- 62
Matematika I, část I Matice
2.2. Matice
Cíle
Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se
seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi
Předpokládané znalosti
Předpokladem zvládnutí předloženého tématu je dobrá znalost pojmů a jejich vlastností
z kapitoly Vektorové prostory.
Definice 2.2.1.
Schéma m.n reálných (komplexních) čísel
A = nazýváme maticí A typu (m, n).
a a a
a a a
a a a
n
n
m m mn
11 12 1
21 22 2
1 2
...
...
...
M M
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
Poznámka
1. Čísla aij jsou prvky matice. Přitom aij značí prvek, který leží v i-tém řádku a j-tém
sloupci matice A. Index i se proto nazývá řádkový index prvku aij a j sloupcový index
prvku aij .
2. Je-li m = n, pak matici A nazýváme čtvercovou maticí řádu n.
3. Je-li A matice řádu n, pak aritmetický vektor (a11, a22, ann) se nazývá její hlavní
diagonála a aritmetický vektor (a1n, a2, n-1, ... , an1) její vedlejší diagonála.
4. Každý z m řádků matice A můžeme chápat jako n-rozměrný aritmetický vektor, každý z
n sloupců můžeme chápat jako m-rozměrný aritmetický vektor.
5. Matice budeme označovat velkými písmeny A, B, ... nebo (aij).
6. Prvky matice A mohou být také funkce, matice, vektory atd. Příslušné množiny prvků
však musí, vzhledem ke sčítání a násobení, splňovat axiomy vektorového prostoru.
Matematika I, část I Matice
Výklad
Pro některé druhy matic zavádíme následující názvy.
1. Nulová matice 0 je matice, jejíž všechny prvky jsou rovny nule.
2. Jednotková matice E je čtvercová matice řádu n, jejíž všechny prvky v hlavní
diagonále se rovnají 1 (aii = 1) a ostatní prvky jsou rovny 0 (aij = 0 pro i ≠ j).
E = - jednotková matice 3. řádu.
1 0 0
0 1 0
0 0 1
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
3. Maticí transponovanou k matici A typu (m, n) rozumíme matici typu (n, m), kterou
značíme AT
a získáme ji z matice A výměnou řádků za sloupce, tj. a′ij = aji,
kde AT
= (a′ij).
4. Matice A se nazývá symetrická, platí-li A = AT
, tj. aij = aji. Je to tedy čtvercová
matice, jejíž prvky symetricky umístěné vzhledem k hlavní diagonále jsou stejné.
5. Matice A typu (m, n), která má pod, resp. nad diagonálními prvky aii samé nuly, takže
aij = 0 pro i > j, resp. i < j, se nazývá trojúhelníková.
Výklad
Základní operace s maticemi
Definice 2.2.2.
Dvě matice A, B stejného typu (m, n) považujeme za sobě rovné a píšeme
A = B, mají-li všechny odpovídající prvky stejné, tj. aij = bij , pro všechna i = 1, ... , m,
j = 1, ... , n.
- 63
Matematika I, část I Matice
Definice 2.2.3.
Nechť matice A = (aij), B = (bij), jsou téhož typu (m, n). Pak jejich součtem rozumíme
matici C = A + B, kde cij = aij + bij pro všechna i = 1, ... , m, j = 1, ... , n.
Definice 2.2.4.
Součinem matice A = (aij) typu (m, n) a reálného čísla k nazýváme matici
B = k . A , kde bij = kaij pro všechna i = 1, ... , m, j = 1, ... , n.
Pro sčítání matic a násobení matice reálným číslem platí:
1. Komutativní zákony
A + B = B + A , k.A = A.k , k ∈ R.
2. Asociativní zákony
(A + B) + C = A + (B + C), k.(l.A) = (k.l).A, k, l ∈ R.
3. Distributivní zákony
k.(A + B) = k.A + k.B, (k + l)A = k.A + l.A, k, l ∈ R.
4. Existence nulové matice
Existuje taková matice 0, že pro každou matici A platí A + 0 = A.
5. Existence opačné matice
Ke každé matici A existuje taková matice -A, že A + (-A) = 0.
Poznámka
Je vidět, že množina všech matic typu (m, n) tvoří vzhledem k operacím sčítání matic a
násobení matice reálným číslem vektorový prostor.
Definice 2.2.5.
Nechť A = (aij) je maticí typu (m, n) a B = (bjk) je matice typu (n, p). Součinem matic
A.B (v tomto pořadí) je matice C = A.B = (cik) typu (m, p), kde
cik = a
j
n
=
∑1
ij.bjk = ai1.b1k + ai2.b2k + ... + ain.bnk.
