává, kolik nemocných ve skupině rizikové ponemocnělo v důsledku sledovaného faktoru. p pAR% = (Ie - I0): Ie = AR v % pAR% udává podíl nemocných, kteří ve skupině rizikové ponemocněli v důsledku sledovaného faktoru. p Populační atributivní riziko (PAR) Podíl populačního atributivního rizika (PAR%) pPAR = Ic - I0 p pPAR = 0 … nesvědčí pro závislost pPAR < 0 … protektivní faktor pPAR > 0 … rizikový faktor pPAR = Ic… všechny případy nemoci v celém souboru jsou způsobeny sledovaným faktorem p pPAR udává kolik nemocných v celém souboru onemocnělo pv důsledku sledovaného faktoru. p pPAR% = (Ic - I0): Ic = PAR v % pPAR% udává podíl nemocných, kteří v celém souboru ponemocněli v důsledku sledovaného faktoru. p Příklad p p p p p pIe = 700 : 1000 = 0,7 pI0 = 300 : 1000 = 0,3 zub. impl. - komplikace + zub. impl.- komplikace - Celkem DM+ 700 300 1000 DM- 300 700 1000 Celkem 1000 1000 2000 Shrnutí a interpretace výsledků pRR = 2,33 pDiabetici mají 2,33 krát vyšší riziko komplikací než lidé bez DM. pAR = 400 na 1000 pNa 1000 diabetiků připadá 400 komplikací vzniklých právě v pdůsledku DM. pAR% = 57% pZe všech komplikací, ke kterým došlo v souboru diabetiků, jich p57% připadá na vrub DM (57% ze 700 je 400). pPAR = 200 na 1000 pNa 1000 lidí v celém souboru, připadá 200 komplikací vzniklých pprávě v důsledku DM. My máme v celém souboru 2000 lidí, takže pcelkový počet komplikací v důsledku DM je 400. pPAR% = 40% pZe všech komplikací, ke kterým došlo v celém souboru, jich 40% ppřipadá na vrub DM (40% z 1000 je 400). Výpočet rizik v ostatních studiích p pStudie, kde nelze přímo stanovit incidenci nemoci (nelze vypočítat RR ani AR) n retrospektivní (studie případů a kontrol) n průřezové studie pV těchto studiích zjišťujeme prevalenci rizikového faktoru (prevalenci, pst expozice) pPro hodnocení vztahu mezi nemocí a rizikovým faktorem lze počítat: nodhad RR prostřednictvím tzv. sázkového poměru - odds ratio (OR) nz atributivních rizik pak pouze AR% a PAR% Výpočet rizik u retrospektivní studie p p pOdhad RR pouze za předpokladu: nnízká frekvence nemoci (< 5%) noba soubory jsou reprezentativní výběry n p pOdhad RR = ODDS RATIO (OR) – sázkový poměr tj. poměr pravděpodobnosti expozice ve skupině případů a kontrol p OR = (a x d) / (b x c) p pOR = absolutní číslo, vyjadřující asociaci mezi expozicí a následkem, ale pouze nepřímo – vychází z porovnání prevalencí expozice zjišťované retrospektivně p pNa základě OR lze poměrně přesně odhadnout RR! p p n p. Výpočet rizik u retrospektivní studie nemocní kontroly ∑ exponovaní a b a+b neexpon. c d c+d ∑ a+c b+d a+b+c+d p p p p Děkuji za pozornost C:\WINWORD\CLIPART\CROWD.WMF