Erstellt WS2013/14 für OXCal  Übungsblätter  im Umgang mit  dem  Kalibrations‐ programm  OXCAL 4.2  Jutta Kneisel  Johanna‐Mestorf‐Akademie  Leibnizstr. 3  D‐24118 Kiel  Tel.: 0431/880‐5925  jutta.kneisel@ufg.uni‐kiel.de Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       1              Übungsblätter im Umgang mit dem  Kalibrationsprogramm OXCAL 4.2    Erstellt WS2013/14 für OXCal                                  Dr. Jutta Kneisel  Johanna‐Mestorf‐Akademie  Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel  Leibnizstr. 3  D‐24118 Kiel  Tel.: 0431/880‐5925  jutta.kneisel@ufg.uni‐kiel.de Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       2    Übungsblätter zur Kalibration von 14C‐Daten mit OxCal 4.2    Inhalt  1. Einleitung ............................................................................................................................................. 3  2.  Verfügbarkeit und Installation ........................................................................................................ 4  2.1 Online ............................................................................................................................................ 4  2.2 Download ...................................................................................................................................... 4  3.  Dateneingabe .................................................................................................................................. 5  3.1 Start: Kalibration eines 14 C‐Datums ............................................................................................... 6  3.2 Einstellungen Format .................................................................................................................... 7  3.2.1 Unter Show wählen Sie die Anzeige der Wahrscheinlichkeiten aus. ..................................... 7  3.2.2 Unter Plot wählen Sie die Anzeige der Grafik aus. ................................................................. 8  3.2.3 Unter Style wählen Sie die Anzeigeart. .................................................................................. 8  3.3 Multiplot ........................................................................................................................................ 9  3.4 Multiplot für viele Daten ............................................................................................................. 11  4.  Daten in Excel vorbereiten ............................................................................................................ 13  5.  Daten kombinieren (R_Combine) .................................................................................................. 16  6.  Summenkalibration (sum) ............................................................................................................. 19  7.  Daten und Grafiken speichern und öffnen .................................................................................... 22  8.  Daten simulieren ........................................................................................................................... 24  9.  Layout Befehle für Multiplot ......................................................................................................... 25  10.  Diagnostik – Werkzeuge ............................................................................................................ 26  10.1  Agreement indices (A) ........................................................................................................... 26  10.2  Convergence .......................................................................................................................... 26  11.  Stratigrafische Informationen (Sequenz, Phase) ....................................................................... 28  11.1  Verschiedene Sequenzen ...................................................................................................... 29  11.2  Pfostenlöcher eines Hauses .................................................................................................. 30  Verschiedene Boundaries .................................................................................................................. 31  12. Modellierung ................................................................................................................................... 32  13.  Andere Kalibrationsprogramme ................................................................................................ 34  14.  Programme für Bayesische Statistik .......................................................................................... 34  15.  Literatur ..................................................................................................................................... 35  16.  Weiterführende Literatur und Beispiele ................................................................................... 35  17.  Online Datenbanken .................................................................................................................. 38  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       3     1. Einleitung    Das vorliegende Handbuch richtet sich weitgehend an Anfänger, die eine Schritt für Schritt Anleitung  für  die  Kalibrierung  einzelner  Daten  oder  Berechnung  einfacher  Sequenzen  benötigen.  Es  wurde  versucht die Grundlagen sehr einfach und übersichtlich mit vielen Bildern zu gestalten. Einige übliche  aber  komplexere  Anwendungsbereiche  sind  in  diesem  Handbuch  ebenfalls  enthalten.  Durch  Querverweise auf das teils umständliche Oxcal Handbuch wurde versucht für die umfangreicheren  Berechnungen eine Orientierungshilfe zu geben. Alle Angaben beziehen sich auf die Ausführungen  des Oxcal Handbuches.  Oxcal ist ein Programm für die Analyse chronologischer Informationen. Das Programm ist in Oxford  von Christopher Bronk Ramsay Mitte der 1990er Jahre entwickelt worden. Es existieren auch andere  Kalibrationsprogramme, die unter Kapitel 13 aufgeführt werden.  Mit dem Computerprogramm OxCal kann der Benutzer viele verschiedene Arten von Analysen von  14 C‐Daten  durchführen,  von  der  einfachen  Kalibrierung  bis  hin  zur  Analyse  eines  gesamten  Fundplatzes einschließlich der Informationen aus Stratigrafie und anderen Datierungsmethoden. Es  ist  möglich  komplexe  chronologische  Modelle  zu  erstellen,  Stichwort  Bayessische  Statistik.  Die  grafische Darstellung der Analysen gibt die Details des Modells und die Ergebnisse der Analyse in  einer Art und Weise wieder, dass andere in der Lage sind die Ergebnisse zu reproduzieren (RAMSEY  1995).   