„Balbus balbum amat, quoniam verba sua capessit“
Učící se člověk a AI, AC, neuronové sítě, mentální modely, kreativita, řízení kreativity. Evidence
based learning, daty řízené školství a jeho kritika (dehumanisace)
Učící se společnost
2017
Michal Černý

Umělá inteligence
šUmělá x inteligence
šSlabá x silná
šGraduální učení
šUčení s učitelem x učení bez učitele
šTurek hrající šachy
šDřívější představa – „Počítače nerozumí datům, jen počítají.“ Ale co to znamená? Co sémantické
technologie?
šPočítač je lepší v šachu, hře go, ale třeba i v derivování výrazů nebo numerických metodách

Neuronová síť
šLidský mozek:
šneurony a synapse
švelké množství spojení
šRozhodování v neuronech, ale snad i mimo ně
šPrincip práce: elektrické napětí a jednoduché biologické součástky
šNeuronové sítě:
šFyzické
šSoftwarové
šN vstupů s vahou w, vnitřní algebraická struktura a jeden výstup

Snění a neuronové sítě
C:\Users\user\Downloads\ocplHAy.jpg C:\Users\user\Downloads\AI-dreams-640x353.jpg
C:\Users\user\Downloads\google4.jpg

Možnosti neuronových sítí
šUčení se a hledání abstraktních řešení a vzorů
šStrojový překlad (třeba nový Google Translator)
šSpolupráce více sítí
šHledání řešení nových postupů
šJsou citlivé na kontext

Limity neuronových sítí
šStále relativně drahé a pomalé
šNáročné spojování
šKomplikované výpočetní modely
šSložitá teorie
šLimity spojené s klasickou algoritmickou složitostí (x kvantové algoritmy)
šČasto tak komplexní, že nevíme, jak dojdou k výsledku a proč:
š„Třeba překlad z polštiny se zlepšil, když jsme využili data získaná trénováním umělé inteligence
na textech ve vietnamštině nebo thajštině.“

Pedagogický kontext
šLze je využít pro aktivní učení se novým věcem (zatím nikoli všem), mohou být základem nástrojů
pro vzdělávání
šJaké jsou ty věci, ve kterých je člověk lepší? Jak je rozvíjet?
šLze soutěžit s počítači?
šTeze: „je vhodné vědět, jak fungují věci, které používáme“
šAle to není dost dobře možné, ledaže.... Bychom třeba do školy chodili podstatně déle
šCo tato změna znamená pro společnost a učení se?

Chatboti a boti
š


Chatbot
šAplikace, která s uživatelem komunikuje prostřednictvím textového výstupu
šCílem je automatizovat procesy, snížit náklady na technickou obsluhu či uživatelskou podporu,...
šVýhodou je multiplatformita (potenciální) a schopnost se učit (chatbot x Pokec)

Příklady
šSiri (Apple)
šNow a Cloud platform Speech (Google)
šAlexa (Amazon)
šCortana a LUISS(Microsoft)
šWatson (IBM)
š...

Chatbot
šKlíčem k úspěchu je modelování dialogů a design celého prostředí
šTěsná spojitost s AI projekty
šMohou být specializované x obecné
šExistuje řada aplikací, kde není třeba umět programovat a chatbota lze vytvořit
šMožnosti využití?
š

Motion.ai



Příklady služeb pro tvorbu chatbotů
šMotion AI
šSmooch
šChatfuel
šSonar
šManychat
šwit.ai
šApi.ai
šMicrosoft Bot Framework
šKik Bot Kit
šAbot
š

Otazníky
šJe třeba vědět, že mluvíme s robotem?
šCo s daty?
šOchrana dat x učení se sítě
š
šK čemu vlastně potřebujeme člověka?

Děkuji za pozornost
š