- 64
Matematika I, část I Matice
Výklad
Pro výpočet prvků cik matice C = A.B je výhodné tzv. multiplikační schéma.
ai1 ai2 ai3 ain. . . . . . . . . . . . . .m řádků
n sloupců
i-tý řádek
A
b1k
b2k
b3k
bnk
cik
p sloupců
n řádků
k-tý sloupec
B
A.B
ai1 ai2 ai3 ain. . . . . . . . . . . . . .m řádků
n sloupců
i-tý řádek
A
b1k
b2k
b3k
bnk
cik
p sloupců
n řádků
k-tý sloupec
B
A.B
Poznámka
Pro násobení matic platí:
1. Asociativní zákon
(A.B).C = A.(B.C).
2. Distributivní zákony
(A + B).C = A.C + B.C ( pro násobení zprava),
C.(A + B) = C.A + C.B ( pro násobení zleva).
3. Existuje jednotková matice E, že A.E = E.A = A pro každou čtvercovou matici A
řádu n.
- 65
Matematika I, část I Matice
4. Pro nulovou matici 0 je vždy A.0 = 0.A = 0.
5. Je-li A.B = 0, pak nemusí být ani A = 0, ani B = 0.
6. Obecně neplatí komutativní zákon, tj. obecně A.B ≠ B.A.
7. Existuje-li součin matic A.B, pak (A.B)T
= BT
. AT
.
Řešené úlohy
Příklad Vypočtěte součin matic A.B , kde
A = , B = .
2 2
3 4
1 3
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
4 0
3 1
Řešení:
A.B =
2 2
3 4
1 3
4 0
3 1
8 6 2
12 12 4
4 9 3
14 2
0 4
5 3
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ =
− − −
− +
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
=
− −
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
. .
Příklad Ověřte, že pro násobení matic obecně neplatí komutativní zákon.
Řešení:
Pro matice
A = B = je
2 1
3 0−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
0 3
1 4−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
A.B = kdežto
2 1
3 0
0 3
1 4
1 10
0 9−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ =
−
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟. ,
B.A =
0 3
1 4
2 1
3 0
9 0
14 1−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ =
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟. .
A.B ≠ B.A.
- 66
Matematika I, část I Matice
Příklad Vypočtěte součin matic A.B, kde
A = B =
1 1 1
2 2 2
4 4 4
− −
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
1 2 3
2 4 6
3 6 9
− − −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
.
Řešení:
A.B = 0.
1 1 1
2 2 2
4 4 4
1 2 3
2 4 6
3 6 9
0 0 0
0 0 0
0 0 0
− −
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
− − −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
=
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
=.
To znamená, že pro matice A ≠ 0, B ≠ 0 je A.B = 0.
Příklad Paní Alena jde koupit do obchodu 12 vajec, 6 jablek a 6 hrušek, 12 pomerančů
a 3 citróny. Vyjádřeme nákup pomocí následujících řádkového vektoru
x = [ 12 (vejce), 6 (jablka), 6 (hrušky), 12 (pomeranče), 3 (citróny)] = (12, 6, 6, 12, 3).
Předpokládejme, že vejce jsou po 2 Kč za kus, jablka po 5 Kč, hrušky a pomeranče po 4
Kč a citróny po 3 Kč za kus. Pak můžeme ceny těchto druhů zboží zapsat jako sloupcový
vektor
y =
2
5
4
4
3
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
Kč za vejce,
Kč za jablko,
Kč za hrušku,
Kč za pomeranč,
Kč za citrón.
Celkovou částku, kterou paní Alena v obchodě zaplatí, můžeme nyní vypočíst součinem
vektorů x.y, kde vektor x vyjadřujemnožství jednotlivých druhů a vektor y ceny
jednotlivých druhů.
- 67
Matematika I, část I Matice
x.y = (12, 6, 6, 12, 3) . 12.2 + 6.5 + 6.4 + 12.4 + 3.3 = 135 Kč.
2
5
4
4
3
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
=
Příklad V příkladu 4. nyní předpokládáme, že paní Alena může nakupovat ve dvou
obchodech, ve kterých se ceny poněkud liší.
Nechť vektor cen v druhém obchodě je
3
6
3
5
2
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
Kč za vejce,
Kč za jablko,
Kč za hrušku,
Kč za pomeranč,
Kč za citrón.
Paní Alena má možnost nakoupit všechno buď v 1. nebo ve 2. obchodě nebo může nakoupit
v každém obchodě jen to zboží, které je tam levnější. Abychom jí pomohli se rozhodnout,
utvoříme matici cen:
Ceny v 1. Ceny v 2. Nejmenší
obchodě obchodě cena
C = ⎜
2 3
5 6 5
4 3
4 5 4
3 2 2
⎛
⎝
⎜
⎜
2
3
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
- 68
Matematika I, část I Matice
První sloupec udává ceny v 1. obchodě, druhý sloupec ceny v 2. obchodě, třetí sloupec udává
vždy menší z obou příslušných cen. Abychom sestavili účet pro všechny tři možnosti nákupu,
vypočteme součin x.C.
x.C = (12, 6, 6, 12, 3) . = (135, 156, 126).