Die Anwendungsbereiche können in zwei Hauptfunktionen unterteilt werden.   1 Die  Kalkulation  möglicher  Altersbereiche  für  naturwissenschaftliche  Datierungen  (z.B.  Radiokarbondaten).  2 Die  Analyse  von  Gruppen  von  Ereignissen,  die  z.B.  durch  stratigrafische  Beziehungen  verbunden sind.    Sie können das Programm als online Version verwenden oder auf Ihrem Computer installieren (siehe  folgendes  Kapitel).  In  der  Online  Version  haben  Sie  die  Möglichkeit  Projekte  und  Dateien  zu  speichern, auf die sie jederzeit wieder zugreifen können.     Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       4    2. Verfügbarkeit und Installation    Das  Programm  funktioniert  online  über  einen  kostenlosen  Account.  Es  ist  auf  der  Homepage  http://c14.arch.ox.ac.uk/embed.php?File=oxcal.html  zugänglich.  Für  größere  Datenmengen  ist  es  möglich sich das Programm auch auf dem eigenen Computer zu installieren. Allerdings funktioniert  OxCal nur mit Firefox v16 jüngere Versionen werden nicht unterstützt. Die Firefox Version 16 kann  ebenfalls über die oben genannte Homepage heruntergeladen werden.    2.1 Online      Für  den  Online‐Zugang  klicken  Sie  auf  OxCal online.  Nachdem  Sie  sich  angemeldet  haben  können  Sie  sich  jederzeit  mit  einem  Benutzernamen  und  Passwort einloggen.  Es erscheint die Hauptseite mit dem Handbuch rechts und einer Maske für die Dateneingabe links.  Weiter Abschnitt Dateneingabe.    2.2 Download  Für den Download klicken sie auf  OxCalDistribution.zip und folgen sie der Installationsanleitung  (installation instructions).  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       5    3. Dateneingabe    Das Startmenü von OxCal erlaubt die sofortige Eingabe einzelner 14 C‐Daten zur Kalibration.  Name   – hier steht die Laborabkürzung und Labornummer.  Date   – hier steht das unkalibrierte Alter der Probe.   ±   – hier steht die Standardabweichung.  Curve   – Sie haben die Auswahl zwischen verschiedenen Kalibrationskurven. Standardmäßig wird in  der Archäologie IntCal 09 verwendet.  Mit Klick auf das Feld Calibrate starten Sie den Rechenvorgang.  View Curve – ermöglicht Ihnen sich verschiedene Kurven anzeigen zu lassen.  Projects – führt Sie zu ihren gespeicherten Projekten.      Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       6    3.1 Start: Kalibration eines 14 C‐Datums  Beispiel: Sie wollen das Datum KIA‐34900 3487±37 kalibrieren und geben die Daten  entsprechend in die Maske ein. Klicken Sie auf Calibrate.      Warten Sie einen Moment und das kalibrierte Datum wird angezeigt, wenn Ihre Einstellungen  den Vorgaben entsprechen (siehe unten). Sie können nun zwischen verschiedenen Ansichten in  der oberen Menüleiste wählen (Output/Table/Single plot/ usw.). Nicht alle Ansichten sind für  jede Analyse verfügbar. Spielen Sie dies ruhig einmal durch (OxCal > Input of information >  Calibrating a single date).     Im Folgenden eine kurze Erklärung der Grafik.         1‐ Das Original Radiokarbondatum.  3 4 5 2 6  7  1 8 9 10 Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       7  2‐ Die 1Sigma, 2Sigma (auch 3Sigma möglich aber nicht hier angezeigt) Bereiche mit den  entsprechenden Wahrscheinlichkeiten.  3‐ Wahrscheinlichkeitsverteilung des kalibrierten Alters entlang der Zeitachse (6).  4‐ Der Verlauf der Kalibrationskurve.   5‐ Die Gaußsche Glockenkurve mit der Normalverteilung.  6‐ Die Kalenderjahre BC und AD.   7‐ Die Achse der Radiokarbonbestimmung.  8‐ Die 1Sigma, 2Sigma Bereiche in Bezug zur Zeitachse (Ranges).  9‐ Informationen zum Programm und der verwendeten Kalibrationskurve.  10‐ Verschiedene Optionen zum zoomen und Verändern der Darstellung. Hilfreich für eine  Druckausgabe.    3.2 Einstellungen Format  Sie haben die Möglichkeit verschiedene Einstellungen auszuwählen, wie die Grafik aussehen soll. So  können Sie zwischen 1‐3 Sigma Bereichen wählen. Ferner können Sie den Durchschnittswert, den  Sigma Wert und Median sich anzeigen lassen. Auch die Kalibrierungskurven und Ranges können Sie in  der Anzeige ein‐ oder ausschalten.  Gehen Sie dazu im linken Fenster in der Menüleiste auf Format.    3.2.1 Unter Show wählen Sie die Anzeige der Wahrscheinlichkeiten aus.    Likelihood     – Wahrscheinlichkeit  Ranges      – Sigma Bereiche  Summary statistics   – Durchschnittswert, Sigma und Medianwert      Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       8    3.2.2 Unter Plot wählen Sie die Anzeige der Grafik aus.   Mit einem Klick auf das Feld   aktualisieren Sie die Grafik.   Titel     – Textzeile  Ranges    – Die Balken unter der Wahrscheinlichkeitskurve, die die Sigma Bereiche auf der  Zeitachse angeben  Distribution  – Sie können zwischen einer Kurve oder einem Balkenplot wählen  Curve    – zeigt die Kalibrationskurve an  Verbs    – gibt Verwendung über die verwendete Datierung (z.B. R‐Date)   Gaussian   – gibt die Gauß‘sche Glockenkurve wieder  Text    – gibt den Text zu den Sigma Bereichen wieder      3.2.3 Unter Style wählen Sie die Anzeigeart.   So haben Sie beispielsweise die Möglichkeit B&W only auszuwählen, um eine schwarz‐weiß Grafik zu  erzeugen.   Mit einem Klick auf das Feld   aktualisieren Sie die Grafik.       Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       9  3.2.4 Unter Adjust justieren Sie die Achsen  Sie haben die Option die Achsen zu verschieben bzw. zu vergrößern oder zu verkleinern. Mit Zoom  verändern sie die Größe der Darstellung auf dem Bildschirm. Die X Achse bestimmt den angezeigten  Abschnitt der Zeitskala. Die Y‐Achse verändert die Höhe der Wahrscheinlichkeitskurve des Datums.  Mit einem Klick auf das Feld   aktualisieren Sie die Grafik.     3.3 Multiplot  Sie können natürlich auch mehrere Daten eingeben. Dies nennt man einen Multiplot (OxCal > Input  of information > Getting started with multi‐plots).  Dafür legen Sie eine neue Datei an. Gehen Sie im linken Menü auf File und wählen New aus. Es öffnet  sich ein neues Fenster mit einer Menüleiste im linken Bereich und einem Plot im rechten Bereich. Um  weitere Daten einzugeben klicken Sie auf Insert.      Geben Sie Ihr Datum in die vorgegeben Felder ein und klicken auf  . Das Datum wird in den  Plot eingefügt.      Dies wiederholen Sie für alle Daten, die Sie in den Multiplot einfügen wollen. Wenn Sie alle Daten  eingegeben haben. Klicken Sie im linken Menü auf File und wählen Run aus.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       10    Dies kann je nach Anzahl der Daten eine Weile dauern. Haben Sie Geduld. Sie können sich die Daten  dann in einem Multiplot anschauen. Oxcal errechnet aber auch für jedes Datum einen Single Plot, die  Sie mit den Pfeiltasten im rechten Menü einzeln durchgehen können. Zudem können Sie sich den  Multiplot auch mit der Kalibrationskurve (Curve Plot) anzeigen lassen.      