1. Pracujte s tabulkami kritických hodnot na webu 					http://cit.vfu.cz\statwelf\WELF\Teorie\tabulky.htm						
	"2. Na listu Jednovýběrový t-test na hladině významnosti 5 % ověřte předpoklad, že úbytek hmotnosti dítěte po absolvování letního tábora je 2,12 kg."											
	"3. Na listu Jednovýběrový t-test na hladině významnosti 10 % ověřte předpoklad, že úbytek hmotnosti dítěte po absolvování letního tábora je 2,12 kg."											
	4. Na listu Jednovýběrový t-test zjistěte nejnižší hladinu významnosti pro kterou nelze vyloučit předchozí tvrzení.											
	5. Proveďte předchozí test také pomocí funkce TTEST implementované v Excelu.											
	"6. Na listu Dvouvýběový t-test testujte homoskedasticitu za použití Bartlettova, Levenova nebo Brown-Forsytheova testu."											
	7. Za jakých předpokladů lze použít dvojvýběrový nepárový t-test pro hodnocení pokroku studentů?										Známky jsou normálně rozdělené a homoskedasticitní (mají stejný rozptyl).	
	"8. Pokud jsou podmínky splněny, otestujte, zda se na hladině významnosti 5 % změnila úspěšnost studentů a pokud ano, určete, zda se zlepšila nebo zhoršila."											
	9. Na listu Párový t-test rozhodněte na hladině významnosti 5 % o účinnosti fyzických trestů pro žáky 5. třídy na zlepšení jejich průměrného prospěchu											
	10. Jak velká změna prospěchu ospravedlňuje na této hladině významnosti použití fyzických trestů											
	"11. Kolik žáků by muselo být bito, aby byl test statisticky významný na stejné hladině pravděpodobnosti?"											
	12. Ověřte svá zjištění v programu Statistica											
												
##### Sheet/List 2 #####
																												
	"Na hladině významnosti 5 % ověřte předpoklad, že úbytek hmotnosti dítěte po absolvování letního tábora je 2,12 kg."																											
	"Na hladině významnosti 10 % ověřte předpoklad, že úbytek hmotnosti dítěte po absolvování letního tábora je 2,12 kg."																											
	Zjistěte nejnižší hladinu významnosti pro kterou nelze vyloučit předchozí tvrzení.																											
																												
																												
	Úbytek hmotnosti			Průměrný úbytek hmotnosti			1.58	kg		Pomocné:																		
	2.00	kg		Směrodatná odchylka			1.42	kg		2.12																		
	1.20	kg		Referenční hodnota			2.12	kg		2.12																		
	-0.12	kg		stupně volnosti			23			2.12																		
	2.35	kg		t	5% hv		-1.96			2.12																		
	0.40	kg		t	10% hv		-1.64			2.12																		
	0.56	kg		t	výpočet		-1.814733969			2.12																		
	4.23	kg								2.12																		
	2.35	kg		Výpočet p v Excelu:			0.08262978			2.12																		
	1.11	kg								2.12																		
	-0.02	kg		Výsledek pro p ze Statistiky:			0.082630			2.12																		
	0.00	kg								2.12																		
	3.10	kg								2.12																		
	0.05	kg								2.12																		
	2.14	kg								2.12																		
	2.04	kg								2.12																		
	3.10	kg								2.12																		
	4.05	kg								2.12																		
	1.88	kg								2.12																		
	3.02	kg								2.12																		
	0.57	kg								2.12																		
	-1.78	kg								2.12																		
	2.00	kg								2.12																		
	2.54	kg								2.12																		
	1.21	kg								2.12																		
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
																												
##### Sheet/List 3 #####
																																								
																																								
		Následující tabulka uává počty bodů z písemky předmětu Analýza dat na PC v letech 2010 a 2011.																																						
		"Testujte normalitu rozdělení obou souborů za využití Kolmogorovova-Smirnovova, Shapiro-Wilksova nebo χ2 testu."																																						
		Testujte homoskedasticitu za použití F-testu nebo Levenova resp. Brown-Forsytheova testu.																																						
		Za jakých předpokladů lze použít dvojvýběrový nepárový t-test pro hodnocení pokroku studentů?																																						
		"Pokud jsou podmínky splněny, otestujte, zda se na hlaině významnosti 5 % změnila úspěšnost studentů a pokud ano, určete, zda se zlepšila nebo zhoršila."																																						
																																								
		podzim 2010	jaro 2011		Výpočet p v Excelu:			0.049523469																																
		75	63																																					
		44	78		Výsledek pro p ze Statistiky:			0.0495																																
		62	83																																					
		57	66		Průměrný zisk podzim 2010:			61																																
		54	60																																					
		59	63		Půměrný zisk jaro 2011:			71																																
		65	98																																					
		62	82																																					
		68	79																																					
		70	78																																					
		68	79																																					
		59	71																																					
		48	93																																					
		42	52																																					
		28	38																																					
		90	85																																					
		53	41																																					
		76	26																																					
		74	89																																					
		68	95																																					
			83																																					
			88																																					
			68																																					
			62																																					
			59																																					
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
																																								
##### Sheet/List 4 #####
																																								
																																								
		Na hladině významnosti 5 % rozhodněte o účinnosti fyzických trestů pro žáky 5. třídy na zlepšení jejich průměrného prospěchu.																																						
		Ověřte normalitu rozdílů.																																						
		Jak velká změna prospěchu ospravedlňuje na této hladině významnosti použití fyzických trestů?																																						
		"Kolik žáků by muselo být bito, aby byl test statisticky významný na stejné hladině pravděpodobnosti?"																																						
																																								
		Prospěch bez rákosky	Prospěch s rákoskou		Průměrný prospěch před bitím			2.07																																
		2.51	2.46		Průměrný prospěch po bití			2.05																																
		2.52	2.32		Směrodatná odchylka před bitím			0.578826309																																
		1.93	1.78		Směrodatná odchylka po bití			0.539059952																																
		1.42	1.44		Rozdíl prospěchů			0.02																																
		2.03	2.32		s			0.184562766																																
		3.10	3.12		stupně volnosti			25																																
		1.01	1.19		1-α/2			0.975																																
		1.09	1.27		t	5 % hv		2.06																																
		2.35	2.29		t	výpočet		0.46729151																																
		2.31	2.14		n	z tabulky		54																																
		2.06	2.15																																					
		1.92	2.18		Výpočet p v Excelu:			0.663742654																																
		1.75	1.54																																					
		2.19	2.38		Výsledek pro p ze Statistiky:			0.663743																																
		2.35	1.94																																					
		2.50	2.67																																					
		2.37	2.00																																					
		2.49	2.55																																					
		2.03	2.03																																					
		1.75	1.65																																					
		1.03	1.35																																					
		1.70	1.63																																					
		2.82	2.73																																					
		2.94	2.89																																					
		1.18	1.07																																					
		2.84	2.63																																					
		1.60	1.62