pohlaví	předmět
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Tv
chlapec	Bi
chlapec	Bi
chlapec	Bi
chlapec	Bi
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	M
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
chlapec	D
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Tv
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	Bi
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	M
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
divka	D
##### Sheet/List 2 #####
čtyřpolní tabulky						
						
		praváci	leváci			
	muži	41	9			
	ženy	46	4			
						
						
						
						
						
##### Sheet/List 3 #####
Příklad 															
"Při přijímacím řízení se provádělo hodnocení komisí a hodnocení speciálním programem. Na základě údajů o pořadí deseti studentů rozhodněte o tom, zda jsou obě hodnocení závislá."															
															
	Student	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J				
	Hodnocení komisí	4	6	1	5	10	2	7	3	9	8				
	Hodnocení programem	1	3	5	7	8	4	6	2	10	9				
	Diference pořadí														
	Čtverec diference														
															
##### Sheet/List 4 #####
														
Test1	Test2 													
80	65													
50	60													
36	35													
58	39		Stanovte těsnost lineární závislosti těchto výsledků Spearmanovým a Pearsonovým koeficientem.											
72	48													
60	44													
56	48													
68	61													
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
##### Sheet/List 5 #####
stáří	cena		"předpokládáme, že data jsou normálně rozložena"
3	167		
4	165		
5	139		
6	149		
7	119		
7	129		
8	89		
8	115		
9	76		
9	89		
##### Sheet/List 6 #####
"Byl vyvinut nový druh insulinu a zkoumá se závislost snížení hladiny cukru v krvi pacienta na množství nového insulinu určitou dobu před měřením. 
Náhodně vybraným 8 pacientům byla naočkována různá množství insulinu a po určité době bylo těmto pacientům  změřeno snížení cukru v krvi. Výsledky měření: "	prokažte silnou korelaci a zobrazte reziduály od regresní přímky!													
														
														
množství insulinu (ug)	150	200	250	300	350	400	450	500						
snížení hladiny cukru (%)	8	12	30	20	55	58	44	65						
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
														
##### Sheet/List 7 #####
Koncentrace	signál
1	0.195
2	0.425
3	0.565
4	0.851
5	1.142
6	1.198
7	1.530