Cíle kurzu
Cílem předmětu je prohloubit Vaše teoretické a praktické znalosti analýzy dat o pochopení a osvojení principů pokročilých vícerozměrných metod analýzy dat s ohledem na specifika datových souborů a výpočtů z oblasti neurovědního výzkumu. Důraz bude kladen především na správnou aplikaci těchto metod v praxi a na interpretaci dosažených výsledků. Probíraná teorie vždy bude následována praktickými příklady s využitím software SPSS, STATISTICA, R či MATLAB, které jsou na Masarykově univerzitě volně dostupné.

Přínos kurzu

• Orientace v principech vícerozměrné analýzy dat s důrazem na zpracování medicínských dat, a to především z neurovědního výzkumu.
• Schopnost zvolit a aplikovat adekvátní metodu analýzy a klasifikace dat k dosažení požadovaných výsledků.
• Schopnost správné interpretace dosažených výsledků včetně vyhodnocení úspěšnosti klasifikace.
• Schopnost praktické analýzy dat v software MATLAB, STATISTICA, R či SPSS (studenti a zaměstnanci MU mohou tento software získat zde: https://inet.muni.cz/app/soft/licence).

Organizace výuky
Výuka bude probíhat v tříhodinových blocích v průběhu 8 týdnů každou středu od 27. 2. 2019 do 24. 4. 2019 kromě 6. 3. vždy od 15:00 do 18:00 v počítačové učebně IBA LF MU na Kamenici 126/3.

Požadavky k ukončení kurzu
Kurz je ukončen kolokviem sestávajícím se z analýzy praktických příkladů na počítači. K úspěšnému ukončení je nutné porozumět probíraným tématům a umět aplikovat vícerozměrné statistické metody při analýze reálných datových souborů.

Kontakt
koritakova@iba.muni.cz

Poděkování
Příprava výukových materiálů předmětu „DSAN02 Pokročilé metody analýzy dat v neurovědách“ byla finančně podporována prostředky projektu FRMU č. MUNI/FR/0260/2014 „Pokročilé metody analýzy dat v neurovědách jako nový předmět na LF MU“.