Wenn  Sie  im  linken  Menü  unter  Format    Plot  die  Distributions  ausschalten  erhalten  Sie  ein  Balkendiagramm, das ebenfalls die Wahrscheinlichkeiten wiedergibt. Hier nur der 1Sigma Bereich.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       11      Wenn  Sie  viele  Daten  in  den  Multiplot  eingeben  müssen,  werden  Sie  diese  Art  der  Dateneingabe  umständlich finden.  Sie haben die Möglichkeit auch im Textfeld Daten einzugeben oder zu kopieren. Das empfiehlt sich  immer  bei  größeren  Datenmengen.  Folgende  Optionen  in  der  rechten  Menüleiste  stehen  zur  Verfügung.  Ausschneiden  Kopieren  Einfügen    Sie  können  die  Anzeigeoptionen  der  Dateneingabe  verändern.  Folgende  Kästchen  in  der  oberen  rechten Menüzeile stehen zur Auswahl.  Model Ansicht  Umgedrehte  Reihenfolge  Listen  Ansicht  Kode Ansicht              3.4 Multiplot für viele Daten  Legen Sie eine neue Datei an. Gehen Sie im linken Menü auf File und wählen New aus. Es öffnet sich  ein neues Fenster mit einer Menüleiste im linken Bereich und einem Plot im rechten Bereich. Klicken  Sie auf das rot markierte Feld  im rechten Menü und es erscheint ein Textfeld.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       12    Sie  können  nun  ihre  Daten  aus  Excel,  Access  oder  einem  Textprogramm  einfach  hineinkopieren  (Copy/ Paste). Achten Sie allerdings darauf, dass die vorgegebene Syntax erhalten bleibt.   Plot ()    {    R_Date ("Poz‐29094",3030, 35);  };      Um die Kalibrierung zu starten, klicken sie entweder auf den grünen Punkt bei Run oder wählen Sie  File und Run im linken Menü aus.  Um große Datenmengen einfach vorzubereiten verwenden Sie Excel (siehe Abschnitt 3).            Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       13  4. Daten in Excel vorbereiten    Eine  Eingabe  von  14 C‐daten,  wie  sie  auch  in  den  online  Datenbanken  von  Radon  oder  Radon‐B  vorliegt sieht meist folgendermaßen aus:  Nr.ID Fundort lab_id lab_nr bp std 1 Jedrychowice Bln 2794 3430 61 2 Jedrychowice Bln 3378 3490 70 3 Jedrychowice Bln 3377 3440 70 4 Jedrychowice Bln 3083 3370 70 5 Jedrychowice Bln 3082 3480 70 6 Jedrychowice Bln 2797 3590 70 7 Jedrychowice Bln 2796 3460 70 8 Jedrychowice Bln 2795 3530 61 9 Jędrychowice Bln 2790 3500 70 10 Jedrychowice Bln 2789 3440 61 11 Jedrychowice Bln 2788 3550 70 12 Jedrychowice Bln 2787 3440 61 13 Nowa cerekwia Bln 3229 3860 88 14 Nowa cerekwia Bln 3228 3420 61 15 Nowa cerekwia Bln 3227 3510 61 16 Radłowice Poz 16047 3510 30 17 Radlowice Gd 6025 3640 70   Um ein solches Datum (R_Date ("Poz‐29094",3030, 35);) zu erhalten erstellen Sie 5 neue Spalten und  kopieren diese in alle Zeilen (Spalten markieren und das schwarze Kreuz an der rechten unteren Ecke  mit der linken Maustaste gedrückt halten und nach unten ziehen).1     Anschließen die Spalten ausschneiden und in die richtige Reihenfolge bringen. In die freie Zelle rechts  des ersten Datensatzes gehen und auf Funktion (fx) in der Menüleiste klicken. Es öffnet sich ein  Fenster. Geben sie verketten ein und klicken auf ok.                                                                1  Sie zum Befehl „verketten“ siehe auch: J. Kneisel, Übungsblätter zum Umgang mit Excel. Excel in  praktischer Anwendung für Archäologen.   Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       14    Geben sie nun in das Neue Fenster die Zellenbezeichnungen ein, die miteinander verketten werden  sollen. Sie können auf die Zellen klicken. Es werden aber nur 5 Felder angezeigt, geben Sie daher den  Rest in der Funktionszeile ein und klicken dann ok oder enter.    Das 14 C‐Datum mit der richtigen Syntax wird nun erstellt. Kopieren sie die Funktion wieder in die  ganze Spalte (Spalte markieren und das schwarze Kreuz an der rechten unteren Ecke mit der linken  Maustaste gedrückt halten und nach unten ziehen) und sie haben die Daten mit der richtigen Syntax.  Kopieren sie die Spalte in eine weitere Spalte, in dem Sie im Menü die Einfügeoption Werte einfügen  auswählen. Eine neue Spalte mit den Werten wird erstellt.   Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       15    R_Date("Bln_2794",3430,61); R_Date("Bln_3378",3490,70); R_Date("Bln_3377",3440,70); R_Date("Bln_3083",3370,70); R_Date("Bln_3082",3480,70); R_Date("Bln_2797",3590,70); R_Date("Bln_2796",3460,70); R_Date("Bln_2795",3530,61); R_Date("Bln_2790",3500,70); R_Date("Bln_2789",3440,61); R_Date("Bln_2788",3550,70); R_Date("Bln_2787",3440,61); R_Date("Bln_3229",3860,88); R_Date("Bln_3228",3420,61); R_Date("Bln_3227",3510,61); R_Date("Poz_16047",3510,30); R_Date("Gd_6025",3640,70);   Diese können Sie nun auswählen, kopieren und in das Textfeld von Oxcal einfügen.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       16    5. Daten kombinieren (R_Combine)  Die  Combine  Funktion  erstellt  eine  Wahrscheinlichkeitsverteilung  für  ein  bestimmtes  Ereignis.  Mehrere  Daten  eines  gleichzeitigen  Ereignisses  werden  miteinander  kombiniert  und  die  Wahrscheinlichkeit  für  das  einzelne  Ereignis  errechnet.  Ziel  ist  es  die  bestmögliche  zeitliche  Abschätzung für das Ereignis zu erhalten und den Zeitraum des Ereignisses einzugrenzen.  Beispiel: Wir haben 3 Radiokarbondaten aus einem Grab, die zeitlich die Grablege datieren.   1. Ein Datum aus dem Menschenknochen, das den Sterbezeitpunkt angibt.  2. Ein Datum aus dem Weidengeflecht, auf dem der Tote lag. Das Weidengeflecht wird für die  Bestattung angefertigt worden sein oder einige Jahre früher, auf jeden Fall ist es zeitnah zum  Todeszeitpunkt.  3. Der Tote hatte verkohltes Getreide als Beigabe. Das Getreide wird entweder aus dem Jahr  des Todes oder 1‐3 Jahre älter sein, auch hier ist das Datum zeitnah zur Anlage des Grabes.  Alle 3 Daten spiegeln demnach das gleiche Ereignis wieder – die Grablege.  In  diesem  Fall  ist  es  möglich  die  Daten  zu  kombinieren,  um  den  Zeitpunkt  des  Ereignisses  einzugrenzen.  Für die Combine Funktion öffnen Sie einen neuen File. Im linken Menü File  New. Klicken sie auf  Insert. Nun wählen Sie im Listenfeld (Dropdown) R_Combine aus. Im Namensfeld können sie einen  Namen für die Kalibration eingeben z.B. den Fundort oder das Ereignis etc. Zusätzlich können Sie eine  Systematik einfügen.  Klicken Sie auf   und die Combine Funktion erscheint im rechten Plot.      Um nun die Daten einzugeben ändern sie das Listenfeld (Dropdown) und wählen wieder R_Date aus.  Nun haben Sie die normale Eingabemaske und können die Daten eingeben.