Link: OLE-Object-Data

   Cvičení 9

   Výpočet korelačního koeficientu, konstrukce regresní přímky

   Úkoly :

    1. Doplňte i individuálně zadaná data pro cvičení 3 o další dvě klimatické charakteristiky
       pro daný rok a meteorologickou stanici.  (viz. tab. 1)
    2. Vypočítejte koeficienty korelace mezi soubory s pomocí MS Excel a statistické funkce
       Correl
    3. Vyhodnoťe podle koeficientu, které klimatické charakteristiky jsou nejvíce závislé.
    4. Sestrojte bodový graf pro dvojici nejvíce závislých souborů
    5. Vypočítejte parametra  regresní přímky a načrtněte ji do grafu.

   

   

    Tab. 1 Klimatické charakteristiky naměřené na meteorologické stanici v XY v roce 200x.

   

   měsíc                 I    II   III   IV     V    VI    VII  VIII   IX      X   XI  XII 
   teplota (°C)         -1,2 3,6   5,8   9,4  17,1  19,1  20,9  20,4  14,0   7,6  6,0 -3,1 
   úhrn srážek (mm)     8,1  21,3 21,0  28,6  45,8  81,7  58,0  91,2  39,2  71,9 48,2 46,0 
   délka slunečního                                                                        
   svitu (h                                                                                
                                                                                           
                        55,6 82,7 183,4 169,5 238,3 291,4 288,0 221,2 174,5 89,4 44,7 40,3 

   

   

   

                 Pozn. Využijte poznámek z přednášky a řešeného příkladu viz. níže,

           pozor rovnice  pr výpočet parametru a není správně vyexportovaná z powerpoint,

                       správně skripta Brázdil a kol., str. 132, rovnice 8.29


   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   Obr. 1 Užití stat. funkce CORREL