Epidemiologické studie II. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Administrace dotazníku •Pošta, internet (?) •Anonymita internetu, možnost opakovaných odpovědí pod různou identitou… •Omezená návratnost •Prostřednictvím instituce •Zaměstnavatel, škola, nebezpečí selekce •Osobním kontaktem •Řízený rozhovor •zvláštní případ dotazníku, tazatel má k dispozici kostru dotazníku, ale různí tazatelé se mohou dotazovat různými způsoby, zdroj bias (chyby)! Návrh (design) studie •Deskriptivní studie •Analytická studie •Průřezová (cross-sectional) •Ekologická •Případů a kontrol (case – control): zpravidla retrospektivní, problémem je definice případů •Kohortová: zpravidla prospektivní, sledování následků po známé expozici •Experimentální •Statistické šetření •Vyčerpávající •Výběrové: reprezentativnost souboru a nejistota Reprezentativnost výběru •Reprezentativní výběr: mající shodné charakteristiky se souborem základním •Charakteristiky věku, pohlaví, ekonomické aktivity •Kritéria •Randomizace (nahodilost) •Stratifikace (rozvrstvení) Reprezentativnost výběru Měření frekvence •Počet případů •Incidence (nové případy), prevalence (existující případy) •počet zemřelých („incidence smrti“) •Proporcionalita •Srovnání velikostně nestejných vzorků populace •Konfidenční intervaly Epidemiologické studie ve výživě •Mathews F.et al., 1999 •Kohorta 693 těhotných žen •Co měřili: příjem vitamínu C, E a folátu během těhotenství •Co zjišťovali: termín porodu a porodní hmotnost dítěte • • • • • •Jak by vypadal design studie případů a kontrol? •Ženy s porodní hmotností dítěte pod 3300 g... • Denní příjem vit. C Průměrná porodní hmotnost Méně než 55 mg/den 3310 g 55 až 97 mg/den 3336 g (index: 1,01; + 1 %) 98 mg/den a více 3470 g (index: 1,05; + 5 %) Graf Typy statistických korelací v intervalu r = [-1;+1] A close up of text on a white background Description generated with very high confidence Korelace neznamená kauzalitu! •Spotřeba zmrzliny matematicky koreluje s nárůstem kriminality ve městě, ale ve skutečnosti je nárůst krimininality spojen s nástupem turistické sezóny. Měření velikosti efektu v kontingenční tabulce •Problém: vztah výživy a anemického onemocnění •Design: •Kohortová •Případů a kontrol •Naše výsledky (hypoteticky) 2X2 TABULKA Zdroje Fe nedostatečné Zdroje Fe dostatečné CELKEM Anemie ANO 205 129 334 Anemie NE 89 86 175 CELKEM 294 215 509 Pozorované a očekávané četnosti Pozorované četnosti Zdroje Fe nedostatečné Zdroje Fe dostatečné CELKEM Anemie ANO 205 129 334 Anemie NE 89 86 175 CELKEM 294 215 509 Očekávané četnosti =CHITEST (Excel) P = 0,02 Zdroje Fe nedostatečné Zdroje Fe dostatečné CELKEM Anemie ANO 193 = 294x334/509 - 12 141 + 12 334 Anemie NE 101 + 12 74 - 12 175 CELKEM 294 215 509 Měření velikosti efektu pomocí ukazatelů velikosti rizika Pozorované četnosti Zdroje Fe nedostatečné Zdroje Fe dostatečné CELKEM Anemie ANO 205 129 334 Anemie NE 89 86 175 CELKEM 294 215 509 Relativní riziko (kohorta) 205/294 = 0,70 125/215 = 0,60 RR = 0,70/0,60 = 1,17 1,17-krát nebo o 17 % více Poměr šancí (Odds Ratio, případy) 205/89 = 2,30 120/86 = 1,50 OR = 2,30/1,50 = 1,53 O 53 % větší šance. Obecný formát 2x2 (čtyřpolní) tabulky Exponovaní Nemocní Neexponovaní Nemocní Falešně pozitivní Exponovaní Zdraví Falešně negativní Neexponovaní Zdraví RR nebo OR = 1 … není efekt RR nebo OR > 1 … rizikový faktor RR nebo OR < 1 … ochranný faktor Austin Bradford Hill - Wikipedia •Úskalí: přenositelnost výsledků •Interní validita epidemiologické studie •Hillova kritéria kauzality (sir Austin Bradford Hill, 1897 – 1991) •Síla asociace: ani slabá asociace nevylučuje kauzalitu, je-li oslabena nerozpoznanými confoundery •Konzistence: avšak nekonzistentnost s jinými epid. studiemi nevylučuje kauzalitu, efekt se může dostavovat jen za zvláštních okolností •Specificitu účinku kauzalita nepředpokládá •Časová posloupnost expozice a následku je podmínkou! 1. 1. Epidemiologie v hodnocení zdravotních rizik Austin Bradford Hill - Wikipedia •Hillova kritéria kauzality … pokrač. •Biologický gradient: avšak jeho absence kauzalitu nevylučuje • Biologická přijatelnost: avšak neschopnost patofyziologického vysvětlení jevu může být jen důsledkem aktuální úrovně vědeckého poznání • Koherence: inkompatibilita se "zavedenými" teoriemi nevylučuje kauzalitu •Experimentální důkaz: jeho absence nevylučuje kauzalitu, neboť experimentu mohou bránit též etické důvody •Analogie: její absence může být jen projevem nedostatku vědecké představivosti • 1. 1. Epidemiologie v hodnocení zdravotních rizik II. Bias •Základní typy •Informační: na co se ptát a jak? •Selekční: zdrojem bývá nízká reprezentativnost vzorku •Confounding: spolupůsobící či závadějící faktory