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       17    Wenn Sie lieber im Textfeld Modus arbeiten, können Sie folgende Vorlage verwenden. Achten Sie  darauf, dass die Syntax erhalten bleibt.  Plot () { Combine() { R_Date("A",2000,20); R_Date("B",2001,30); };       Sie starten die Analyse indem sie im rechten Textfeldmodus entweder auf den grünen Punkt Run  klicken oder im linken Menüfeld File  Run auswählen.  Sie können sich unter Single Plot das kombinierte Ergebnis anzeigen lassen Der Chi Quadrat Test gibt  Ihnen Informationen über die Genauigkeit des Ergebnisses.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       18    Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       19    6. Summenkalibration (sum)    Eine Summenkalibration wird für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mehrerer Daten verwendet. Ziel  ist es die bestmögliche Abschätzung für die zeitliche Verteilung zu erhalten. Die Summenfunktion mit  zusätzlichen Funktionen verkürzt wird.  Das  Resultat  der  Summenkalibration  gibt  kein  einzelnes  Ereignis  wieder.  Die  2  Sigma  Wahrscheinlichkeit  (95%)  gibt  eine  Schätzung  für  den  Zeitabschnitt  wieder,  in  dem  95%  der  Ereignisse stattfanden – und nicht eine 95% Sicherheit in der alle Ereignisse stattgefunden haben.  Dieser Unterschied ist wichtig.    Für die Summenkalibration öffnen Sie einen neuen File. Im linken Menü File  New. Klicken sie auf  Insert. Nun wählen Sie im Listenfeld (Dropdown) Sum aus. Im Namensfeld können sie einen Namen  für die Kalibration eingeben z.B. den Fundort oder die Fundgattungt ect.      Klicken Sie auf   und die Summenfunktion erscheint im rechten Plot.            Je nach Ansicht haben Sie die oben dargestellte Ansicht vor sich.   Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       20  Um nun die Daten einzugeben ändern sie das Listenfeld (Dropdown) und wählen wieder R_Date aus.  Nun haben Sie die normale Eingabemaske und können die Daten eingeben.        Wenn Sie lieber im Textfeld Modus arbeiten, können Sie folgende Vorlage verwenden. Achten Sie  darauf, dass die Syntax erhalten bleibt.  Plot () { Sum() { R_Date("A",2000,20); R_Date("B",2001,30); }; Sie starten die Analyse indem sie im rechten Textfeldmodus entweder auf den grünen Punkt Run  klicken oder im linken Menüfeld File  Run auswählen.  Sie können sich unter Single Plot die Summenkalibration anzeigen lassen. N= gibt die Anzahl der  verwendeten Daten wieder.    Sie haben aber auch die Möglichkeit, sich den Multiplot anzeigen zu lassen. Der Multiplot gibt die  Wahrscheinlichkeiten für jedes einzelne Datum wieder. Dem vorangestellt ist die  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       21  Summenkalibration. Anhand dieser Darstellung kann man leichter abschätzen, welche  Datenausreißer die Summenkalibration beeinflussen.            Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       22    7. Daten und Grafiken speichern und öffnen    Im linken Menü können sie über File  Open oder  File  save as Ihre Dateien speichern und wieder  öffnen.  Es  öffnet  sich  ein  Fenster,  indem  sie  Unterordner  erstellen  und  Ihre  Dateien  organisieren können (OxCal > Input of information  > Save to and open from your local computer).  Wenn Sie die Datei öffnen wollen wählen Sie die  Datei  mit  einem  Klick  aus  und  klicken  Sie  auf und  die  Datei  wird  geöffnet.  Sie  können auswählen, ob sie die Eingabe Datei oder  die  Ausgabedatei  mit  den  bereits  errechneten  Grafiken  und  Tabellen  sich  anzeigen  lassen  möchten. Die folgenden Symbole stehen für:   Eingabe Datei   Ausgabe Datei (Tabelle oder Grafik)   Text Datei    Log Datei    Löscht die Datei  Sie haben aber auch die Möglichkeit die Datei herunterzuladen ( ) oder eine Datei von  einem anderen Speichermedium hochzuladen ( ).    Wenn  Sie  die  Datei  speichern  wollen,  können  Sie  einen  Ordner  (Project) auswählen oder einen neuen Ordner anlegen ( ).  In der obersten Zeile können Sie den Dateinamen eingeben.     *.oxcal    Eingabedatei   *.csv     Ausgabetabelle  *.svg     Ausgabegrafik (wahlweise)  *.pdf    Ausgabegrafik (wahlweise)  *.png    Ausgabegrafik (wahlweise)  *.priror   für die Rohdaten  Mit   speichern Sie die Datei. Sie ist dann jederzeit über Ihren Internetzugang wieder abrufbar.  Mit  können Sie sich die Datei herunterladen. Für das Speichern der Grafiken erscheint  ein Optionsfeld über den Befehlsknöpfen Download und Save. Es empfiehlt sich im .svg Format zu  speichern, dies kann von Adobe Illustrator gelesen werden und behält die Vektorgrafik bei.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       23    Sie  können  auch  den  Datenmanager  öffnen  und  sich  dort  die  Dateien  herunterladen  und  /  oder  öffnen. File  Manager.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       24    8. Daten simulieren    Kalenderdaten können sie mit der Option R_Simulate zu vergleichbaren 14 C‐Daten umwandeln. Dies  macht  Sinn,  wenn  Sie  Dendrodaten  oder  historische  Daten  zusammen  mit  anderen  14 C‐Daten  vergleichen wollen oder diese in eine statistische Analyse mit einbeziehen möchten. Wählen Sie im  Insert Feld R_Simulate aus und füllen die Datenmaske mit dem entsprechenden Datum.  Oxcal verwendet das Beispiel der Schlacht von Hastings, von der wir das Kalenderjahr kennen. Mit  der  Annahme  eines  Fehlerwertes  von  ±  50  Jahren  lässt  sich  ein  Radiokarbondatum  erstellen,  mit  zufälligen aber realistischen Fehlerwerten.  Plot()   {    R_Simulate("Hastings", 1066, 50);   };  Bei jeder Neuberechnung werden die Zufallswerte anders  verteilt.    Für ein urgeschichtliches Datum, zum Beispiel aus der frühen Bronzezeit geben Sie ein Datum mit  einem Minus Vorzeichen ein:  Plot()   {    R_Simulate("Bronzezeit", ‐2000, 60);   };  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       25    9. Layout Befehle für Multiplot  Es gibt einige Befehle, mit denen man einen Multiplot steuern kann.    Oxcal   Label  Der Befehl   Label("Area 1"); ermöglicht es im Multiplot eine Überschrift anzugeben. In diesem  Fall Area 1.  Line  Der Befehl   Line( ); ermöglicht es im Multiplot eine Linie / Trennlinie in der Ansicht einzufügen.  Siehe Abbildung Multiplot.  Page  Der Befehl   Page( ); ermöglicht es im Multiplot eine Seitentrennung vorzunehmen. Auf der  Abbildung sind nur die ersten 2 Datenblocks angegeben, der Dritte folgt auf der nächsten Seite.  Axis  Der Befehl   Axis(‐300, 300); ermöglicht es im Multiplot die Achsen auf einen bestimmten  Zeitraum einzugrenzen. In diesem Fall zwischen 300 BC und 300 AD.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       26    10. Diagnostik – Werkzeuge   Unter dieser Rubrik in der OxCal Hilfe erhalten sie Informationen über die Qualität ihrer Berechnung.  