2 3 2
5 6 5
4 3 3
4 5 4
3 2 2
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
Vidíme tedy, že paní Alena zaplatí v 1. obchodě 135 Kč, ve 2. obchodě 156 Kč, ale když
koupí každé zboží tam, kde je levnější, zaplatí jen 126 Kč.
Kontrolní otázky
1. Matice A typu je(m,n)
a) schéma m prvků, b) reálné číslo, které je ukryto ve schématu matice, c) schéman+
prvků.m n⋅
2. Matice A typu má(m,n)
a) m sloupců, b) n sloupců, c) m n+ sloupců.
3. Matice transponovaná k matici typu jeT
A A (m,n)
a) typu (n, b) typu (m c) neexistuje, protože není čtvercová.m), ,n), A
4. Dvě matice můžeme sečíst pouze pokud,A B
a) počet sloupců první matice je stejný jako počet řádků druhé matice,
b) obě matice jsou stejného typu,
c) obě matice jsou čtvercové.
5. Matici A typu násobíme reálným číslem k tak, že(m,n)
a) vynásobíme číslem k libovolný řádek matice,
b) vynásobíme číslem k všechny prvky hlavní diagonály,
c) vynásobíme číslem k všechny prvky matice .A
6. Sčítání dvou matic je
a) komutativní a asociativní, b) není komutativní a je asociativní, c) není komutativní
ani asociativní.
- 69
Matematika I, část I Matice
7. Součin matic (v tomto pořadí) můžeme provést pouze pokud⋅A B
a) jsou obě stejného typu, b) mají stejný počet sloupců, c) počet sloupců matice jeA
stejný jako počet řádků matice .B
8. Při součinu dvou matic ,A B
a) záleží na pořadí matic,
b) nezáleží na pořadí matic,
c) nezáleží na pořadí matic, pokud i jsou čtvercové.A B
Odpovědi na kontrolní otázky
1. c); 2. b); 3. a); 4. b); 5. c);, 6. a); 7. c); 8. a).
Úlohy k samostatnému řešení
1. Proveďte explicitní tabulkový zápis matice
a) A = (aij) je typu (3, 5) a
a pro i
a pro i
ij
ij
= =
= ≠
⎧
⎨
⎩
1
2 ,
j
j
j
j
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
−
b) B = (bij) je řádu 4 a
b pro i
b pro i
ij
ij
= ≠
= >
⎧
⎨
⎩
0
3 ,
c) C = (cij) je typu (2, 6) a cij = i + j.
2. Najděte matice X, Y, které pro matice
A = B = vyhovují těmto vztahům:
2 3 1
0 1 2−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
1 1 3
2 0 4
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
a) X + A = B,
b) 3A + 2X = -B.
3. Proveďte následující operace:
X = 2 ⎜ 3 .
6 1
0 3
1 2
−
−
⎛
⎝
⎜
4 2
0 1
5 1− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
4. Zjistěte, pro která x, y platí:
2 5 4
9 2 1
12 9 4
9 3
x y
y
x+
+
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ =
+⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ .
- 70
Matematika I, část I Matice
5. Stanovte čísla x, y tak, aby matice:
byla transponovaná k matici
1 3 2
3 6 2
x
y
+
+
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
1 12
6 2
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ .
6. Vypočtěte součet daných matic:
a) A. B i B. A, A = B =
2 3 5
1 2 4−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
3 1
2 4
1 3
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
b) A. B i B. A, A = B =
4 3
1 2
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
2 1
3 5
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
c) A. B, A = B =
4 1
3 2−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
3 5 1 4
2 1 3 0
−
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
d) A. B, A = B =
2 1 3
4 5 7
−
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
2 0 1
3 0 0
1 2 1
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
e) A. B, A = B =
1 0 1
1 1 1
2 0 0
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
2 0 1
0 3 1
4 1 1
−
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
f) A2
, A =
2 1 1
1 0 0
0 1 3
− −⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
.
7. Předpokládejme, že stavitel přijal zakázku na pět domů I. typu, sedm domů II. typu a
dvanáct domů III. typu. Tuto zakázku můžeme vyjádřit pomocí řádkového vektoru
x = (5, 7, 12). Staviteli je známo, kolik surovin jednotlivých druhů a kolik práce se
spotřebuje na každý typ domu. Předpokládejme, že tyto „suroviny“ jsou ocel, dřevo, sklo,
barva a práce. Čísla uvedená v matici R udávají množství suroviny každého druhu
spotřebované na každý typ domu, vyjádřené ve vhodných jednotkách. (Čísla v příkladu
jsou volena libovolně, nikoli tak, aby odpovídala skutečnosti).
