přednáška 08:
normální rozdělení psti


Literatura v IS:
šFajmon, Růžičková:  BMA3stare.pdf, strany 207 až 219.
š
šPodrobně přečtěte, zde máte jen jádro toho, co z těch sgtran plyne.
š

U normálního rozdělení:



Příklad: Náhodná veličina X měří výšku stromů v daném lese. Má normální rozdělení  EX= 50 m, DX=
25.


1) Nejjednodušší řešení: pomocí jazyka R



2) Převodem
2) Převodem No (50,5) na normované normální rozdělení No(0;1):


2) Převodem No (50,5) na normované normální rozdělení No(0;1):



B. Centrální limitní věta



š1) Řadu náhodných veličin lze popsat normální rozdělením, protože je lze chápat jakou součet
zhruba stejně velkých náhodných vlivů
šPř: a) výška stromu v lese
šb) Výsledek u zkoušky
Důsledky:

Důsledky:



šFirma vyrábí balíčky ořechů po 200 ks, přičemž přibližně ¾ objemu ořechů jsou burské  ¼ objemu
jsou lískové ořechy.  Tyto ořechy se dokonale promíchají, a pak teprve se sypou do balíčků.
šJestliže koupíme jeden balíček ořechů, jaká je pst, že počet lískových ořechů v něm je v intervalu
<47; 56> ?
Příklad:

š
š
a)Pomocí Bi (200, 1/4)   ………….. = 0,5684522
b)Pomocí No (200, 1/4) ……….…. = 0,524
c)Pomocí No (200, 1/4) s korekcí.. = 0,571942
š
výpočet:

šTento příklad je celý spočítán třemi způsoby v textu na stranách 218-219
Důvody pro korekci: a) Bi(4,1/2) … p(1)+p(2)= 0,625


š



š