OxCal > Analysis > Details > Diagnostic tools    10.1 Agreement indices (A)  Der Agreement Index ist das Maß für die Übereinstimmung zwischen dem (A‐priori) Modell und der  beobachteten Daten (Wahrscheinlichkeit)  Der Übereinstimmungsindex, sagt uns etwas darüber, wie gut das berechnete Modell mit den  Beobachtungen stimmt (im Sinne von Wahrscheinlichkeit). Dies ist wichtig, da es sehr einfach ist, ein  Modell zu konstruieren, dass im eindeutigen Wiederspruch zu den beobachten Daten steht. Es gibt  vier Formen des Übereinstimmungsindexes, die von dem Programm berechnet werden.   Der individuelle Übereinstimmungsindex: A   o Nützlich um die Proben zu identifizieren, die nicht mit dem Modell übereinstimmen  o in Spalte A der Ausgabetabelle vermerkt  o sollte normalerweise über 60% liegen   Kombination Übereinstimmungsindex: Acomb   o Wird verwendet um zu testen, ob die  kombinierbar sind  o in Spalte Acomb der Ausgabetabelle vermerkt  o der akzeptable Schwellenwert liegt bei 1/√(2n) und ist abhängig von der Anzahl der  Einheiten n   Modell Übereinstimmungsindex: Amodel   o um festzustellen, ob das Modell als Ganzes ist nicht wahrscheinlich die Daten  gegeben  o in Spalte Amodel der Ausgabetabelle vermerkt  o sollte normalerweise über 60% liegen   Der individuelle Übereinstimmungsindex: Aoverall  o wie Amodel; er ist ein Ergebnis des individuellen  Übereinstimmungsindex  o in Spalte Aoverall der Ausgabetabelle vermerkt  o sollte normalerweise über 60% liegen  Ein alternativer Ansatz zur Verwendung von Übereinstimmungsindex ist die Ausreißer‐Analyse  (outliner). Wenn die Ausreißer‐Analyse verwendet wird, wird der Übereinstimmungsindex dennoch  berechnet.    10.2 Convergence  Das  Konvergenz  Integral  ist  ein  Test  für  die  Wirksamkeit  des  MCMC  Algorithmus  (MCMC  ist  eine  Bayesische Analyse (BAYES 1763) von OxCal basierend auf multiplen Parametern).  Das  Ausmaß,  in  dem  die  MCMC  Analyse  einen  absolut  repräsentativen  Satz  von  A‐posteriori  Wahrscheinlichkeitsverteilungen ergibt, hängt von einer Reihe von Faktoren ab. Zu einem gewissen  Grad kann die Wirksamkeit des Algorithmus getestet werden, indem verschiedene Durchläufe der  Analyse  auf  ihre  Ähnlichkeit  untersucht  werden.  Dies  wird  durch  die  Berechnung  eines  Überlappungsintegrals gemessen:  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       27          Konvergenz Integral : C  o nützlich  um  zu  überprüfen,  ob  eine  repräsentative  Verteilung  für  einen  Parameter      gefunden wurde  o in Spalte C der Ausgabetabelle angegebenen  o sollte in der Regel über 95% liegen    Das  Programm  überprüft  automatisch  die  Konvergenz  aller  Parameter  und  erhöht  die  Anzahl  der  MCMC Durchläufe, wenn einer unter 95% fällt.  Wenn  Sie  die  Option  "include  convergence  data"  wählen,  können  Sie  ein  Beispiel  Segment  der  MCMC Versuchssequenz auf einem einzelnen Plot zeichnen. Dies kann dazu dienen, den  MCMC – Algorithmus zu verstehen.  Beachten Sie, dass eine gute Konvergenz garantiert nicht automatisch für eine repräsentative Lösung  steht.  Wenn  die  Mischung  schlecht  ist  (wenn  beispielsweise  die  Wahrscheinlichkeitsverteilungen  sehr multi‐modalen sind), ist es möglich, dass einige der Lösungen vielleicht nie in einem der MCMC  Durchläufe  erreicht  wurden.  In  der  Praxis  mit  dieser  Art  der  Anwendung  und  des  mit  diesem  Programm verwendeten MCMC ‐Kernel sind solche Fälle selten.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       28    11. Stratigrafische Informationen (Sequenz, Phase)   Stratigrafische Informationen können in der Regel mit verschachtelten Sequenzen und Phasen mit  zugehörigen  Grenzen  (Boundaries)  eingegeben  werden.  In  einer  Sequenz  können  Sie  auch  eine  zeitliche  Lücke  eingeben,  in  dem  Sie  den  Gap  Befehl  verwenden  (siehe  auch  RAMSEY  2009  und  http://c14.arch.ox.ac.uk/oxcal3/arch_str.htm#phase).  Bitte  beachten  Sie,  das  Gruppen  von  Ereignissen  (innerhalb  einer  Periode  oder  Phase  oder  archäologischen Schicht) mit Boundaries“ umschlossen werden müssen. Die Auto Boundary‐Funktion  im Oxcal Programm soll dies erleichtern. Wenn Sie eine Phase oder ein Modell hinzufügen, fragt das  Programm ob diese Gruppe eine gut definierte separate Gruppe ist (anstelle nur Teil einer größeren  Gruppe  von  Ereignissen  zu  sein).  Wenn  sie  yes  eingeben  wird  die  Phase  oder  Sequenz  mit  automatisch mit boundaries abgegrenzt.   Innerhalb einer Sequenz können der termini ante quem und der termini post quem über TAQ und  TPO definiert werden  Der  Sonderfall  des  Wiggle‐Matching  wird  durch  die  den  definierten  Sequenz‐Befehl  (D_Sequence)  abgedeckt.  In  einer  solchen  Gruppe  muss  jedes  Element  durch  eine  Gap‐Befehl  zwischen  den  gemessenen Proben getrennt werden, der die Trennung zwischen den Proben anzeigt. Die gleiche  Berechnung  kann  auch  in  einer  etwas  anderen  Weise  mit  Combine  durchgeführt  werden  (siehe  D_Sequence). Ebenso verhält es sich mit Sequenzen, von denen der Abstand nur ungefähr bekannt  ist.  Dies  wird  mit  dem  variablen  Sequenz‐Befehl  (V_Sequence)  abgedeckt,  bei  dem  jedes  Element  durch  eine  Lücke  (Gap)  mit  einem  Fehlerausdruck  (error  term)  getrennt  werden  muss.    Es ist ferner möglich, ein Datum mit zusätzlichen Einschränkungen zu belegen, wenn Sie es mehrfach  verwenden, indem Sie den Befehl XReference setzen. Zum Beispiel:   Sequence { R_Date "A" 900 30; R_Date "B" 830 60; }; Sequence { R_Date "C" 940 60; TPQ { XReference "A"; }; R_Date "D" 890 70; }; Hier: A ist älter als B und D; B ist jünger als A; C ist älter als D; D muss jünger sein als A und C.  Zahlreiche weitere Beispiele und ausführliche Beschreibungen finden Sie im Oxcal Manual.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       29  11.1 Verschiedene Sequenzen    Das Programm OxCal unterscheidet verschiedene Sequenzfolgen.   o D‐Sequence  o Sequence  o P_Sequence (1)  o P_sequence (2)  o U‐Sequence    Im Handbuch finden sie ein Video, dass Ihnen den Ablauf der unterschiedlichen Sequenzen erklären  soll (OxCal > Analysis > Operations > Deposition models > Schematic of deposition processes).    