Ocel Dřevo Sklo Barva Práce
- 71
Matematika I, část I Matice
R =
5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
I typ
II typ
III typ
.
.
. .
Každý řádek matice je vektor udávající množství každého druhu suroviny spotřebované na
daný typ domu. Každý sloupec matice je vektor udávající množství daného druhu
suroviny pro jednotlivé typy domů. Matice je zřejmě velmi stručný způsob zápisu této
informace. Vypočtěte množství surovin každého druhu, které stavitel potřebuje ke splnění
zakázky.
Výsledky úloh k samostatnému řešení
1. a) A = b) B =
1 2 2 2 2
2 1 2 2 2
2 2 1 2 2
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
0 0 0 0
3 0 0 0
3 3 0 0
3 3 3 0
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
,
c) C =
2 3 4 5 6 7
3 4 5 6 7 8
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ .
2. a) X = B - A = b) X =
− −⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
1 4 2
2 1 2
,
1
2
(-B - 3A) =
− − −
− −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
7
2
4 3
1
3
2
5
.
3. X =
0 4
0 9
13 7
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
.
4. x = −
2
5
, y = 1.
5. x =
4
3
, y = 2.
6. a) A . B = B . A =
5 29
3 19−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
5 11 19
8 2 6
1 9 17
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
b) A . B = B . A = ,
− −⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
1 19
8 9
,
7 8
17 1
−⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
- 72
Matematika I, část I Matice
c) A . B = d) A . B =
14 19 1 16
5 17 9 12
3 5 1 4
−
− − −
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
,
10 6 1
14 14 11
−
− −
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟ ,
e) A . B = f) A
− −
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
2 1 0
2 2 1
8 1 3
, 2
=
3 1 5
2 1 1
1 3 9
−
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
.
7. x . R = (146, 526, 260, 158, 388).
Kontrolní test
1. Rozhodněte, zda matice a jsou si rovny:A B
1 3
1 5 4
, 5
3 2 1
4 1
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎜ ⎟
= =⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎝ ⎠ ⎜ ⎟
⎝ ⎠
A B 2 .
B
⎞
⎟
⎠
.
,
⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
⎞
⎟
⎠
⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
a) A b),= .≠A B
2. Pro která x, platí:y
1 2x y 1 3x 1
.
3y 1 2 10 2
+ +⎛ ⎞ ⎛
=⎜ ⎟ ⎜
+⎝ ⎠ ⎝
a) x 2 b), y 3,= = x 1, y 3= =
3. Vypočtěte matici kde2 5= −X A B
a
1 1
1 2
⎛ ⎞
= ⎜
⎝ ⎠
A
1 0
.
0 7
⎛ ⎞
= ⎜ ⎟
−⎝ ⎠
B
a) ⎜ ⎟ b) ⎜ ⎟
3 2
,
2 44
−⎛ ⎞ 3 2
.
2 39
−⎛ ⎞
4. Vypočtěte součet matic kde,+A B
4 2 3 4
, .
5 3 7 11
−⎛ ⎞ ⎛
= =⎜ ⎟ ⎜
−⎝ ⎠ ⎝
A B
a) ⎜ b) ⎜ ⎟
7 2
,
12 8
⎛ ⎞ 7 5
.
9 8
⎛ ⎞
5. Vypočtěte transponovanou matici k maticiT
A
- 73
Matematika I, část I Matice
3 5 0
0 1 2 .
3 0 2
⎛ ⎞
⎜ ⎟
= ⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
A
a) b)
3 3 0
5 0 1 ,
0 2 2
⎛ ⎞
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
3 0 3
5 1 0 .
0 2 2
⎛ ⎞
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
6. Vypočtěte součin matic kde,⋅A B
( )
3
2 , 1 2 1 .
1
⎛ ⎞
⎜ ⎟
= =⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
A B
a) b)
3 6 3
2 4 2 ,
1 2 1
⎛ ⎞
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
3
4 .
1
⎛ ⎞
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
7. Vypočtěte součin matic kdeA B,⋅
1 3
1 2 2
, 1
2 3 1
2 2
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎜ ⎟
= =⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎝ ⎠ ⎜ ⎟
⎝ ⎠
A B 4 .
⎟a) b)
7 15
,
7 20
⎛ ⎞
⎜
⎝ ⎠
1 2 4
3 8 4 .
6 12 2
⎛ ⎞
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
Výsledky testu
1. b); 2. a); 3. b); 4. a); 5. b); 6. a); 7. a).
Průvodce studiem
Pokud jste správně odpověděli nejméně v 5 případech, pokračujte další kapitolou. V opačném
případě je třeba prostudovat kapitolu 2.2. znovu.
- 74