Plán pokusů: dvojúrovňový redukovaný Plackett-Burman pro 4 faktory																
A=inkubační teplota																
B=množství/nadbytek činidla																
C=vlnová délka																
D=koncentrace pufru																
																
						dummies		naměřená								
pokus	A	B	C	D	E	F	G	absorbance								
1	+	+	+	-	+	-	-	0.908								
2	+	+	-	+	-	-	+	0.810								
3	+	-	+	-	-	+	+	0.702								
4	-	+	-	-	+	+	+	0.399								
5	+	-	-	+	+	+	-	0.511								
6	-	-	+	+	+	-	+	0.115								
7	-	+	+	+	-	+	-	0.300								
8	-	-	-	-	-	-	-	0.080								
																
	1	1	1	-1	1	-1	-1									
	1	1	-1	1	-1	-1	1									
	1	-1	1	-1	-1	1	1									
	-1	1	-1	-1	1	1	1									
	1	-1	-1	1	1	1	-1									
	-1	-1	1	1	1	-1	1									
	-1	1	1	1	-1	1	-1									
	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1									
																
																
																
																
											t=	3.182446305		m=	8	počet pokusů
											sW=	0		n=	4	počet faktorů
																
											krit. úroveň významnosti t*sW					
																
																
	0	0	0	0	0	0	0									
	WA	WB	WC	WD												
																
	faktor A je …..															
	C a D ….... (ve zkoumaném rozsahu).															
##### Sheet/List 2 #####
Analýza přežití - křivka Kaplan-Meier																
"Zvláštní druh časových dat: událost x cenzor. Událost je pozitivní výskyt jevu (smrt, objev tumoru či příznaků), značí se 1. Zbytek skupiny přeživších je stále ""skupina v riziku""."																
"cenzorovaná data se značí 0, znamenají snížení počtu ve skupině, ale v grafu Kaplan-Meier je průběh konstantní"																
																
																
																
						vstupní údaje - sběr dat										
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
						seřazeno dle t + čas 0		countif	fakt.přežití	kumul.fce přež.						
patient	entry	death/cen	dead	t		t	death/c	events	1-d/n	S(t)	pomocný sloupec		t	S(t)		zkopírovat pod sebe 2x S(t) i s pomocným 3. sloupcem
1	0.0	11.8	1	11.8		0	0	10	1.000	1	1					"ale 2. kopii času zkrátit o nulu,"
2	0.0	12.5	0	12.5		1.5	1	10	0.900	0.9000	2					seřadit podle třetího pomocného sloupce
3	0.4	18.0	0	17.6		3.2	0	9	1.000	0.9000	3					vytvořit xy graf
4	1.2	4.4	0	3.2		4.3	1	8	0.875	0.7875	4					
5	1.2	6.6	1	5.4		5.4	1	7	0.857	0.6750	5					
6	3.0	18.0	0	15.0		11.8	1	6	0.833	0.5625	6					
7	3.4	4.9	1	1.5		12.5	0	6	1.000	0.5625	7					
8	4.7	18.0	0	13.3		13	0	5	1.000	0.5625	8					
9	5.0	18.0	0	13.0		13.3	0	5	1.000	0.5625	9					
10	5.8	10.1	1	4.3		15	0	2	1.000	0.5625	10					
						17.6	0	1	1.000	0.5625	11					
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
Jiný příklad																
Calculate the empirical survival function based on the data for the clinical trial																
																
http://www.real-statistics.com/survival-analysis/kaplan-meier-procedure/kaplan-meier-overview/																
The procedure makes the assumption that censoring does not change the probability of survival (e.g. it assumes that patients won’t leave the clinical trial because they have a relapse of their cancer).																
																
																
Yrs/trial	died/cens		t	d	n	1-d/n	S(t)		t	graf přežití						
3	1		0	0	18	1.000	1	1	0	1.0000	1					
5	1		2	1	18	0.944	0.9444	2	2	1.0000	1					
8	1							3	2	0.9444	2					
10	0							4								
5	1							5								
5	0							6								
8	1							7								
12	1							8								
15	0							9								
14	0							10								
2	1							11								
11	1							12								
10	0															
9	0															
12	1															
5	1															
8	1															
11	1															
																
	18															
																
																
																
																
																
																
																
medián přežití																
"(median survival time) je čas, kdy S(t) = 0.5. Pokud takový čas neexistuje, vyberme nejbližší čas, kdy S(t) ≤ 0.5"																
																
podle sloupce H nebo grafu 2 to je ......