4. Výběrové charakteristiky
-Míry polohy – hodnota, kolem které se data soustřeďují („střed“)
-Průměr
-Modus
-Medián
-Geometrický průměr

Průměr
-Aritmetický průměr -
-Kvantitativní znaky
-Nevhodný pro ordinální znaky
-Citlivý na odlehlé hodnoty
-Součet pozorování
-Počet pozorování n
-Průměr
Měření: 39, 42, 73, 67, 24, 55

Vážený průměr
-Roztříděná data
-Vážený průměr z hodnot středů třídy (xi)
-Vážený průměr
Střed třídy xi
Absolutní četnost ni
Kumulativní absolutní četnost
Relativní četnost ni/n
Kumulativní relativní četnost
120
13
13
0,0040
0,0040
125
95
108
0,0294
0,0334
130
414
522
0,1281
0,1615
135
880
1402
0,2724
0,4339
140
1013
2415
0,3135
0,7474
145
582
2997
0,1801
0,9275
150
199
3196
0,0616
0,9891
155
29
3225
0,0090
0,9981
160
6
3231
0,0019
1,0000
Celkem
3231
-
1,0000
-

Medián
-
-Hodnota, která rozdělí pozorování na dvě stejně velké skupiny
-Kvantitativní a ordinální veličiny
-Měření 1: 73, 25, 15, 22, 50
-Měření 2: 61, 49, 35, 74, 53, 82
-Vzdělání: bez základního vzdělání, absolvent ZŠ, vyučen, vyučen s maturitou, vysokoškolák
-Není ovlivněn odlehlými pozorováními
-
-
-

Modus
-
-Nejčastěji se vyskytující hodnota v souboru
-Kvalitativní (ordinální znaky)
-Kvantitativní znaky – modální interval => modus
-Vystižení nejtypičtější hodnoty
-Jablko, pomeranč, hruška, pomeranč, jablko, jablko, hruška




Geometrický průměr
-
-Veličiny měřené na logaritmické stupnici
-Tempo růstu
-Průměrný koeficient růstu produkce jednoho podniku za celý rok
-V jednotlivých čtvrtletích byl koeficient růstu:
-0,98; 1,02; 1,12; 1,05
-
-
-
-

Geometrická interpretace geometrického průměru
-
-Geometrický průměr čísel 2 a 18
2
18
6
6
2x18     =       6x6
=
10
51,2
8
16
16
16
-
-Geometrický průměr čísel 10 a 51,2 a 8
10x51,2x8     =       16x16x16
=

Vliv odlehlých pozorování
-
-Počet hodin týdně strávených u televize
-5, 7, 3, 38, 7
-5, 7, 3, 38, 7, 200
-

Vliv odlehlých pozorování
-
-
-
-
-Platy ve dvou podnicích
Podnik A
Podnik B
8000
7000
9000
7500
11000
8000
12000
8500
Medián
15000
11000
18000
18000
20000
39000
13286
14143
Průměr

Kvantitativní a kvalitativní znaky
Data nominální
(pohlaví, typ operace)
Data ordinální
(závažnost onemocnění)
Data intervalová
(teplota ve °C)
Data poměrová
(výška, hmotnost)
Modus
Medián
Průměr