Experiment IV
Jednofaktoriální experimenty
mezisubjektová NP
design s nezávislými, vyrovnanými a neekvivalentními skupinami
vnitrosubjektová NP
design s opakovanými měřeními
dále lze členit exp. podle počtu úrovní NP
dvouúrovňové jednofaktoriální designy
víceúrovňové jednofaktoriální designy
Jednofaktoriální experimenty
příklad dvouúrovňového jednofaktoriálního exp. s
opakovanými měřeními
Stroopovy experimenty
experiment 1:
1. úroveň NP: přečti RED, BLUE ... (50x)
2. úroveň NP: přečti RED, BLUE ... (50x)
použito reverzní vyvažování (ABBA u poloviny respondentů, BAAB u
druhé poloviny), měřen čas potřebný k přečtení
žádný rozdíl mezi úrovněmi NP
Jednofaktoriální experimenty
Stroopovy experimenty
experiment 2:
1. úroveň NP: urči barvu (50x)
2. úroveň NP: urči barvu RED, BLUE ... (50x)
použito reverzní vyvažování (ABBA, BAAB), měřen čas potřebný k určení
barvy
výrazný rozdíl mezi úrovněmi NP
Jednofaktoriální experimenty
v jakých případech nestačí dvě úrovně NP?
vliv alkoholu na výsledek v pozornostním testu
střízlivost vs. 4 panáky tvrdého alkoholu
40 mužů středního věku náhodně rozděleno do 2 skupin
0
25
50
75
100
0 panáků 4 panáky
70
20
Jednofaktoriální experimenty
0
25
50
75
100
0 panáků 2 panáky 4 panáky
70 68
20
0
25
50
75
100
0 panáků 2 panáky 4 panáky
70
90
20
0
25
50
75
100
0 panáků 2 panáky 4 panáky
70
22 20
0
25
50
75
100
0 panáků 2 panáky 4 panáky
70
44
20
Jednofaktoriální experimenty
v jakých případech nestačí dvě úrovně NP?
zejména v případě NP, které mají spojitý charakter, je zásadní
zvolit více než dvě úrovně NP
vyhneme se tak potenciálně nesprávnému závěru o linearitě
vztahu mezi ZP a NP
spojité proměnné - nabývají teoreticky nekonečného množství hodnot
(množství drogy)
diskrétní proměnné - nabývají omezeného množství hodnot
praktická rada pro tvorbu grafů - interpolace vztahu (spojení bodů
vymezujících úrovně NP) je vhodná pouze u spojitých proměnných (s
výjimkou znázorňování interakcí, viz dále)
(Více)faktoriální experimenty
definovány počtem NP a počtem úrovní každé NP
zapisováno jako a x b x c ....
a, b, c označuje počet úrovní jednotlivých NP
důležité jsou pojmy tzv. hlavní efektů a interakcí
Faktoriální experimenty - příklad
faktoriální P x E design
P faktor - pohlaví (40 mužů a 40 žen), E faktor - řízení bez
telefonování (40 pokusů - 20 mužů a 20 žen) vs. řízení s
telefonem (40 pokusů - 20 mužů a 20 žen)
ZP - počet sražených kuželů na předem připravené dráze
jedná se o 2 x 2 design
celkově máme tedy 4 různé podmínky experimentu
2 hlavní faktory - pohlaví a podmínky řízení
1 interakce - pohlaví vs. podmínky řízení
Faktoriální experimenty - příklad
hlavní efekty: pohlaví, podmínky řízení
interakce: 0
0
10
20
30
40
50
bez tlf s tlf
10
30
20
40
muži ženy
počet sražených kuželů
Faktoriální experimenty - příklad
hlavní efekty: pohlaví, podmínky řízení
interakce: ano
0
10
20
30
40
50
bez tlf s tlf
20 20
20
40
muži ženy
počet sražených kuželů
Faktoriální experimenty - příklad
hlavní efekty: 0
interakce: ano
0
10
20
30
40
50
bez tlf s tlf
40
1010
40
muži ženy
počet sražených kuželů
Faktoriální experimenty - příklad
celkově může vyjít velké množství kombinací výsledků
např. u 2 x 2 designu celkem osm různých vzorců výsledků (1. hlavní
efekt - ano/ne, 2. hlavní efekt - ano/ne, interakce - ano/ne)
často bývá nejzajímavější částí výsledků právě interakce (a
proto se používají faktoriální designy)
interakce nastává, když efekt jedné NP závisí na úrovni jiné NP
Kvaziexperiment
často využíván v prostředí aplikovaného výzkumu,v rámci
evaluace určitého programu, terapie apod.
často vyšší ekologická validita a nižší validita vnitřní
nejčastěji jde o design s neekvivalentní kontrolní
(porovnávací) skupinou nebo plány vícenásobných časových
sérií
Design s neekvivalentní kontrolní skupinou
nemáme kontrolu nad rozdělením osob do skupin
skupiny se od sebe liší i v jiných charakteristikách, než jen v aplikované
úrovni NP
porovnávací skupina často vybírána s ohledem na demografické (případně
i jiné) charakteristiky exp. skupiny (snížení neekvivalence skupin)
případně jde o dva celky (2 domovy pro seniory apod.)
Exp. skupina
Porovnávací
skupina
pretest působení NP posttest
pretest posttest
Design s neekvivalentní kontrolní skupinou
kauzální vysvětlení je výrazně slabší než v případě experimentu
vnitřní validita může být ohrožena historií, maturací, regresí k průměru atd.
problém v interpretaci nastává zejména v případě rozdílů mezi
skupinami v pretestu
pretest posttest
znalosti
alternativní
forma výuky
klasická
forma výuky
pretest posttest
znalosti
alternativní
forma výuky
klasická
forma výuky
Plány vícenásobných časových sérií
nemusí být zahrnuta kontrolní skupina
umožňuje zachytit vliv určité události a odlišit jej od obecného
trendu
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6
90
88
90
78
76 76
váha
měření (3 měsíční intervaly)
dieta
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6
90
87
84
82
78
76
váha
dieta
měření (3 měsíční intervaly)