D_Sequence Sequence P_Sequence(1) P_Sequence(2) U_Sequence Key Sample level Known age gap Assumed step size   Das Diagramm oben veranschaulicht die verschiedenen Deponierungsprozesse für eine:  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       30  o D_Sequence – definiert Lücken zwischen Ereignissen  o Sequence – nur wenn die Reihenfolge der datierten Ereignisse bekannt ist  o P_Sequence – die zugrundeliegende Ablagerung wird durch einen Poisson Prozess  (random) vermittelt, mit einer gegebenen Körnigkeit oder Abschnittsgröße, je feiner  die Körnigkeit desto gleichmäßiger wird die Ablagerung sein.  o U_Sequence – wenn von einer perfekt gleichmäßigen Ablagerungen ausgegangen  wird    11.2 Pfostenlöcher eines Hauses  Bei  Hausgrundrissen  werden  häufig  mehrere  Pfosten  datiert  mit  zum  Teil  unterschiedlichen  Ergebnissen. Korrekterweise darf hier keine Combine Funktion angewandt werden, da die Pfosten ja  nicht unbedingt zeitgleich sind. Hier wird eine einfache Sequenz mit Phase und Boundary gerechnet,  die den Anfang und Endpunkt der Aktivitätsphase des Hauses widerspiegelt.  Die Daten werden vom ältesten zum jüngsten sortiert.  Sequence()      {       Boundary("Start");       Phase()       {        R_Date("A",3050,25);        R_Date("B",3010,25);        R_Date("C",3020,25);        R_Date("D",3000,25);       };       Boundary("End");      };    Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       31  Verschiedene Boundaries    Es  gibt  verschiedene  Arten  von  Boundaries,  die  in  der  OxCal  Funktion  möglich  sind.  Am  besten  beschreibt die Grafik aus dem OxCal manual die Bedeutung der unterschiedlichen Boundaries.  Boundaries  sind  nötig  um  bei  Sequenzen  einen  Anfangs  und  Endpunkt  zu  setzen.  Rechnen  Sie  mehrere Sequenzen müssen diese ebenfalls voneinander abgegrenzt werden. Dabei kann man die  Eigenschaft des Überganges definieren.  Insgesamt  gibt  es  vier  verschiedene  Baundaries,  die  je  nachdem  wie  sie  kombiniert  werden,  unterschiedliche Abgrenzungen beschreiben (OxCal > Analysis > Operations > Groupings).   Boundary([Name], [Expression]);     Sigma_Boundary([Name], [Expression]);     Tau_Boundary([Name], [Expression]);     Zero_Boundary([Name], [Expression]);    Boundary Boundary Sigma_Boundary Sigma_Boundary Sigma_Boundary Boundary Boundary Sigma_Boundary Tau_Boundary Boundary Boundary Tau_Boundary Zero_Boundary Boundary Boundary Zero_Boundary   Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       32  12. Modellierung  Es gibt verschiedene Modelle, die sich rechnen lassen. Einige sind in den vorrangegangenen Kapiteln  bereits vorgestellt worden. Hier eine Zusammenfassung  der  Modelle, die OxCal als Voreinstellung  anbietet.  Die  vorliegenden  Modelle  stellen  eine  Erleichterung  für  den  Benutzer  dar,  da  der  Code  automatische generiert wird. Sie finden die Option im linken Menüfenster unter Tools  Models   Beispiele im Programm Code finden sie unter: OxCal > Analysis > Operations und OxCal > Analysis >  Examples (OxCal > Input of information > Tools for helping with input files)    Phases  Phasen  bilden  Gruppen  von  Ereignissen,  die  alle  zu  einer  zusammenhängende  Gruppe  in  einem  gewissen Rahmen gehören, aber für die es keine Informationen über die interne Reihenfolge gibt. Es  wird ein Programm‐Code für mehrere Phasen erzeugt, den Sie füllen müssen mit:  o Der Anzahl der Gruppen.  o Ob sie aneinandergrenzen (das heißt die Gruppe beginnt, wenn die vorherige endet),  sequentiell (d.h. das heißt die Gruppe beginnt, wenn die vorherige endet mit einer  möglichen Lücke dazwischen) oder Überlappung (eine Phase beginnen vielleicht eher  als die vorhergehende endet).  o Sie  müssen  dann  die  Phasen  mit  datierten  Ereignissen  füllen.  Sie  können  dies  am  einfachsten über Tools  Import oder mit Insert bewerkstelligen, wo sie die Daten  einzeln dann eingeben können.  Sequences  Dies funktioniert im Wesentlichen wie im Phasenmodell, nun haben aber alle Ereignisse innerhalb  jeder Gruppe eine vordefinierte Reihenfolge.    14C date combination   Ermöglicht  Ihnen  eine  Reihe  von  Daten  einzugeben,  unter  der  Annahme,  dass  sie  alle  genau  das  gleiche Alter haben (z.B. 5 Daten von einem Skelett). Das Programm fragt nach einem Namen für die  Gruppe, eine zusätzliche Abweichung und dann die Daten, die miteinander kombiniert werden sollen  in  einem  drei  Spalten‐Format  (Name,  Datum  (BP),  Abweichung)  getrennt  nach  verschiedenen  Optionen (wählbar).    Dendro wiggle match  Dieses Modell funktioniert für Berechnungen die Situation (meist für Jahrringe bei Bäumen geeignet),  in  denen  der  genaue  Abstand  zwischen  zwei  aufeinanderfolgenden  Ereignisse  bekannt  ist.  Das  Programm  öffnet  ein  Dialogfeld,  indem  die  Eingabe  in  einem  Vier‐Spalten‐Format  erwartet  wird  (Name,  Datum  (BP),  Abweichung,  Lücke)  getrennt  nach  verschiedenen  Optionen  (wählbar).  Das  älteste Datum sollte zuerst eingegeben werden.    Deposition model  Diese  Reihe  von  Modellen  deckt  Daten  ab,  die  innerhalb  einer  Sedimentabfolge  verteilt  sind  und  sollten von oben nach unten eingegeben werden. Die Elemente sollen wie folgt eingegeben werden:  o Die  Daten  für  die  Sequenz  in  einem  vier  Spalten  Format  (Name,  Date  (BP),  Abweichung, Tiefe)  o Entweder ist das flexible 'Poisson' deposition Modell auszuwählen, wenn nicht wird  davon ausgegangen, dass die Ablagerungen gleichmäßig erfolgte  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       33  o der 'k' Parameter; je höher er ist, desto starer ist das Modell. Liegt er bei 0 dann  wurden die Daten in einer einfachen Sequenz eingegeben, allerdings enthalten sie  Tiefeninformation.  o Die Trennzeichen für die Daten (Tab, Komma ... etc.).  Exponential distribution  Dieses  Modell  setzt  voraus,  dass  anders  als  in  der  normalen  Phase,  in  der  die  Daten  als  etwa  gleichmäßig verteilt bezeichnet werden, sie nun exponentiell verteilt sind, die Möglichkeiten sind:  o Anstieg (Häufigkeit der datierten Ereignisse steigt mit der Zeit)   o Abstieg (Frequenz fallend)   o Geordnet (wenn alle Ereignisse in einer vordefinierten Reihenfolge liegen)  o Die zentrale Phase oder Sequenz muss dann mit Ereignissen gefüllt werden.  Ramped distribution  Dieses  Modell  ist  vergleichbar  mit  der  exponentiellen  Verteilung  mit  der  der  Ausnahme,  dass  der  zugrunde  liegende  Wahrscheinlichkeit  ist  eine  triangulären  Verlauf  statt  eines  exponentiellen  einnimmt.    Normal distribution  Die  datierten  Ereignisse  werden  als  normal  verteilt  angesehen,  sie  können  entweder  in  einer  geordneten Sequenz oder in einer ungeordneten Phase dargestellt werden.    Outlier model  Dies ist eine Analyse für Ausreißer. Das Ausreißer‐Modell sollte in der Regel am Anfang stehen. Eines  der Beispielmodelle kann ausgewählt und eingesetzt werden, oder die Parameter können von Hand  geändert werden.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       34    13.Andere Kalibrationsprogramme    http://calib.qub.ac.uk/calib/download/    Auch von der Universität in Köln wird das Kalibrationsprogramm CalPal zur Verfügung gestellt. Für  den download benötigt man einen Account.  http://download.calpal.de/calpal‐library/calpal‐newsletter/    IOSACal ist ein freies Programm des IOSA Projekts.  http://c14.iosa.it/en/latest/    Stefano Costa, IOSACal Documentation, Release 0.1.  https://media.readthedocs.org/pdf/iosacal/latest/iosacal.pdf 1.12.2013    14. Programme für Bayesische Statistik    Chronomodel 1.5 ist ein Open‐Source‐Projekt. Sie können die Daten alles selbst von Grund auf neu  zusammenstellen. Es ist etwas intuitiver, da es weniger mit Texteingabe als visuell mit Blöcken und  Kästchen arbeitet.  http://www.chronomodel.fr/downloads  http://www.chronomodel.fr/home  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       35  15. Literatur    BAYES 1763  T. R. BAYES, An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions  of the Royal Society 53, 1763, 370‐418.  RAMSEY 1995  C. B. RAMSEY, Radiocarbon calibration and analysis of stratigraphy. The oxcal program. Radiocarbon  32, 2, 1995, 425‐30.  RAMSEY 2009  C. B. RAMSEY, Bayesian analysis of radiocarbon dates. Radiocarbon 51, 1, 2009, 337‐60.      16.Weiterführende Literatur und Beispiele   Summenkalibration Pro und Kontra  JOHN MEADOWS/DANIEL A.  CONTRERAS, Summed radiocarbon calibrations as a population proxy: a  critical evaluation using a realistic simulation approach. Journal of Archaeological Science 52, 2014,  591‐608.  MARA WEINELT/CHRISTIAN SCHWAB/JUTTA KNEISEL/MARTIN HINZ, Climate and societal change in  the western Mediterranean area 4.2 ka BP. In: HARALD MELLER/H. W. ARZ/REINHARD  JUNG/ROBERTO RISCH (Hrsg.), 2200 BC ‐ Ein Klimasturz als Ursache für den Zerfall der Alten Welt? 7.  Mitteldeutscher Archäologentag vom 23. bis 26. Oktober 2014 in Halle (Saale). Tagungsberichte des  Landesmuseums für Vorgeschichte Halle 12 (Halle (Saale) 2015) 461‐480.  MARTIN HINZ/INGO FEESER/KARL‐GÖRAN SJÖGREN/JOHANNES MÜLLER, Demography and the  intensity of cultural activities: an evaluation of Funnel Beaker Societies (4200–2800 cal BC). Journal of  Archaeological Science 39, 10, 2012, 3331–3340.  STEPHEN J. SHENNAN/KEVAN EDINBOROUGH, Prehistoric population history: from the Late Glacial to  the Late Neolithic in Central and Northern Europe. Journal of Archaeological Science 34, 2007, 1339‐ 1345.  Beispiele für bayesche Statistik (Auswahl)  KAREN MARGRETHE HORNSTRUP/JESPER OLSEN/JAN HEINEMEIER/HENRIK THRANE/PIA BENNIKE, A  new absolute Danish Bronze Age Chronology as based on Radiocarbon Dating of Cremated Bone  Samples from Burials. Acta Archaeologica 83, 2012, 9‐53.  STEFAN SCHWENZER, Zum Beginn der Frühbronzezeit in Bulgarien. In: BARBARA HOREJS/REINHARD  JUNG/ELKE KAISER/BIBA TERŽAN (Hrsg.), Interpretationsraum Bronzezeit. Bernhard Hänsel von  seinen Schülern gewidmet. Universitätsforschungen zur prähistorischen Archäologie 121 (Bonn 2005)  181‐198.  JUTTA KNEISEL, New Chronological Research of the Late Bronze Age in Scandinavia. Danish Journal of  Archaeology 2, 2, 2013, 95‐111.  ALBERTI  GIANMARCO, Issues in the absolute chronology of the Early–Middle Bronze Age transition  in Sicily and southern Italy: a Bayesian radiocarbon view. Journal of Quaternary Science 28, 6, 2013,  630–640.  VICENTE LULL/RAFAEL  MICÓ/CRISTINA  RIHUETE‐HERRADA/ROBERTO RISCH, Funerary practices and  kinship in an Early Bronze Age society: a Bayesian approach applied to the radiocarbon dating of  Argaric double tombs. Journal of Archaeological Science 40, 2013, 4626‐4634.  GIACOMO CAPUZZO/ELISABETTA BOARETTO/JUAN A BARCELÓ, EUBAR: A Database of 14c  measurements for the European BronzeAage. A bayesian analysis of 14c‐dated archaeological  contexts from Northern Italy and Southern France. Radiocarbon 56, 2, 2014, 857‐869.  Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       36  JUAN ANTONIO BARCELÓ/GIACOMO CAPUZZO/BERTA MORELL/KATIA FRANCESCA ACHINO/AGUEDA   LOZANO, The Statistics of Time‐to‐Event. Integrating the Bayesian Analysis of Radiocarbon Data and  Event History Analysis Methods. In: STEFANO  CAMPANA/ROBERTO  SCOPIGNO/GABRIELLA   CARPENTIERO/MARIANNA  CIRILLO (Hrsg.), Keep the revolution going. Proceedings of the 43rd  Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology. CAA 2015 in  Siena (Siena 2015) 533‐542.  Allgemeine Einführung Chronologie2  Eggert, M.K.H. (2005)2  Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden (Tübingen) 146–161.  Breunig, P. (1987) 14C‐Methode und andere naturwissenschaftliche Datierungsverfahren. In:  Breunig, 14C‐Chronologie des vorderasiatischen, südost‐ und mitteleuropäischen Neolithikums  (Wien) 13–45.  Zerbst, U. (1998) Die Datierung archäologischer Proben mittels Radiokarbon (14C). Studium  Intergrale Journal 5. online‐artikel    Diskussion   Taylor, R.E. (1997) Radiocarbon dating. In: Taylor & Aitken (eds) Chronometric dating in Archaeology,  65–96.  Van Strydonck, M. et al. (1999) What’s in a 14C date? In: Evin et al. (eds) 14C et archéologie (Rennes)  433–448.  Geyh, M. (2001) Erwartungen und Enttäuschungen bei der Deutung von 14C‐Daten. In:Beiträge zur  Siedlungsarchäologie und zum Landschaftswandel (Regensburg) 59–75.  Michczynski, A. (2007) Is it possible to find a good point estimate of a calibrated radiocarbon date?  Radiocarbon 49, 393–401.    14C‐Methode: Techniken, Kalibration, Holzkohle, Knochen und andere Materialien, Reservoireffekte,  Kontamination, Grenzen  Reimer, P. et al. (2004) IntCal04 Terrestrial radiocarbon age calibration, 0–26 cal KYR BP. Radiocarbon  46, 1029–1058.  Van der Pflicht, J. (2004) Calibration at all ages? In: Higham, Ramsey, Owen (eds) Radiocarbon and  Archaeology. Oxford Monograph 62, 1–8.  Hedges, R.E.M. (1992) Sample treatment strategies in radiocarbon dating. In: Taylor et al. (eds)  Radiocarbon after four decades, 165–183.  Taylor, R.E. (1992) Radiocarbon dating of bone: to collagen and beyond. Id., 375–402.  Higham, T. et al. (2006) AMS radiocarbon dating of ancient bone using ultrafiltration. Radiocarbon  48, 179–195.  J. OLSEN/K. M. HORNSTRUP/J. HEINEMEIER/P. BENNIKE/H. THRANE, Chronology of the Danish Bronze Age based on 14 C Dating of cremated bone remains. Radiocarbon 53, 2, 2011, 261-75.    Stratigraphisches Arbeiten mit 14C‐Daten: Beprobung, Probenmaterial, Dendrokalibration, wiggle  matching  Christen, J.A. & Litton, C.D. (1995) A Bayesian approach to wiggle‐matching. Journal ofArchaeological  Science 22, 719–725.  Goslar, T. & Madry, W. (1998) Using the Bayesian method to study the precision of datingby wiggle‐ matching. Radiocarbon 40, 551–560.  Ramsey, C.B. et al. (2001) Wiggle matching radiocarbon dates. Radiocarbon 43, 381–389.  Ramsey, C.B. (1995 + 2001) Radiocarbon calibration and analysis of stratigraphy: the OxCal program.  Radiocarbon 37, 425–430. (Development of the radiocarbon Program OxCal. Radiocarbon 43, 355– 363.                                                                 2  Diese Literaturliste mit Ergänzungen stammt von einem Seminar von P. Della Casa an der Universität Zürich  (http://www.prehist.uzh.ch/static/pdf/seminar_FS08.pdf 10.3.2014).   Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       37  Der Lösung auf der Spur: Stratigraphie, Daten und Interpretationen von Kastanas  Jung, R. & Weninger, B. (2004) Kastanas and the chronology of the Aegean late bronze age and early  iron age. In: Higham, Ramsey, Owen (eds) Radiocarbon and Archaeology. Oxford Monograph 62,  209–228.  Manning, S. et al. (2002) No systematic early bias to mediterranean 14C ages: radiocarbon  measurements from tree‐ring and air samples provide tight limits to age offset. Radiocarbon 44,  739–754.  Newton, M. et al. (2005) A dendrochronological 14C wiggle‐match for the early iron age of north  Greece. In: 104–113.  Trachsel, M. (2004) Untersuchungen zur relativen und absoluten Chronologie der  Hallstattzeit. UPA 104, 153–196.    Statistisches Arbeiten mit 14C‐Daten: Probenqualität, Wahrscheinlichkeit, Kumulation,  Kalibrationsprogramme  Weninger, B. (1997) Studien zur dendrochronologischen Kalibration von archäologischen 14C‐Daten.  UPA 43 (Frankfurt).  Evin, J. et al. (1995) Calibration et modes de représentation des datations radiocarbones concernant  le Néolithique de l’est et du sud‐est de la France. In: Voruz (ed) Chronologies néolithiques. De 6000 à  2000 avant notre ère dans le Bassin rhodanien (Genève) 31–39.  Weninger, B. & Jöris, O. (2004) Glacial radiocarbon age calibration: the CalPal program. In:Higham,  Ramsey, Owen (eds) Radiocarbon and Archaeology. Oxford Monograph 62, 9–16.  K. M. HORNSTRUP/J. OLSEN/J. HEINEMEIER/H. THRANE/P. BENNIKE, A new absolute Danish Bronze Age Chronology as based on Radiocarbon Dating of Cremated Bone Samples from Burials. Acta Archaeologica 83, 2012, 9-53.   Kontroverse Lösungsvorschläge: 14C‐Chronologie des europäischen Neolithikums  Breunig, P. (1987)14C‐Chronologie des vorderasiatischen, südost‐ und osteuropäischen Neolithikums  (Wien).  Voruz, J.‐L. (1990) Chronologie de la Néolithisation alpine. In: Actes du Ve colloque sur les Alpes dans  l’Antiquité. Bulletin d’études préhist. et arch. alpines, 63–108.  Stöckli, W.E. (2002) Absolute und relative Chronologie des Früh‐ und Mittelneolithikums in  Westdeutschland (Basel).  Strien, H.‐C. (2005) Rezension zu Stöckli 2002. Germania 83, 158–161.    14C‐Daten und historische Daten: Anwendungen, Unterschiede, Konfliktpotential  Sherratt, S. (2005) High Precision Dating and archaeological chronologies – revisiting an old problem.  In: Levy & Higham (eds) The Bible and radiocarbon dating (London) 114–125.  Schoch, M. (1995) Die minoische Chronologie: Möglichkeiten und Grenzen konventioneller und  naturwissenschaftlicher Methoden. Documenta naturae 94 (München).  Manning, S. (1996) Dating the Aegean Bronze Age: without, with, and beyond radiocarbon. In:  Randsborg (ed) Absolute chronology, Archaeological Europe 2500–500 BC, 15–37.    Ein ungelöstes Dilemma? Thera und die Chronologie der ägäischen Spätbronzezeit  Hardy, D.A. & Renfrew, A.C. (eds) (1990) Thera and the Aegean World III. Proceedings Bd. 3,  Chronology (London) – Beiträge Baillie, Betancourt, Housley, Kuniholm, Manning.  Manning, S. & Weninger, B. (1992) A light in the dark: archaeological wiggle matching and the  absolute chronology of the close of the Aegean late bronze age. Antiquity 66, 636–663.  Manning, S. (1999) A test of time: the volcano of Thera and the chronology and history ofthe Aegean  and east Mediterraenean in the mid second mill. BC (Oxford).  Ramsey, C.B. et al. (2004) Dating the volcanic eruption at Thera. Radiocarbon 46, 325–344.      Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       38  17. Online Datenbanken  Diese Liste enthält eine Reihe von Web‐Adressen mit Online‐Datenbanken für 14 C‐Daten, die ich über  den Lauf der Jahre gesammelt habe. Manche sind daher vielleicht nicht mehr aktuell oder habe neue  Adressen. Dies bitte ich zu entschuldigen. Viele der genannten Datenbanken sind jedoch in Radon  und Radon‐B integriert, soweit es den zeitliche Rahmen Neolithikum‐frühe Eisenzeit betrifft.    http://radon‐b.ufg.uni‐kiel.de/   http://radon.ufg.uni‐kiel.de/  RADON  ‐  Radiokarbondaten  online.  Online  Radiocarbondaten  für  Europa  im  Zeitraum  vom  Neolitikum  bis  in  die  frühe  Eisenzeit.  In  der  Datenbank  ist  eine  Kalibrierung  und  Summenkalibration  integriert.  Daten  und  Kalibrationen  können  als  Bilder  und  Tabellen  heruntergeladen werden.     http://context‐database.uni‐koeln.de/  14 C Radiocarbon Kontext Datenbank Naher Osten (Epipalaeolithik, PPN, PN, und Chalcolithische  Fundplätze und angrenzende Regionen)    http://c14.kikirpa.be/  Royal Institute for Cultural Heritage Radiocarbon and stable isotope measurements    http://www2.rgzm.de/tomba1/home/frames.htm  Eine von der EU geförderte mehrsprachige Datenbank zu reich ausgestatteten Gräbern der  Bronze‐ und älteren Eisenzeit in Europa (ca. 2400/2300 ‐ 480/450 v.Chr.) mit verschiedenen  Suchoptionen und umfangreicher Bibliographie. (Java plugin erforderlich)    http://www.c14.sk/?page_id=73  Slowakei database    http://www.britarch.ac.uk/info/c14.html  Archaeological Site Index to Radiocarbon Dates from Great Britain and Ireland    http://www.telearchaeology.org/?page_id=40  Database of C14 dates for prehistory in Catalonia    http://www.anthropology‐resources.net/Texts/14Clabs.html  verschiedene Datenbanken    http://www.archeometrie.mom.fr/banadora/   Banque de données des dates radiocarbones de Lyon pour l'Europe et le Proche‐Orient      http://www.canadianarchaeology.ca/   Canadian Archaeological Radiocarbon Database (the main CARD database: over 6000 dates of  archaeological and vertebrate palaeontological sites in Canada) (in english and in french)     http://www.waikato.ac.nz/cgi‐bin/nzcd/search.pl   New Zealand archaeological radiocarbon database     http://www.radiocarbon.org/Info/index.html   Webseite mit Informationen zu Online 14C Databanken, beinhaltet aber nicht alle 14C Labore  und wurde 2011 das letzte Mal erneuert.        Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       39  http://c14.arch.ox.ac.uk/    Oxford Radiocarbon Accelerator Unit     http://www.tayproject.org/C14searcheng.html  Türkische Datenbank          Jutta Kneisel Johanna‐Mestorf‐Akademie Übungsblätter zum Umgang mit Oxcal Christian‐Albrechts‐Universität zu Kiel       40  Notizen